Github Copilot a Deepseek sú dva nástroje AI s odlišnými prístupmi k bezpečnosti. Tu je podrobné porovnanie ich bezpečnostných opatrení:
Github
GitHub Copilot zahŕňa niekoľko robustných bezpečnostných funkcií na ochranu údajov používateľov a zabránenie zraniteľnostiam:
1. Tento systém sa zameriava na bežné zraniteľné vzory kódovania, ako sú tvrdé poverenia, injekcie SQL a injekcie cesty [1].
2. Prevencia zraniteľnosti založených na AI: Copilot používa systém založený na AI na blokovanie nezabezpečených kódovacích vzorcov v reálnom čase. Toto je v kombinácii s funkciami GitHub Advanced Security, ako sú skenovanie kódu, tajné skenovanie a správa závislosti, aby sa poskytli komplexné bezpečnostné skúsenosti [1].
3. Ochrana osobných údajov a ochrana údajov: Github Copilot, najmä podniková verzia, zaisťuje, že citlivé informácie nezniknú. Je vyškolený na základe verejných archívov kódexov, znižuje riziká expozície a používatelia sa môžu rozhodnúť, že umožní Copilot prístup k súkromným archívom [7].
4. Odporúčania pre manuálne preskúmanie: Odborníci GitHub a Security odporúčajú manuálne preskúmania kódu generovaného pomocou Copilot, aby sa zabezpečilo, že spĺňa normy a bezpečnostné pokyny pre organizačné kódovanie a bezpečnostné pokyny. Nástroje ako GGShield a Hooks pred Commitmi môžu pomôcť identifikovať škodlivé závislosti a zraniteľné miesta [4].
DeepSeek Security Opatrenia a zraniteľné miesta
Naopak, DeepSeek má niekoľko obáv o bezpečnosť a v porovnaní s Copilot chýbajú spoľahlivé opatrenia:
1. Slabé záruky: Bezpečnostné filtre spoločnosti Deepseek sa ľahko obídia pomocou techník, ako je rýchla eskalácia a kódovanie riešení. Vďaka tomu je náchylné na vytváranie škodlivého obsahu, ako sú sprievodcovia tvorby škodlivého softvéru [2] [8].
2. Expozícia údajov: DeepSeek zaznamenal významné porušenia údajov vrátane vystavenia viac ako milióna riadkov protokolov interakcie AI, kľúčov API a backendu. To zdôrazňuje neprimerané postupy prevádzkovej bezpečnosti [2] [3] [5].
3. Nezabezpečené šifrovanie: Aplikácia DeepSeek iOS zakáže zabezpečenie prenosu APP (ATS), čo umožňuje nešifrovaný prenos údajov. Používa tiež zastaraný šifrovací algoritmus (3DES) s pevnými kódovanými klávesmi, čo ďalej ohrozuje bezpečnosť [5].
4. Nedostatok dodržiavania a regulačných opatrení: Na rozdiel od Copilot, ktorý pôsobí v rámci bezpečného ekosystému spoločnosti Microsoft, ktorý zabezpečuje dodržiavanie regulácií, Deepseek nemá spoľahlivé opatrenia na dodržiavanie predpisov. Vďaka tomu je menej vhodný pre odvetvia vyžadujúce vysoké normy ochrany údajov [3].
Stručne povedané, GitHub Copilot ponúka komplexnejší bezpečnostný rámec s funkciami, ako je filtrovanie zraniteľnosti, prevencia založená na AI a robustné opatrenia na ochranu údajov. Na druhej strane je Deepseek sužovaný slabými bezpečnostnými filtrami, významnými porušeniami údajov a nedostatočnými praktikami šifrovania, čo z neho robí vyššie riziko pre používateľov.
Citácie:
[1] https://www.techtarget.com/searchsecurity/news/366571117/github-copilo-replication-eplication--ulnerabilities-inecure-code-code-code
[2] https://www.esentire.com/blog/deepseek-ai-what-chat-security-leaders-eed-to-not-ot-about-about-it-ts-security-sks
[3] https://accesorge.com/choosing-ai-copilo-vs-deepseek/?swcfpc=1
[4] https://blog.gitguardian.com/github-copilo-security-and-privacy/
[5] https://krebonsecurity.com/2025/02/experts-flag-security-privacy-reps-indeepseek-aip/
[6] https://learn.microsoft.com/en-us/copilot/microsoft-365/microsoft-365-copilo-privacy
[7] https://www.linkedin.com/pulse/github-copilo-security-review-neil-king-7lobc
[8] https://blogs.cisco.com/security/evaluating-security- riSk-in-deepseek-and-other-frontier-reasoning-models