Copilotul Github și Deepseek sunt două instrumente AI cu abordări distincte ale securității. Iată o comparație detaliată a măsurilor lor de securitate:
Github Copilot Măsuri de securitate
Github Copilot încorporează mai multe caracteristici de securitate robuste pentru a proteja datele utilizatorilor și pentru a preveni vulnerabilitățile:
1.. Sistem de filtrare a vulnerabilității: GitHub Copilot are un nou sistem de filtrare a vulnerabilității conceput pentru a -și face sugestiile de cod mai sigure. Acest sistem vizează modele comune de codificare vulnerabilă, cum ar fi acreditările codate, injecțiile SQL și injecțiile de cale [1].
2. Prevenirea vulnerabilității bazată pe AI: Copilot folosește un sistem bazat pe AI pentru a bloca modelele de codificare nesigure în timp real. Aceasta este combinată cu funcții de securitate avansate GitHub, cum ar fi scanarea codului, scanarea secretă și gestionarea dependenței pentru a oferi o experiență de securitate cuprinzătoare [1].
3. Confidențialitate și protecție a datelor: Copilot Github, în special versiunea întreprinderii, asigură că informațiile sensibile nu sunt scurse. Este instruit pentru depozitele de cod public, reducând riscurile de expunere, iar utilizatorii pot renunța la a permite Copilot să acceseze depozite private [7].
4. Recomandări de revizuire manuală: experții GitHub și securitate recomandă recenzii manuale ale codului generat de Copilot pentru a se asigura că respectă standardele de codificare organizațională și orientările de securitate. Instrumente precum GGShield și cârlige pre-angajament pot ajuta la identificarea dependențelor și vulnerabilităților rău intenționate [4].
Deepseek Security măsuri și vulnerabilități
În schimb, Deepseek are mai multe probleme de securitate și îi lipsește măsuri robuste în comparație cu Copilot:
1.. Safegiri slabe: Filtrele de securitate ale Deepseek sunt ușor ocolite folosind tehnici precum escaladarea promptă și codificarea soluțiilor. Acest lucru îl face vulnerabil la generarea de conținut dăunător, cum ar fi ghidurile de creare a malware -ului [2] [8].
2. Expunerea datelor: Deepseek a cunoscut încălcări semnificative de date, inclusiv expunerea a peste un milion de linii de jurnale de interacțiune AI, chei API și acreditări de backend. Acest lucru evidențiază practicile de securitate operațională inadecvate [2] [3] [5].
3. Criptare nesigură: aplicația Deepseek IOS dezactivează securitatea transportului aplicației (ATS), permițând transmiterea datelor necriptate. De asemenea, folosește un algoritm de criptare depreciat (3DES) cu tastele codate, compromitând în continuare securitatea [5].
4. Lipsa de conformitate și măsuri de reglementare: Spre deosebire de Copilot, care funcționează în cadrul ecosistemului sigur Microsoft, asigurând respectarea reglementărilor, Deepseek nu are măsuri de conformitate robuste. Acest lucru îl face mai puțin potrivit pentru industriile care necesită standarde ridicate de protecție a datelor [3].
În rezumat, Github Copilot oferă un cadru de securitate mai cuprinzător, cu caracteristici precum filtrarea vulnerabilității, prevenirea bazată pe AI și măsuri robuste de protecție a datelor. Deepseek, pe de altă parte, este afectat de filtre de securitate slabe, încălcări semnificative de date și practici de criptare inadecvate, ceea ce face ca acesta să fie un risc mai mare pentru utilizatori.
Citări:
[1] https://www.techtarget.com/searchsecurity/news/366571117/github-copilot-replicating- vulnerabilities-secure-code
]
[3] https://accessorange.com/choosing-AI-copilot-vs-deepseek/?swcfpc=1
[4] https://blog.gitguardian.com/github-pilot-security-and-privacy/
]
[6] https://learn.microsoft.com/en-us/copilot/microsoft-365/microsoft-365-pilot-privacy
[7] https://www.linkedin.com/pulse/github-copilot-security-review-neil-king-7lobc
[8] https://blogs.cisco.com/security/evaluating-security-risk-in-deepseek-and-hother-frontier-reanimare-modele