GitHub Copilot и DeepSeek - это два инструмента ИИ с различными подходами к безопасности. Вот подробное сравнение их мер безопасности:
github Copilot Меры безопасности
GitHub Copilot включает в себя несколько надежных функций безопасности для защиты пользовательских данных и предотвращения уязвимостей:
1. Система фильтрации уязвимости: GitHub Copilot имеет новую систему фильтрации уязвимости, предназначенная для того, чтобы сделать его предложения кода более безопасными. Эта система нацелена на общие уязвимые паттерны кодирования, такие как жесткие учетные данные, инъекции SQL и инъекции пути [1].
2. Профилактика уязвимости на основе ИИ: Copilot использует систему на основе AI для блокировки небезопасных шаблонов кодирования в режиме реального времени. Это в сочетании с расширенными функциями безопасности GitHub, такими как сканирование кода, секретное сканирование и управление зависимостями, чтобы обеспечить комплексный опыт безопасности [1].
3. Конфиденциальность и защита данных: Copilot Github, особенно корпоративная версия, гарантирует, что конфиденциальная информация не протекает. Он обучается репозиториям общедоступного кода, снижению рисков воздействия, и пользователи могут отказаться от разрешения Copilot доступа к частным репозиториям [7].
4. Руководящие рекомендации по рассмотрению: эксперты по GitHub и безопасности рекомендуют ручные обзоры кода, созданного Copilot, чтобы обеспечить соответствие его стандартам организационного кодирования и руководящих принципах безопасности. Такие инструменты, как GGShield и предварительные крючки, могут помочь выявить злонамеренные зависимости и уязвимости [4].
DeepSeek MeraS и уязвимости
Напротив, Deepseek имеет несколько проблем с безопасностью и не имеет надежных мер по сравнению с Copilot:
1. Слабые гарантия: фильтры безопасности DeepSeek легко обойдятся с использованием таких методов, как быстрое эскалация и обходные пути кодирования. Это делает его уязвимым для создания вредного контента, такого как руководства по созданию вредоносных программ [2] [8].
2. Воздействие данных: DeedSeek испытал значительные нарушения данных, включая воздействие более миллиона строк журналов взаимодействия AI, клавиш API и бэкэнд учетных данных. Это подчеркивает неадекватные методы оперативной безопасности [2] [3] [5].
3. Небезопасное шифрование: приложение DeepSeek iOS отключает безопасность транспорта приложений (ATS), что позволяет незашифровать передачу данных. В нем также используется устаревший алгоритм шифрования (3DE) с жестко -кодированными ключами, что еще больше ставит под угрозу безопасность [5].
4. Отсутствие мер соблюдения и нормативных мер: в отличие от Copilot, который работает в защитной экосистеме Microsoft, обеспечивая соблюдение нормативных требований, DeedSeek не имеет надежных мер соблюдения требований. Это делает его менее подходящим для отраслей, требующих высоких стандартов защиты данных [3].
Таким образом, GitHub Copilot предлагает более полную структуру безопасности с такими функциями, как фильтрация уязвимости, профилактика на основе искусственного интеллекта и надежные меры защиты данных. DeepSeek, с другой стороны, страдает от слабых фильтров безопасности, значительных нарушений данных и неадекватных методов шифрования, что делает его более высоким риском для пользователей.
Цитаты:
[1] https://www.techtarget.com/searchsecurity/news/366571117/github-copilot-replicating-vulnerabilities-insecure-code
[2] https://www.esentire.com/blog/deepseek-ai-what-security leaders-need-to-consabout-its-security-risks
[3] https://accessorange.com/choishing-ai-copilot-vs-deepseek/?swcfpc=1
[4] https://blog.gitguardian.com/github-copilot-security-and-privacy/
[5] https://krebsonsecurity.com/2025/02/experts-flag-security-privacy-risks-in-deepseek-ai-app/
[6] https://learn.microsoft.com/en-us/copilot/microsoft-365/microsoft-365-copilot-privacy
[7] https://www.linkedin.com/pulse/github-copilot-security-review-neil-king-7lobc
[8] https://blogs.cisco.com/security/evaluating-security-risk-in-deepseek-and-other-frontier-resishing-models