Github Copilot та DeepSeek - це два інструменти AI з чіткими підходами до безпеки. Ось детальне порівняння їх заходів безпеки:
Заходи безпеки Github Copilot
Github Copilot включає кілька надійних функцій безпеки для захисту даних користувачів та запобігання вразливих місцях:
1. Система фільтрації вразливості: Github Copilot має нову систему фільтрації вразливості, розроблену для того, щоб зробити пропозиції щодо коду більш безпечними. Ця система орієнтована на загальні вразливі моделі кодування, такі як жорсткі кодовані облікові дані, ін'єкції SQL та ін'єкції шляху [1].
2. Профілактика вразливості на основі AI: Copilot використовує систему на основі AI для блокування невпевнених моделей кодування в режимі реального часу. Це поєднується з Github Advanced Security, такими як сканування коду, таємне сканування та управління залежністю, щоб забезпечити комплексний досвід безпеки [1].
3. Конфіденційність та захист даних: Github Copilot, особливо версія Enterprise, гарантує, що конфіденційна інформація не просочується. Він навчається на сховищах публічного коду, зменшення ризиків експозиції, і користувачі можуть відмовитись від дозволу на Copilot отримати доступ до приватних сховищ [7].
. Такі інструменти, як гачки GGSHIELD та попередньо проміжні гачки, можуть допомогти визначити шкідливі залежності та вразливості [4].
Заходи безпеки DeepSeek та вразливості
На відміну від цього, DeepSeek має кілька проблем безпеки та не вистачає надійних заходів порівняно з Copilot:
1. Слабкі гарантії: Фільтри безпеки DeepSeek легко обходять за допомогою таких методів, як оперативна ескалація та кодування обхідних шляхів. Це робить його вразливим до генерування шкідливого контенту, таких як посібники з створення шкідливих програм [2] [8].
2. Опромінення даних: DeepSeek зазнав значних порушень даних, включаючи експозицію понад мільйон рядків журналів взаємодії AI, клавіш API та облікових даних. Це підкреслює неадекватну практику оперативної безпеки [2] [3] [5].
3. Небезпечне шифрування: додаток DeepSeek iOS відключає безпеку транспорту додатків (ATS), що дозволяє незашифровано передачу даних. Він також використовує застарілий алгоритм шифрування (3DES) з жорсткими кодованими клавішами, ще більше компрометує безпеку [5].
. Це робить його менш придатним для галузей, що потребують високих стандартів захисту даних [3].
Підводячи підсумок, Github Copilot пропонує більш всебічну основу безпеки з такими функціями, як фільтрація вразливості, профілактика на основі AI та надійні заходи захисту даних. З іншого боку, DeepSeek зазнає слабких фільтрів безпеки, значні порушення даних та неадекватні практики шифрування, що робить його більш високим ризиком для користувачів.
Цитати:
[1] https://www.techtarget.com/searchsecurity/news/366571117/github-copilot-replicating-vulnerability-insecure-code
[2] https://www.esentire.com/blog/deepseek-ai-what-security-leaders-need-to-know-about-its-security-Risks
[3] https://accessorange.com/choosing-ai-copilot-vs-deepseek/?swcfpc=1
[4] https://blog.gitguardian.com/github-copilot-security-and-privacy/
[5] https://krebsonsecurity.com/2025/02/experts-flag-security-privacy-risks-in-deepkeek-app/
[6] https://learn.microsoft.com/en-us/copilot/microsoft-365/microsoft-365-copilot-privacy
[7] https://www.linkedin.com/pulse/github-copilot-security-review-neil-king-7lobc
4