Github Copilot og DeepSeek er to AI -verktøy med tydelige tilnærminger til sikkerhet. Her er en detaljert sammenligning av sikkerhetstiltakene deres:
github copilot sikkerhetstiltak
Github Copilot inneholder flere robuste sikkerhetsfunksjoner for å beskytte brukerdata og forhindre sårbarheter:
1. Sårbarhetsfiltreringssystem: GitHub Copilot har et nytt sårbarhetsfiltreringssystem designet for å gjøre kodeforslagene sikrere. Dette systemet er rettet mot vanlige sårbare kodemønstre som hardkodede legitimasjon, SQL -injeksjoner og baneinjeksjoner [1].
2. AI-basert sårbarhetsforebygging: Copilot bruker et AI-basert system for å blokkere usikre kodingsmønstre i sanntid. Dette er kombinert med Github Advanced Security -funksjoner som kodeskanning, hemmelig skanning og avhengighetsstyring for å gi en omfattende sikkerhetsopplevelse [1].
3. Data Personvern og beskyttelse: GitHub Copilot, spesielt bedriftsversjonen, sikrer at sensitiv informasjon ikke er lekket. Det er opplært på offentlige kodelagre, reduserer eksponeringsrisikoen, og brukere kan velge bort å la Copilot få tilgang til private depoter [7].
4. Anbefalinger for manuell gjennomgang: GitHub og sikkerhetseksperter anbefaler manuelle gjennomganger av kode generert av Copilot for å sikre at den oppfyller organisatoriske kodingsstandarder og sikkerhetsretningslinjer. Verktøy som GGSHIELD og forhåndsavgjørende kroker kan bidra til å identifisere ondsinnede avhengigheter og sårbarheter [4].
DeepSeek sikkerhetstiltak og sårbarheter
Derimot har DeepSeek flere sikkerhetsproblemer og mangler robuste tiltak sammenlignet med Copilot:
1. Svake garantier: DeepSeeks sikkerhetsfilter blir enkelt forbi ved hjelp av teknikker som hurtig opptrapping og koder for løsninger. Dette gjør det sårbart for å generere skadelig innhold, for eksempel oppretting av skadelig programvare [2] [8].
2. Dataeksponering: DeepSeek har opplevd betydelige datainnbrudd, inkludert eksponering av over en million linjer med AI -interaksjonslogger, API -nøkler og backend -legitimasjon. Dette fremhever utilstrekkelig operasjonell sikkerhetspraksis [2] [3] [5].
3. Usikker kryptering: DeepSeek iOS -appen deaktiverer App Transport Security (ATS), noe som tillater ukryptert dataoverføring. Den bruker også en utdatert krypteringsalgoritme (3DES) med hardkodede nøkler, noe som ytterligere kompromitterer sikkerheten [5].
4. Mangel på etterlevelse og regulatoriske tiltak: I motsetning til Copilot, som opererer i Microsofts sikre økosystem som sikrer forskriftsoverholdelse, mangler DeepSeek robuste etterlevelsesmål. Dette gjør det mindre egnet for bransjer som krever høye databeskyttelsesstandarder [3].
Oppsummert tilbyr GitHub Copilot et mer omfattende sikkerhetsrammeverk med funksjoner som sårbarhetsfiltrering, AI-basert forebygging og robuste databeskyttelsestiltak. DeepSeek er derimot plaget av svake sikkerhetsfiltre, betydelige datainnbrudd og mangelfull krypteringspraksis, noe som gjør det til en høyere risiko for brukere.
Sitasjoner:
[1] https://www.techtarget.com/searchsecurity/news/366571117/github-copilot-replicating-vulnerabilities-insecure-code
[2] https://www.esentire.com/blog/deepseek-ai-what-security-leader-ned-to-know-about-its-security-risikoer
[3] https://accessorange.com/choosing-ai-copilot-vs-depseek/?swcfpc=1
[4] https://blog.gitguardian.com/github-copilot-security-and-privacy/
[5] https://krebssecurity.com/2025/02/experts-flag-security-privacy-riss-in-depseek-ai-app/
[6] https://learn.microsoft.com/en-us/copilot/microsoft-365/microsoft-365-copilot-privacy
[7] https://www.linkedin.com/pulse/github-copilot-security-review-neil-king-7lobc
[8] https://blogs.cisco.com/security/eValuating-scurity-Sisk-in-depeSeek-and-oToRther-frontier-reasoning-Models