O Github Copilot e o DeepSeek são duas ferramentas de IA com abordagens distintas para a segurança. Aqui está uma comparação detalhada de suas medidas de segurança:
Medidas de segurança do Github Copilot
O GitHub Copilot incorpora vários recursos de segurança robustos para proteger os dados do usuário e impedir vulnerabilidades:
1. Sistema de filtragem de vulnerabilidades: o GitHub Copilot possui um novo sistema de filtragem de vulnerabilidades projetado para tornar suas sugestões de código mais seguras. Este sistema tem como alvo padrões de codificação vulneráveis comuns, como credenciais codificadas, injeções de SQL e injeções de caminho [1].
2. Prevenção de vulnerabilidade baseada em IA: O Copilot usa um sistema baseado em IA para bloquear padrões de codificação insegura em tempo real. Isso é combinado com recursos de segurança avançada do GitHub, como digitalização de código, varredura secreta e gerenciamento de dependência, para fornecer uma experiência de segurança abrangente [1].
3. Privacidade e proteção de dados: o GitHub Copilot, especialmente a versão corporativa, garante que informações confidenciais não vazem. É treinado em repositórios de código público, reduzindo os riscos de exposição e os usuários podem optar por permitir que o Copilot acesse repositórios privados [7].
4. Recomendações de revisão manual: Os especialistas do GitHub e a segurança recomendam revisões manuais do código gerado pela Copilot para garantir que atenda aos padrões de codificação organizacional e diretrizes de segurança. Ferramentas como GGShield e ganchos de pré-compromisso podem ajudar a identificar dependências e vulnerabilidades maliciosas [4].
Medidas de segurança e vulnerabilidades Deepseek
Por outro lado, a Deepseek tem várias preocupações de segurança e carece de medidas robustas em comparação com a copilot:
1. Salvaguardas fracas: Os filtros de segurança da Deepseek são facilmente ignorados usando técnicas como escalada imediata e soluções alternativas. Isso o torna vulnerável a gerar conteúdo prejudicial, como guias de criação de malware [2] [8].
2. Exposição dos dados: A Deepseek experimentou violações significativas de dados, incluindo a exposição de mais de um milhão de linhas de registros de interação de IA, chaves de API e credenciais de back -end. Isso destaca práticas inadequadas de segurança operacional [2] [3] [5].
3. Criptografia insegura: o aplicativo iOS Deepseek desativa a segurança do transporte de aplicativos (ATS), permitindo a transmissão de dados não criptografada. Ele também usa um algoritmo de criptografia depreciado (3DES) com teclas codificadas, comprometendo ainda mais a segurança [5].
4. Falta de conformidade e medidas regulatórias: Ao contrário do copiloto, que opera no ecossistema seguro da Microsoft, garantindo a conformidade regulatória, o Deepseek não possui medidas robustas de conformidade. Isso o torna menos adequado para indústrias que exigem altos padrões de proteção de dados [3].
Em resumo, o GitHub Copilot oferece uma estrutura de segurança mais abrangente, com recursos como filtragem de vulnerabilidades, prevenção baseada em IA e medidas robustas de proteção de dados. O Deepseek, por outro lado, é atormentado por filtros de segurança fracos, violações significativas de dados e práticas de criptografia inadequadas, tornando -o um risco maior para os usuários.
Citações:
[1] https://www.techtarget.com/searchsecurity/news/366571117/github-copilot-replicating-vulnerabilities-insecure-code
[2] https://www.estire.com/blog/deepseek-ai-what-security-eaders-need-to-now-about-its-security-risks
[3] https://accessorange.com/choosing-ai-copilot-vs-deepseek/?swcfpc=1
[4] https://blog.gitguardian.com/github-copilot-security-and-privacy/
[5] https://krebsonsecurity.com/2025/02/experts-flag-security-privacy-risks-in-deepseek-ai-app/
[6] https://learn.microsoft.com/en-us/copilot/microsoft-365/microsoft-365-copilot-privacy
[7] https://www.linkedin.com/pulse/github-copilot-security-review-neil-king-7lobc
[8] https://blogs.cisco.com/security/evaluating-security--in-deepseek-and-other-frontier-reasoning-models