GitHub Copilot a Deepseek jsou dva nástroje AI s odlišnými přístupy k zabezpečení. Zde je podrobné srovnání jejich bezpečnostních opatření:
Github Copilot Security Measure
GitHub Copilot zahrnuje několik robustních bezpečnostních funkcí pro ochranu uživatelských dat a zabránění zranitelnosti:
1. Systém filtrování zranitelnosti: GitHub Copilot má nový systém filtrování zranitelnosti navržený tak, aby byl jeho návrhy kódu bezpečnější. Tento systém se zaměřuje na běžné zranitelné vzorce kódování, jako jsou pevné přihlašovací údaje, injekce SQL a injekce cesty [1].
2. Prevence zranitelnosti založené na AI: Copilot používá systém založený na AI k blokování nejistých kódovacích vzorců v reálném čase. Toto je kombinováno s pokročilými bezpečnostními funkcemi GitHub, jako je skenování kódu, tajné skenování a správa závislosti, aby poskytovaly komplexní bezpečnostní zkušenost [1].
3.. Ochrana osobních údajů a ochrana dat: GitHub Copilot, zejména podniková verze, zajišťuje, že citlivé informace nejsou unikány. Je vyškolen na úložiště veřejných kódů, snižování rizik expozice a uživatelé se mohou odhlásit z umožnění umožnit Copilot přístup k soukromým úložinám [7].
4. Doporučení pro manuální kontrolu: Github a bezpečnostní odborníci doporučují manuální recenze kódu generovaného Copilotem, aby se zajistilo, že splňuje standardy organizačního kódování a pokyny pro zabezpečení. Nástroje jako GGShield a Pre-Commit Hooks mohou pomoci identifikovat škodlivé závislosti a zranitelnosti [4].
DeepSeek bezpečnostní opatření a zranitelnosti
Naproti tomu Deepseek má několik bezpečnostních obav a postrádá robustní opatření ve srovnání s Copilotem:
1. Slabá záruka: Bezpečnostní filtry DeepSeek jsou snadno obejít pomocí technik, jako je rychlá eskalace a kódování řešení. Díky tomu je náchylný k generování škodlivého obsahu, jako jsou příručky pro vytváření malwaru [2] [8].
2. expozice dat: DeepSeek zažil významná porušení dat, včetně expozice více než milionu řádků interakčních protokolů AI, klíčů API a pověření backendu. To zdůrazňuje nedostatečné postupy provozní bezpečnosti [2] [3] [5].
3. Nejisté šifrování: Aplikace DeepSeek IOS deaktivuje zabezpečení transportu aplikací (ATS), což umožňuje přenos nešifrovaného přenosu dat. Používá také zastaralý šifrovací algoritmus (3DES) s pevnými klíči, což dále ohrožuje zabezpečení [5].
4. Nedostatek dodržování předpisů a regulačních opatření: Na rozdíl od Copilot, který působí v bezpečném ekosystému společnosti Microsoft, který zajišťuje dodržování předpisů, má Deepseek robustní dodržování předpisů. Díky tomu je méně vhodný pro průmyslová odvětví vyžadující vysoké standardy ochrany údajů [3].
Stručně řečeno, GitHub Copilot nabízí komplexnější bezpečnostní rámec s funkcemi, jako je filtrování zranitelnosti, prevence založená na AI a robustní opatření na ochranu údajů. Deepseek je naproti tomu sužován slabými bezpečnostními filtry, významnými porušeními dat a nedostatečnými šifrovacími postupy, což je pro uživatele vyšším rizikem.
Citace:
[1] https://www.techtarget.com/searchsecurity/news/366571117/github-copilot-replicating-vulnerabities-incure-code
[2] https://www.esentire.com/blog/deepseek-ai-what-security-leaders-need-to-know-obout-its-security-riscis
[3] https://accessorange.com/choosing-ai-copilot-vs-deepseek/?swcfpc=1
[4] https://blog.gitguardian.com/github-copilot-security-and-privacy/
[5] https://krebsosonsecurity.com/2025/02/experts-flag-sirity-risk-in-deepseek-app/app/
[6] https://learn.microsoft.com/en-us/copilot/microsoft-365/microsoft-365-copilot-privacy
[7] https://www.linkedin.com/pulse/github-copilot-security-review-neil-king-7lobc
[8] https://blogs.cisco.com/security/evaluating-security-risk-in-deepseek-and-other-Frontier-Reasoning-Models