ما هي التدابير الأمنية التي يفتقر إليها Deepseek

تدابير أمان Github Copilot

يشتمل Github Copilot على العديد من ميزات الأمان القوية لحماية بيانات المستخدم ومنع نقاط الضعف:

1. يستهدف هذا النظام أنماط الترميز الضعيفة الشائعة مثل بيانات الاعتماد المتشددين ، وحقن SQL ، وحقن المسار [1].

2. الوقاية من الضعف القائم على الذكاء الاصطناعي: يستخدم Copilot نظامًا قائمًا على الذكاء الاصطناعي لمنع أنماط الترميز غير الآمنة في الوقت الفعلي. يتم دمج هذا مع ميزات الأمان المتقدمة Github مثل مسح الكود والمسح السري وإدارة التبعية لتوفير تجربة أمان شاملة [1].

3. خصوصية البيانات وحمايتها: يضمن Github Copilot ، وخاصة إصدار المؤسسة ، عدم تسرب المعلومات الحساسة. يتم تدريبه على مستودعات التعليمات البرمجية العامة ، مما يقلل من مخاطر التعرض ، ويمكن للمستخدمين إلغاء الاشتراك من السماح لـ Copilot بالوصول إلى المستودعات الخاصة [7].

4. توصيات المراجعة اليدوية: يوصي Github و Acurity خبراء المراجعات اليدوية للرمز الذي تم إنشاؤه بواسطة Copilot لضمان تلبية معايير الترميز التنظيمية وإرشادات الأمان. يمكن أن تساعد أدوات مثل GGShield و Pre-Commit Hooks في تحديد التبعيات الضارة ونقاط الضعف [4].

التدابير الأمنية ديبسيك ونقاط الضعف

في المقابل ، لدى Deepseek العديد من المخاوف الأمنية ويفتقر إلى تدابير قوية مقارنةً بـ Copilot:

1. ضمانات ضعيفة: يتم تجاوز مرشحات الأمن في Deepseek بسهولة باستخدام تقنيات مثل التصعيد السريع وترميز الحلول. هذا يجعلها عرضة لتوليد محتوى ضار ، مثل أدلة إنشاء البرامج الضارة [2] [8].

2. التعرض للبيانات: شهدت Deepseek خرقات كبيرة للبيانات ، بما في ذلك التعرض لأكثر من مليون سطر من سجلات التفاعل من الذكاء الاصطناعى ، ومفاتيح API ، وبيانات اعتماد الخلفية. هذا يسلط الضوء على ممارسات الأمن التشغيلية غير الكافية [2] [3] [5].

3. التشفير غير الآمن: يقوم تطبيق Deepseek IOS بتعطيل أمان نقل التطبيق (ATS) ، مما يسمح بنقل البيانات غير المشفر. كما أنه يستخدم خوارزمية التشفير المهملة (3DES) مع مفاتيح متشددين ، مما يزيد من المساومة على الأمان [5].

4. عدم وجود امتثال وتدابير تنظيمية: على عكس Copilot ، الذي يعمل في النظام الإيكولوجي الآمن من Microsoft لضمان الامتثال التنظيمي ، يفتقر Deepseek إلى تدابير امتثال قوية. هذا يجعلها أقل ملاءمة للصناعات التي تتطلب معايير حماية البيانات المرتفعة [3].

باختصار ، يوفر Github Copilot إطارًا أمانًا أكثر شمولاً مع ميزات مثل تصفية الضعف والوقاية القائمة على الذكاء الاصطناعي وتدابير حماية البيانات القوية. من ناحية أخرى ، تعاني Deepseek من مرشحات أمنية ضعيفة ، وخرقات كبيرة للبيانات ، وعدم كفاية ممارسات التشفير ، مما يجعلها مخاطرة أكبر للمستخدمين.

الاستشهادات:
[1] https://www.techtarget.com/searchsecurity/news/36657117/github-copilot-replicating-vulnerabilities-incure-code
[2] https://www.esentire.com/blog/deepseek-ai-hat-security-leaders-need-to-about-its-its-security-risks
[3] https://accessorange.com/choosing-ai-copilot-vs-deepseek/؟swcfpc=1
[4] https://blog.gitguardian.com/github-copilot-security-and-privacy/
[5]
[6] https://learn.microsoft.com/en-us/copilot/microsoft-365/microsoft-365-copilot-privacy
[7] https://www.linkedin.com/pulse/github-copilot-security-review-neil-ing-7lobc
[8] https://blogs.cisco.com/security/evaluating-security-reks-in-deepseek-and-phrontier-reasoning-models