Quali misure di sicurezza hanno in atto Copilot che manca DeepSeek

Misure di sicurezza del copilota GitHub

GitHub Copilot incorpora diverse robuste funzionalità di sicurezza per proteggere i dati degli utenti e prevenire le vulnerabilità:

1. Sistema di filtraggio di vulnerabilità: GitHub Copilot ha un nuovo sistema di filtraggio di vulnerabilità progettato per rendere i propri suggerimenti in codice più sicuri. Questo sistema si rivolge a modelli di codifica vulnerabili comuni come credenziali con codice rigido, iniezioni di SQL e iniezioni di percorso [1].

2. Prevenzione della vulnerabilità basata sull'intelligenza artificiale: Copilot utilizza un sistema basato sull'intelligenza artificiale per bloccare i modelli di codifica non sicuri in tempo reale. Questo è combinato con le funzionalità di sicurezza avanzate GitHub come la scansione del codice, la scansione segreta e la gestione delle dipendenze per fornire un'esperienza di sicurezza completa [1].

3. Privacy e protezione dei dati: GitHub Copilot, in particolare la versione aziendale, garantisce che le informazioni sensibili non siano trapelate. È formato sui repository di codice pubblico, riducendo i rischi di esposizione e gli utenti possono rinunciare a consentire a Copilot di accedere ai repository privati ​​[7].

4. Raccomandazioni di revisione manuale: GitHub e esperti di sicurezza raccomandano revisioni manuali del codice generato da Copilot per garantire che soddisfi gli standard di codifica organizzativa e le linee guida di sicurezza. Strumenti come GGShield e hook pre-commit possono aiutare a identificare dipendenze e vulnerabilità dannose [4].

Deepseek Misure di sicurezza e vulnerabilità

Al contrario, DeepSeek ha diversi problemi di sicurezza e manca di misure solide rispetto al copilota:

1. SIGHIONI DELLE SIGHIERE: i filtri di sicurezza di DeepSeek sono facilmente bypassati utilizzando tecniche come l'escalation rapida e la codifica alternativa. Ciò lo rende vulnerabile alla generazione di contenuti dannosi, come le guide di creazione di malware [2] [8].

2. Esposizione ai dati: DeepSeek ha subito significative violazioni dei dati, inclusa l'esposizione di oltre un milione di linee di registri di interazione AI, chiavi API e credenziali di backend. Ciò evidenzia pratiche di sicurezza operativa inadeguate [2] [3] [5].

3. Crittografia insicua: l'app DeepSeek iOS disabilita l'app Transport Security (ATS), consentendo la trasmissione di dati non crittografata. Utilizza inoltre un algoritmo di crittografia deprecato (3DE) con chiavi codificate, compromettendo ulteriormente la sicurezza [5].

4. Mancanza di conformità e misure normative: a differenza del Copilota, che opera nell'ecosistema sicuro di Microsoft che garantisce la conformità normativa, DeepSeek manca di solide misure di conformità. Ciò lo rende meno adatto per le industrie che richiedono elevati standard di protezione dei dati [3].

In sintesi, GitHub Copilot offre un quadro di sicurezza più completo con funzionalità come filtraggio di vulnerabilità, prevenzione basata sull'intelligenza artificiale e solide misure di protezione dei dati. DeepSeek, d'altra parte, è afflitto da deboli filtri di sicurezza, violazioni significative dei dati e pratiche di crittografia inadeguate, rendendolo un rischio più elevato per gli utenti.

Citazioni:
[1] https://www.techtarget.com/searchsecurity/news/366571117/github-copilot-replicating-vulnerabilities-insecure-code
[2] https://www.esentire.com/blog/deepseek-hai-what-security-leaders-need-to-know-its-security-risks
[3] https://accessorange.com/choosing-ai-copilot-vs-deepseek/?swcfpc=1
[4] https://blog.gitguardian.com/github-Copilot-Security-and-Privacy/
[5] https://krebsonsecurity.com/2025/02/experts-flag-security-privacy-resks-in-deepseek-app-app/
[6] https://learn.microsoft.com/en-us/copilot/microsoft-365/microsoft-365-copilot-privacy
[7] https://www.linkedin.com/pulse/github-copilot-security-review-neil-king-7lobc
[8] https://blogs.cisco.com/security/evaluating-security-prisk-in-deepseek-and-other-frontier-ragioning-models