Scopely in Niantic, dve vidni podjetji v industriji iger, imata različne pristope k ravnanju s podatki igralcev, kar odraža njihove različne poslovne modele in tehnološke osredotočenosti.
Scopelyjev pristop k podatkom igralcev
SCOPELY, znan po igrah, kot sta Marvel Strike Force in Star Trek Floet Command, poudarja strategijo, ki temelji na podatkih. This approach involves meticulous analysis of player behavior, including game mechanics and in-app purchases, to refine and optimize game experiences continuously[4][9]. Scopelyjeva uporaba spletne trgovine z neposrednim potrošnikom (D2C) mu omogoča zbiranje podatkov o prvem proizvajanju, kot so e-poštni naslovi, ki so ključni za ciljne marketinške kampanje in neposredno komunikacijo z igralci [1]. Ti podatki so neprecenljivi v okolju po IDFA, kjer tradicionalni oglasni kanali omejujejo dostop do takšnih informacij [1].
Scopelyjeva infrastruktura vključuje napredne sisteme analitike podatkov, ki omogočajo vpogled v realni čas v vedenje uporabnikov, kar omogoča hitre prilagoditve vsebine in funkcij igre [4]. Ta osredotočenost na analitiko podatkov je ključnega pomena za uspeh SCOPELY, ki mu omogoča, da ohrani visoko angažiranje uporabnikov in učinkovito prilagaja tržnim trendom [9].
Niantic -ov pristop k podatkom igralcev
Niantic, razvijalec, ki stoji za Pokà © Mon Go, podatke igralca uporablja na bistveno drugačen način. Namesto da bi se osredotočil na vedenje v igri in tržno analitiko, Niantic uporablja podatke, ki temeljijo na lokaciji iz svojih iger razširjene resničnosti, da bi zgradili velik geoprostorski model (LGM) ** [2] [5]. Ta model uporablja informacije o geolokaciji in vizualne preglede igralcev, da ustvari podrobno, lokacijsko razumevanje fizičnega sveta [5] [8]. Zbrani podatki pomagajo Nianticu razviti modele AI, ki lahko preslikajo in razumejo prostore v resničnem svetu ter izboljšajo svoje izkušnje z razširjeno resničnostjo [5].
Niantic -ov pristop gre bolj za uporabo interakcij igralcev za gradnjo širše tehnološke sposobnosti, zlasti prostorske inteligence, ne pa izključno za optimizacijo ali trženje iger [5]. Medtem ko Niantic zbira osebne podatke, kot so podatki o lokaciji, poudarja, da se ti podatki ne prodajajo tretjim osebam [5].
Ključne razlike
- Namen uporabe podatkov: Scepely uporablja predvsem podatke za optimizacijo iger in trženje, medtem ko se Niantic osredotoča na razvoj modelov AI za prostorsko inteligenco.
-Vrsta zbranih podatkov: SCOPELY zbira vedenje v igri in podatke o prvih osebah, kot so e-poštni naslovi, medtem ko Niantic zbira podatke o geolokaciji in vizualne preglede.
-Tehnološki poudarek: Scopely poudarja analitiko v realnem času in posodobitve iger, medtem ko Niantic gradi obsežen geoprostorski model za izboljšave resničnosti.
Če povzamemo, je Scopelyjev pristop osredotočen na izboljšanje izkušenj z igrami z odločanjem, ki temelji na podatkih, medtem ko Niantic uporablja podatke igralca za napredovanje svojih tehnologij AI in preslikave, kar odraža različne strateške prioritete v industriji iger.
Navedbe:
[1] https://dev.stash.gg/blog/scopely-d2c-strategy-exploring-the-star-drek-fleet-command-in-marvel-sitrike-web-shore
[2] https://www.si.com/esports/pokemon/go-ting-player-tata-into-real-world-ai -navigator
[3] https://tagn.wordpress.com/category/entertainment/page/2/
[4] https://vizologi.com/business-trategy-canvas/scopely-business-model-canvas/
[5] https://www.usatoday.com/story/tech/2024/11/23/niantic-pokemon-go-nata-ai-map/76488340007/
[6] https://www.videogamesindustrymemo.com/p/how-video-games-became-a-front-of
[7] https://www.firebolt.io/blog/transiting-scopelys-5-5-pb-data-platform-to-modern-DATA-STACK
[8] https://www.pocket-lint.com/niantic-pokemon-go-lgm-data/
[9] https://canvasBusinessmodel.com/blogs/growth-trategy/scopely-growth-trategy