Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon De quelle manière l'autorisation à grains fins de Deepseek diffère-t-il des mesures de contrôle d'accès de Make.com


De quelle manière l'autorisation à grains fins de Deepseek diffère-t-il des mesures de contrôle d'accès de Make.com


L'autorisation à grains fins de Deepseek, en particulier lorsqu'elle est intégrée à des systèmes comme Google Zanzibar, diffère considérablement des mesures de contrôle d'accès de Make.com de plusieurs manières clés:

1. Approche d'autorisation:
- Deepseek et Google Zanzibar: Deepseek est utilisé pour automatiser la génération de tuples de contrôle d'accès basé sur les relations (Rebac) pour Google Zanzibar, qui est un système d'autorisation à grain fin. Cette approche permet des règles de contrôle d'accès complexes et axées sur les relations, permettant des autorisations très spécifiques en fonction des relations entre les entités. Par exemple, un utilisateur peut avoir des autorisations différentes en fonction de son rôle dans un projet ou de sa relation avec des ressources spécifiques [1] [6].
- Make.com: Make.com propose un contrôle granulaire d'accès, mais se concentre principalement sur le contrôle d'accès basé sur les rôles (RBAC) et le contrôle d'accès basé sur les attributs (ABAC) via sa plate-forme. Bien qu'il permette aux administrateurs de définir des autorisations pour les utilisateurs ou les rôles individuels, il ne prend pas intrinsèquement les règles complexes basées sur les relations que Deepseek et Zanzibar permettent [2] [5].

2. Automatisation et intégration de l'IA:
- Deepseek: Deepseek intègre l'IA pour automatiser le processus de génération des règles de contrôle d'accès à partir des descriptions du langage naturel. Cette automatisation réduit l'effort manuel requis pour gérer des systèmes de contrôle d'accès complexes, ce qui le rend plus efficace pour les applications à grande échelle [1].
- Make.com: Make.com n'utilise pas explicitement l'IA pour automatiser la génération de règles de contrôle d'accès. Son contrôle d'accès est géré manuellement par les administrateurs via l'interface de la plate-forme [2].

3. Complexité et évolutivité:
- Deepseek et Google Zanzibar: la combinaison de Deepseek avec Google Zanzibar est conçue pour gérer les scénarios d'autorisation complexes à grande échelle. Il est particulièrement adapté aux environnements où le contrôle d'accès doit être très granulaire et dynamique, comme dans les grandes entreprises avec de nombreux services interconnectés [1] [6].
- Make.com: Bien que Make.com propose des fonctionnalités de contrôle d'accès robustes, il est généralement plus adapté aux workflows et automatisations plus petits à moyennes. Il ne prend pas intrinsèquement le même niveau de complexité que Deepseek et Zanzibar, bien qu'il puisse être efficace pour gérer l'accès dans son propre écosystème [2].

4. Caractéristiques de sécurité:
- Deepseek et Google Zanzibar: la sécurité des déploiements Deepseek et Zanzibar peut être améliorée avec des mesures supplémentaires telles que le chiffrement et les options de connectivité sécurisées, en particulier lorsqu'elles sont intégrées à des plates-formes comme Amazon Bedrock [4].
- Make.com: Make.com met l'accent sur les fonctionnalités de sécurité robustes, y compris l'authentification multi-facteurs, le chiffrement (à la fois en transit et au repos) et des audits de sécurité réguliers. Il adhère également aux normes de conformité comme le RGPD [2] [5].

En résumé, l'intégration de Deepseek avec Google Zanzibar propose un système d'autorisation à grains fins très avancée et axée sur l'IA capable de gérer des relations complexes et des applications à grande échelle. En revanche, Make.com fournit des mesures de contrôle d'accès robustes mais plus traditionnelles, en se concentrant sur la gestion manuelle et l'accès basé sur les rôles dans sa plate-forme d'automatisation.

Citations:
[1] https://www.permit.io/blog/deepseek-complely-changed-how-we-use-google-zanzibar
[2] https://www.vatech.io/tutorial/what-is-make-com-s-security-features
[3] https://www.strongdm.com/blog/fine-gratiny-vs-coarse-gratiny-access-control
[4] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/protect-your-deepseek-model-deployments-with-amazon-bedrock-guardrails/
[5] https://www.make.com/en/enterprise-security.pdf
[6] https://www.descope.com/learn/post/fine-grated-authorisation
[7] https://neontri.com/blog/deepseek-features-and--risks/
[8] https://www.make.com/technical-and-organizational-mesures.pdf