Scopely a Niantic, dvě prominentní společnosti v herním průmyslu, mají zřetelné přístupy k zpracování dat hráčů, což odráží jejich různé obchodní modely a technologické zaměření.
SCOPELY's PŘÍSTUP k datům hráče
Scopely, známá pro hry jako Marvel Strike Force a Star Trek Fleet Command, zdůrazňuje strategii založenou na údajích. Tento přístup zahrnuje pečlivou analýzu chování hráčů, včetně herní mechaniky a nákupů v aplikaci, k nepřetržitému zdokonalování a optimalizaci herních zážitků [4] [9]. Použití webového obchodu s přímým spotřebitelem (D2C) SCOPELY mu umožňuje shromažďovat data první strany, jako jsou e-mailové adresy, které jsou zásadní pro cílené marketingové kampaně a přímá komunikace s hráči [1]. Tato data jsou neocenitelná v prostředí po IDFA, kde tradiční reklamní kanály omezují přístup k těmto informacím [1].
Infrastruktura SCOPELY zahrnuje pokročilé systémy pro analýzu dat, které poskytují informace o chování uživatelů v reálném čase, což umožňuje rychlé úpravy obsahu a funkcí her [4]. Toto zaměření na analýzu dat je ústředním bodem úspěchu Scopely, což mu umožňuje udržovat vysoké zapojení uživatelů a efektivně se přizpůsobit tržním trendům [9].
Nianticův přístup k datům hráče
Niantic, vývojář za Pokã © Mon Go, používá data hráčů zásadně odlišným způsobem. Namísto zaměření na chování ve hře a marketingové analytice Niantic využívá data založená na poloze ze svých rozšířených realitních her, aby vytvořila velký geoprostorový model (LGM) ** [2] [5]. Tento model využívá geolokační informace a vizuální skenování od hráčů k vytvoření podrobného porozumění fyzickému světu založené na poloze [5] [8]. Shromážděné údaje pomáhají niantic vyvinout modely AI, které dokážou mapovat a porozumět prostorům v reálném světě, a zvyšují jeho zážitky z rozšířené reality [5].
Přístup společnosti Niantic je spíše o používání interakcí hráčů k vytvoření širší technologické schopnosti, konkrétně, spíše než pouze pro optimalizaci her nebo marketingu [5]. Zatímco Niantic shromažďuje osobní údaje, jako jsou informace o poloze, zdůrazňuje, že tato data se neprodávají třetím stranám [5].
Klíčové rozdíly
- Účel využití dat: Scopely primárně používá data pro optimalizaci her a marketing, zatímco Niantic se zaměřuje na vývoj modelů AI pro prostorovou inteligenci.
-Typ shromážděných dat: ScoPely shromažďuje chování ve hře a data první strany, jako jsou e-mailové adresy, zatímco Niantic shromažďuje geolokační data a vizuální skenování.
-Technologické zaměření: Scopely zdůrazňuje analytiku a aktualizace her v reálném čase, zatímco Niantic vytváří rozsáhlý geoprostorový model pro zvýšení rozšířené reality.
Stručně řečeno, přístup Scopely je zaměřen na zlepšení herních zkušeností prostřednictvím rozhodování založeného na datech, zatímco Niantic používá data hráčů k pokroku svých technologií AI a mapování, což odráží různé strategické priority v herním průmyslu.
Citace:
[1] https://dev.stash.gg/blog/scopely-D2c-trategy-exploring-thestar-Trek-Fleet-command-and-Marvel-Strike-Web-Store
[2] https://www.si.com/esports/pokemon/go-turns-player-data-intoreal-world-ai-avigator
[3] https://tagn.wordpress.com/category/entertement/page/2/
[4] https://vizologi.com/business-trategy-canvas/scopely-business-model-canvas/
[5] https://www.usatoday.com/story/tech/2024/11/23/niantic-pokemon-go-data-ai-map/76488340007/
[6] https://www.videogamesindustrymemo.com/p/how-video-games-became-a-front-of
[7] https://www.firebolt.io/blog/transitioning-scopelys-5-5-pb-data-platforma-the-modern-data-stack
[8] https://www.pocket-lint.com/niantic-pokemon-go-lgm-data/
[9] https://canvasbusinessModel.com/blogs/Growth-trategy/Scopely-Growth-trategy