Github Copilot和DeepSeek是两个AI工具，具有不同的安全方法。这是对其安全措施的详细比较：
github副驾驶安全措施
GitHub Copilot合并了几个可靠的安全功能，以保护用户数据并防止漏洞：
1。漏洞过滤系统：GitHub Copilot具有一个新的漏洞过滤系统，旨在使其代码建议更安全。该系统针对常见的脆弱编码模式，例如硬编码凭证，SQL注射和路径注射[1]。
2。基于AI的漏洞预防：Copilot使用基于AI的系统实时阻止不安全的编码模式。这与GitHub高级安全功能(例如代码扫描，秘密扫描和依赖关系管理)结合使用，以提供全面的安全体验[1]。
3.数据隐私和保护：GitHub Copilot，尤其是企业版本，可确保不会泄漏敏感信息。它经过公共代码存储库的培训，降低了曝光风险，用户可以选择允许Copilot访问私人存储库[7]。
4。手册审查建议：GitHub和安全专家建议对Copilot生成的代码进行手册审查，以确保其符合组织编码标准和安全指南。 ggshield和pre commit钩子等工具可以帮助识别恶意依赖性和漏洞[4]。
DeepSeek安全措施和漏洞
相比之下，DeepSeek有几个安全问题，并且与Copilot相比缺乏强大的措施：
1。弱保障措施：DeepSeek的安全过滤器很容易使用及时升级和编码解决方法等技术绕开。这使得它容易产生有害内容，例如恶意软件创建指南[2] [8]。
2。数据暴露：DeepSeek经历了重大的数据泄露，包括超过一百万行的AI相互作用日志，API键和后端凭据暴露。这突出了运营安全实践不足[2] [3] [5]。
3。不安全的加密：DeepSeek iOS应用程序禁用应用程序传输安全性(ATS)，允许未加密的数据传输。它还使用带有硬编码密钥的不弃用的加密算法(3DE)，进一步损害了安全性[5]。
4。缺乏合规性和监管措施：与Microsoft安全的生态系统中运行的副驾驶不同，可确保法规合规性，DeepSeek缺乏强大的合规性措施。这使其不太适合需要高数据保护标准的行业[3]。
总而言之，GitHub Copilot提供了一个更全面的安全框架，其功能具有漏洞过滤，基于AI的预防和强大的数据保护指标。另一方面，DeepSeek受到较弱的安全过滤器，严重的数据泄露和不足的加密实践的困扰，使其对用户的风险更高。
引用：
[1] https://www.techtarget.com/searchsecurity/news/366571117/github-copilot-replicating-vulnerabilities-insecure-code
[2] https://www.esentire.com/blog/deepseek-ai-what-what--what-security-leaders-need-to-know-bout-bout-isscurity-security-crisks
[3] https://accessorange.com/choosing-ai-copilot-vs-deepseek/?swcfpc=1
[4] https://blog.gitguardian.com/github-copilot-security-and-privacy/
[5] https://krebsonsecurity.com/2025/02/experts-flag-security-privacy-risks-in-deepseek-ai-app/
[6] https://learn.microsoft.com/en-us/copilot/microsoft-365/microsoft-365-copilot-privacy
[7] https://www.linkedin.com/pulse/github-copilot-security-review-neil-king-7lobc
[8] https://blogs.cisco.com/security/evaluating-security-risk-in--in-deepseek-and-there-frontier-ronsounation-rounation-models