Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon Copilotにはどのようなセキュリティ対策がありますか?


Copilotにはどのようなセキュリティ対策がありますか?


Github CopilotとDeepseekは、セキュリティに対する明確なアプローチを備えた2つのAIツールです。セキュリティ対策の詳細な比較は次のとおりです。

github copilotセキュリティ対策

Github Copilotには、ユーザーデータを保護し、脆弱性を防ぐためのいくつかの堅牢なセキュリティ機能が組み込まれています。

1.脆弱性フィルタリングシステム:Github Copilotには、コードの提案をより安全にするように設計された新しい脆弱性フィルタリングシステムがあります。このシステムは、ハードコーディングされた資格情報、SQLインジェクション、経路注入などの一般的な脆弱なコーディングパターンを対象としています[1]。

2。AIベースの脆弱性防止:Copilotは、AIベースのシステムを使用して、不安定なコーディングパターンをリアルタイムでブロックします。これは、包括的なセキュリティエクスペリエンスを提供するために、コードスキャン、シークレットスキャン、依存関係管理などのGitHubの高度なセキュリティ機能と組み合わされます[1]。

3。データのプライバシーと保護:Github Copilot、特にエンタープライズバージョンは、機密情報が漏れないようにします。パブリックコードリポジトリでトレーニングされ、露出リスクが軽減され、ユーザーはCopilotがプライベートリポジトリにアクセスできるようにすることができます[7]。

4.手動レビューの推奨事項:Githubとセキュリティの専門家は、組織のコーディング基準とセキュリティガイドラインを満たすために、Copilotによって生成されたコードの手動レビューを推奨します。 GGShieldやPre-Commitフックなどのツールは、悪意のある依存関係と脆弱性を特定するのに役立ちます[4]。

DeepSeekセキュリティ対策と脆弱性

対照的に、DeepSeekにはいくつかのセキュリティ上の懸念があり、Copilotと比較して堅牢な手段がありません。

1.弱いセーフガード:Deepseekのセキュリティフィルターは、迅速なエスカレーションやエンコードの回避策などの手法を使用して簡単にバイパスできます。これにより、マルウェア作成ガイド[2] [8]など、有害なコンテンツの生成に対して脆弱になります。

2。データエクスポージャー:DeepSeekは、AI相互作用ログ、APIキー、バックエンド資格情報の100万回以上の露出など、重大なデータ侵害を経験しています。これは、不十分な運用セキュリティ慣行[2] [3] [5]を強調しています。

3.不安定な暗号化:DeepSeek iOSアプリは、アプリトランスポートセキュリティ(ATS)を無効にし、暗号化されていないデータ送信を可能にします。また、ハードコーディングされたキーを備えた非推奨暗号化アルゴリズム(3DE)を使用して、セキュリティをさらに妥協します[5]。

4.コンプライアンスと規制措置の欠如:マイクロソフトの安全なエコシステム内で動作するCopilotとは異なり、規制のコンプライアンスを確保するため、DeepSeekには堅牢なコンプライアンス測定がありません。これにより、高いデータ保護基準を必要とする業界には適していません[3]。

要約すると、Github Copilotは、脆弱性フィルタリング、AIベースの予防、堅牢なデータ保護対策などの機能を備えた、より包括的なセキュリティフレームワークを提供します。一方、Deepseekは、セキュリティフィルターの弱い、重大なデータ侵害、暗号化の慣行が不十分であることに悩まされており、ユーザーにとってより高いリスクとなっています。

引用:
[1] https://www.techtarget.com/searchsecurity/news/366571117/github-copilot-replicating-vulnerability-insecure-code
[2] https://www.esentire.com/blog/deepseek-ai-what-security-leaders-need-to-now-about-its-securityリスク
[3] https://accessorange.com/choososing-ai-copilot-vs-deepseek/?swcfpc=1
[4] https://blog.gitguardian.com/github-copilot-security-and-privacy/
[5] https://krebsonsecurity.com/2025/02/experts-flag-security-privacy-sys-in-deepseek-aip/
[6] https://learn.microsoft.com/en-us/copilot/microsoft-365/microsoft-365-copilot-privacy
[7] https://www.linkedin.com/pulse/github-copilot-security-review-neil-king-7lobc
[8] https://blogs.cisco.com/security/evaluating-security-indeepseek and-other-frontier-rasoning-models