„GitHub Copilot“ ir „Deepseek“ yra du AI įrankiai, turintys skirtingą saugumo metodą. Čia pateiktas išsamus jų saugumo priemonių palyginimas:
„GitHub Copilot Security“ priemonės
„GitHub Copilot“ įtraukia keletą patikimų saugumo funkcijų, skirtų apsaugoti vartotojo duomenis ir užkirsti kelią pažeidžiamumams:
1. Ši sistema nukreipta į įprastus pažeidžiamus kodavimo modelius, tokius kaip kietai užkoduoti kredencialai, SQL injekcijos ir kelio injekcijos [1].
2. AI pagrįsta pažeidžiamumo prevencija: „Copilot“ naudoja AI pagrįstą sistemą, kad blokuotų nesaugius kodavimo modelius realiuoju laiku. Tai derinama su „GitHub Advanced Security“ funkcijomis, tokiomis kaip kodo nuskaitymas, slaptas nuskaitymas ir priklausomybės valdymas, kad būtų išsami saugumo patirtis [1].
3. Duomenų privatumas ir apsauga: „GitHub Copilot“, ypač įmonės versija, užtikrina, kad neskelbiama informacija nenuils. Jis mokomas viešojo kodo saugyklų, mažinant poveikio riziką, ir vartotojai gali atsisakyti, kad „Copilot“ galėtų pasiekti privačias saugyklas [7].
4. Rankinės peržiūros rekomendacijos: „GitHub“ ir saugumo ekspertai rekomenduoja „Copilot“ sugeneruoto kodo, kad jis atitiktų organizacinius kodavimo standartus ir saugumo gaires, apžvalgos. Tokios priemonės kaip „GGShield“ ir „Pre-Firmit“ kabliukai gali padėti nustatyti kenkėjiškas priklausomybes ir pažeidžiamumus [4].
„Deepseeek“ saugumo priemonės ir pažeidžiamumai
Priešingai, „Deepseek“ kelia keletą problemų saugumo srityje ir jai trūksta patikimų priemonių, palyginti su kopilot:
1. Silpnos apsaugos priemonės: „Deepseek“ saugos filtrai lengvai apeina naudojant tokius metodus kaip greitas eskalavimas ir kodavimo sprendimai. Tai daro pažeidžiamą kenksmingo turinio generavimą, pavyzdžiui, kenkėjiškų programų kūrimo vadovus [2] [8].
2. Duomenų ekspozicija: „Deepseek“ patyrė reikšmingų duomenų pažeidimų, įskaitant daugiau nei milijono AI sąveikos žurnalų, API raktų ir pagrindinių kredencialų ekspoziciją. Tai pabrėžia netinkamą veiklos saugumo praktiką [2] [3] [5].
3. Nesaugus šifravimas: „DeepSeeek iOS“ programa išjungia „App Transport Security“ (ATS), leidžiančią neužkrauti duomenų perdavimo. Jis taip pat naudoja nusidėvėjusį šifravimo algoritmą (3DES) su kietų kodų klavišais, dar labiau pakenkdamas saugumui [5].
4. Atitikties ir reguliavimo priemonių stoka: Skirtingai nuo „Copilot“, veikiančios saugioje „Microsoft“ ekosistemoje, užtikrinant reguliavimo laikymąsi, „Deepseek“ neturi patikimų laikymosi priemonių. Dėl to jis yra mažiau tinkamas pramonės šakoms, kurioms reikalingi aukštos duomenų apsaugos standartai [3].
Apibendrinant galima pasakyti, kad „GitHub Copilot“ siūlo išsamesnę saugos sistemą su tokiomis funkcijomis kaip pažeidžiamumo filtravimas, AI pagrįsta prevencija ir patikimos duomenų apsaugos priemonės. Kita vertus, „Deepseek“ kankina silpni saugumo filtrai, reikšmingi duomenų pažeidimai ir netinkama šifravimo praktika, todėl vartotojams tai tampa didesnė rizika.
Citatos:
[1] https://www.techtarget.com/searchsecurity/news/366571117/github-copilot-replication-vulnerabilities-secure-code
[2] https://www.esentire.com/blog/deepseek-ai-what-security-leaders-reed-to-know-out-out-its-security-risks
[3] https://accessorange.com/choosing-ai-copilot-vs-deepseek/?swcfpc=1
[4] https://blog.gitguardian.com/github-copilot-security-and-privacy/
[5] https://krebsonsecurity.com/2025/02/experts-flag-security-privacy-risks-in-deepseek-ai-app/
[6] https://learn.microsoft.com/en-us/copilot/microsoft-365/microsoft-365-copilot-privacy
[7] https://www.linkedin.com/pulse/github-copilot-security-review-neil-ing-ing-7lobc
[8] https://blogs.cisco.com/security/evaluating-securityrisdisk-in-deepseek-and-ther-frontier-reasoning-models