GitHub Copilot ja Deepseek on kaks AI -tööriista, millel on selgelt eristuv lähenemisviis turvalisusele. Siin on nende turvameetmete üksikasjalik võrdlus:
GitHub Coppiloti turvameetmed
GitHub Copilot sisaldab kasutajaandmete kaitsmiseks ja haavatavuste ärahoidmiseks mitmeid tugevaid turvafunktsioone:
1. Haavatavuse filtreerimissüsteem: GitHub Copilotil on uus haavatavuse filtreerimissüsteem, mis on loodud selle koodiväljapanekute turvalisemaks muutmiseks. See süsteem on suunatud tavalistele haavatavatele kodeerimismustritele, näiteks kõvakodeeritud mandaadid, SQL -süstid ja tee süstid [1].
2. AI-põhine haavatavuse ennetamine: Copilot kasutab AI-põhist süsteemi ebakindlate kodeerimismustrite blokeerimiseks reaalajas. See on ühendatud GitHubi täiustatud turvafunktsioonidega nagu koodide skaneerimine, salajane skaneerimine ja sõltuvuse haldamine, et pakkuda põhjalikku turvakogemust [1].
3. Andmete privaatsus ja kaitse: GitHub Copilot, eriti ettevõtte versioon, tagab tundliku teabe lekkimise. Seda koolitatakse avaliku koodeksi hoidlate osas, vähendades kokkupuuteriske ja kasutajad saavad loobuda Copilot -ist pääseda privaatsetele hoidlatele [7].
4. Käsitsi läbivaatamise soovitused: GitHubi ja turbeeksperdid soovitavad Copiloti loodud koodi käsitsi ülevaatamist, et tagada see, et see vastab organisatsiooni kodeerimisstandarditele ja turvalistele juhistele. Sellised tööriistad nagu GGSHIELD ja eelkonksud aitavad tuvastada pahatahtlikke sõltuvusi ja haavatavusi [4].
Deepseeeki turvameetmed ja haavatavused
Seevastu Deepseekil on mitmeid julgeolekuprobleeme ja neil puuduvad tugevad meetmed võrreldes Copilotiga:
1. Nõrgad kaitsemeetmed: Deepseeki turvafiltritel on hõlpsasti möödas, kasutades selliseid tehnikaid nagu kiire eskaleerumine ja kodeerivad lahendused. See muudab selle kahjuliku sisu tekitamise, näiteks pahavara loomise juhendid [2] [8] haavatavaks.
2. Andmete kokkupuude: Deepseek on kogenud olulisi andmerikkumisi, sealhulgas üle miljoni AI interaktsioonilogide, API võtmete ja taustaprogrammide mandaadi kokkupuude. See tõstab esile ebapiisavaid operatiivse turvapraktika [2] [3] [5].
3. Ebaturvaline krüptimine: DeepSEEK iOS -i rakendus keelab rakenduse transpordi turvalisuse (ATS), võimaldades krüpteerimata andmeedastust. Samuti kasutab see aegunud krüptimisalgoritmi (3DE) koos kõvakodeeritud klahvidega, mis on veelgi ohustades turvalisust [5].
4. Nõuetele vastavuse ja regulatiivsete meetmete puudumine: Erinevalt Copilot -ist, mis tegutseb Microsofti turvalises ökosüsteemis, tagades regulatiivse vastavuse, puuduvad Deepseekil kindlaid vastavusmeetmeid. See muudab selle vähem sobivaks tööstusharudes, mis nõuavad kõrgeid andmekaitsestandardeid [3].
Kokkuvõtlikult pakub Github Copilot põhjalikumat turvaraamistikku selliste funktsioonidega nagu haavatavuse filtreerimine, AI-põhised ennetamine ja tugevad andmekaitsemeetmed. Seevastu Deepseekit vaevavad nõrgad turvafiltrid, olulised andmerikkumised ja ebapiisavad krüptimispraktikad, muutes selle kasutajate jaoks suuremaks riskiks.
Tsitaadid:
]
]
]
[4] https://blog.gitguardian.com/github-copilot-security--princy/
]
]
[7] https://www.linkedin.com/pulse/github-copilot-security-review-neil-king-7lobc
]