GitHub Copilot và Deepseek là hai công cụ AI với các cách tiếp cận riêng biệt để bảo mật. Đây là so sánh chi tiết về các biện pháp bảo mật của họ:
Các biện pháp bảo mật của Copilot Copilot
GitHub Copilot kết hợp một số tính năng bảo mật mạnh mẽ để bảo vệ dữ liệu người dùng và ngăn ngừa các lỗ hổng:
1. Hệ thống lọc lỗ hổng: GitHub Copilot có một hệ thống lọc lỗ hổng mới được thiết kế để làm cho các đề xuất mã của nó an toàn hơn. Hệ thống này nhắm mục tiêu các mẫu mã hóa dễ bị tổn thương phổ biến như thông tin xác thực được mã hóa cứng, tiêm SQL và tiêm đường dẫn [1].
2. Phòng ngừa lỗ hổng dựa trên AI: Copilot sử dụng hệ thống dựa trên AI để chặn các mẫu mã hóa không an toàn trong thời gian thực. Điều này được kết hợp với các tính năng bảo mật nâng cao của GitHub như quét mã, quét bí mật và quản lý phụ thuộc để cung cấp trải nghiệm bảo mật toàn diện [1].
3. Quyền riêng tư và bảo vệ dữ liệu: GitHub Copilot, đặc biệt là phiên bản doanh nghiệp, đảm bảo rằng thông tin nhạy cảm không bị rò rỉ. Nó được đào tạo về kho lưu trữ mã công cộng, giảm rủi ro phơi nhiễm và người dùng có thể từ chối cho phép Copilot truy cập các kho lưu trữ riêng [7].
4. Các công cụ như GGSHIELD và các móc tiền cam kết có thể giúp xác định các phụ thuộc và lỗ hổng độc hại [4].
Các biện pháp và lỗ hổng bảo mật DeepSeek
Ngược lại, Deepseek có một số mối quan tâm về bảo mật và thiếu các biện pháp mạnh mẽ so với Copilot:
1. Các biện pháp bảo vệ yếu: Các bộ lọc bảo mật của Deepseek dễ dàng bị bỏ qua bằng các kỹ thuật như leo thang nhanh chóng và giải quyết mã hóa. Điều này làm cho nó dễ bị tổn thương khi tạo ra nội dung có hại, chẳng hạn như hướng dẫn tạo phần mềm độc hại [2] [8].
2. Tiếp xúc với dữ liệu: Deepseek đã trải qua các vi phạm dữ liệu quan trọng, bao gồm việc tiếp xúc với hơn một triệu dòng nhật ký tương tác AI, khóa API và thông tin đăng nhập phụ trợ. Điều này nhấn mạnh các thực tiễn bảo mật hoạt động không đầy đủ [2] [3] [5].
3. Mã hóa không an toàn: Ứng dụng DeepSeek IOS vô hiệu hóa Bảo mật vận chuyển ứng dụng (ATS), cho phép truyền dữ liệu không được mã hóa. Nó cũng sử dụng một thuật toán mã hóa không dùng nữa (3DE) với các khóa mã hóa cứng, tiếp tục thỏa hiệp bảo mật [5].
4. Thiếu các biện pháp tuân thủ và quy định: Không giống như Copilot, hoạt động trong hệ sinh thái an toàn của Microsoft đảm bảo tuân thủ quy định, DeepSeek thiếu các biện pháp tuân thủ mạnh mẽ. Điều này làm cho nó ít phù hợp hơn cho các ngành công nghiệp yêu cầu tiêu chuẩn bảo vệ dữ liệu cao [3].
Tóm lại, GitHub Copilot cung cấp một khung bảo mật toàn diện hơn với các tính năng như lọc lỗ hổng, phòng ngừa dựa trên AI và các biện pháp bảo vệ dữ liệu mạnh mẽ. Deepseek, mặt khác, bị ảnh hưởng bởi các bộ lọc bảo mật yếu, vi phạm dữ liệu đáng kể và thực tiễn mã hóa không đầy đủ, khiến nó có nguy cơ cao hơn cho người dùng.
Trích dẫn:
[1] https://www.techtarget.com/searchsecurity/news/366571117/GitHub-Copilot-replicating-vulnerabilities-insecure-code
[2] https://www.esentire.com/blog/deepseek-ai-what-security-leaders-need-to-know-about-its-security-risks
[3] https://accessorange.com/choosing-ai-copilot-vs-deepseek/?swcfpc=1
.
.
[6] https://learn.microsoft.com/en-us/copilot/microsoft-365/microsoft-365-copilot-privacy
[7] https://www.linkedin.com/pulse/github-copilot-security-review-neil-king-7lobc
[8] https://blogs.cisco.com/security/evaluating-security-risk-in-deepseek-and-other-frontier-reasoning-models