Github Copilot ja Deepseek ovat kaksi AI -työkalua, joilla on selkeät lähestymistavat turvallisuuteen. Tässä on yksityiskohtainen vertailu heidän turvallisuustoimenpiteistään:
Github Copilot -turvatoimenpiteet
Github Copilot sisältää useita vankkoja suojausominaisuuksia käyttäjätietojen suojaamiseksi ja haavoittuvuuksien estämiseksi:
1. Haavoittuvuuden suodatusjärjestelmä: Github Copilotissa on uusi haavoittuvuussuodatusjärjestelmä, joka on suunniteltu tekemään koodiehdotuksistaan turvallisempia. Tämä järjestelmä kohdistuu yleisiin haavoittuviin koodausmalleihin, kuten kovakoodattuihin valtakirjoihin, SQL -injektioihin ja polkuinjektioihin [1].
2. AI-pohjainen haavoittuvuuden ehkäisy: Copilot käyttää AI-pohjaista järjestelmää estääkseen epävarmat koodauskuviot reaaliajassa. Tämä yhdistetään GitHub -edistyneisiin suojausominaisuuksiin, kuten koodin skannaukseen, salainen skannaus ja riippuvuudenhallinta kattavan turvallisuuskokemuksen tarjoamiseksi [1].
3. Tietojen yksityisyys ja suojaus: Github Copilot, erityisesti yritysversio, varmistaa, että arkaluontoiset tiedot eivät ole vuotaneet. Se on koulutettu julkisten koodien arkistoihin, vähentämällä valotusriskejä, ja käyttäjät voivat poistua sallimalla Copilotin pääsyn yksityisiin arkistoihin [7].
4. Manuaaliset tarkistussuositukset: GitHub- ja tietoturvaasiantuntijat suosittelevat Copilotin luoman koodin manuaalisia tarkistuksia varmistaakseen, että se täyttää organisaation koodausstandardit ja tietoturvaohjeet. Työkalut, kuten GGSHIELD ja PRE-CONTIMITTE, voivat auttaa tunnistamaan haitallisia riippuvuuksia ja haavoittuvuuksia [4].
Deepseekin turvatoimenpiteet ja haavoittuvuudet
Sitä vastoin Deepseekillä on useita turvallisuusongelmia ja puuttuu voimakkaita toimenpiteitä verrattuna Copilotiin:
1. Heikot suojatoimenpiteet: Deepseekin turvasuodattimet ohitetaan helposti tekniikoilla, kuten nopeaa kärjistymistä ja ympäröimiä. Tämä tekee siitä alttiita haitallisen sisällön, kuten haittaohjelmien luomisoppaiden, tuottamiselle [2] [8].
2. Tietojen altistuminen: DeepSeek on kokenut merkittäviä tietorikkomuksia, mukaan lukien yli miljoonan AI -vuorovaikutuslokien, API -avainten ja taustavaltuuksien ylityksen altistuminen. Tämä korostaa riittämättömiä operatiivisia turvallisuuskäytäntöjä [2] [3] [5].
3. Epävarma salaus: DeepSeek iOS -sovellus poistaa sovelluksen kuljetusturvallisuuden (ATS) käytöstä, mikä mahdollistaa salaamattoman tiedonsiirron. Se käyttää myös vanhentunutta salausalgoritmia (3DES), jossa on kovakoodattuja näppäimiä ja vaarantaa edelleen turvallisuutta [5].
4. Vaatimustenmukaisuuden ja sääntelytoimenpiteiden puute: Toisin kuin Copilot, joka toimii Microsoftin turvallisessa ekosysteemissä, varmistaen, että sääntelyn noudattaminen, DeepSeekillä ei ole voimakasta vaatimustenmukaisuustoimenpiteitä. Tämä tekee siitä vähemmän sopivan teollisuudenaloille, jotka vaativat korkean tietosuojastandardeja [3].
Yhteenvetona voidaan todeta, että Github Copilot tarjoaa kattavamman turvallisuuskehyksen ominaisuuksilla, kuten haavoittuvuuden suodatus, AI-pohjainen ehkäisy ja vankka tietosuojatoimenpiteet. Toisaalta DeepSeekille vaivaavat heikot turvasuodattimet, merkittävät tietorikkomukset ja riittämättömät salauskäytännöt, mikä tekee siitä suuremman käyttäjien riskin.
Viittaukset:
.
.
.
[4] https://blog.gitguardian.com/github-copilot-security-and-privacy/
.
[6] https://learn.microsoft.com/en-us/copilot/microsoft-365/microsoft-365-copilot-privacy
[7] https://www.linkedin.com/pulse/github-copilot-security-review-neil-king-7lobc
.