ما هي الاختلافات الرئيسية بين نشر Deepseek-R1 على AWS ومقدمي الخدمات السحابية الآخرين

خيارات النشر

- AWS: تقدم AWS خيارات نشر متعددة لـ Deepseek-R1 ، بما في ذلك Amazon Bedrock و Amazon Sagemaker و Amazon EC2. يوفر Amazon Bedrock بيئة مُدارة بالكامل بدون خادم مع ميزات أمان على مستوى المؤسسة والتحكم في التكاليف [3] [4]. يسمح Sagemaker بمزيد من عمليات النشر المخصصة باستخدام حاويات استنتاج النموذج الكبيرة [11]. يوفر EC2 إعداد الجهاز الظاهري التقليدي لأولئك الذين يفضلون المزيد من التحكم في البنية التحتية [1].

- مقدمي الخدمات السحابية الآخرين: بينما يوفر AWS مجموعة واسعة من خيارات النشر ، فإن مقدمي الخدمات السحابية الآخرين مثل Azure والمحيطات الرقمية عادة ما يوفرون عمليات نشر أكثر وضوحًا قائمة على الجهاز. تتطلب هذه المنصات المزيد من الإعداد اليدوي والإدارة مقارنة بالخدمات المدارة لـ AWS [8].

قابلية التوسع

- AWS: تقدم AWS قابلية للتوسع القوية من خلال خدماتها المدارة مثل Amazon Bedrock و Sagemaker. تتعامل هذه المنصات تلقائيًا إلى التوسع بناءً على متطلبات عبء العمل ، مما يضمن استخدام الموارد الفعال [4] [7]. بالإضافة إلى ذلك ، يوفر AWS الوصول إلى مثيلات GPU عالية الأداء (على سبيل المثال ، مثيلات TRN1) لمطالبة أعباء عمل الذكاء الاصطناعى [7].

- مقدمو الخدمات السحابية الآخرين: في حين توفر Azure والمحيط الرقمي أيضًا بنية تحتية قابلة للتطوير ، إلا أنها تتطلب غالبًا تكوينًا يدويًا لتحقيق نفس المستوى من التحجيم الديناميكي مثل AWS. ومع ذلك ، فهي توفر المرونة في اختيار تكوينات الأجهزة التي يمكن تحسينها لأعباء عمل AI محددة [8].

حماية

- AWS: يوفر AWS ميزات أمان شاملة ، خاصة من خلال Amazon Bedrock ، والتي تتضمن تصفية المعلومات الحساسة وعناصر التحكم في الأمان القابلة للتخصيص. هذه الميزات ذات قيمة خاصة للمؤسسات العاملة في البيئات الخاضعة للتنظيم [3]. تدعم AWS أيضًا نشر النموذج الآمن من دلاء S3 الخاصة ، مما يسمح بمسح الضعف قبل النشر [6].

- مقدمو الخدمات السحابية الآخرين: على الرغم من أن مقدمي الخدمات السحابية الآخرين يقدمون ميزات أمان قوية ، إلا أنهم قد لا يتطابقون مع مستوى التكامل والتخصيص المتاح في الخدمات المدارة لـ AWS. ومع ذلك ، فهي غالبًا ما توفر خيارات شبكية قوية لأمن الشبكة وتشفير البيانات التي يمكن تكوينها لتلبية احتياجات أمان محددة [8].

إدارة التكلفة

- AWS: تقدم AWS خيارات فعالة من حيث التكلفة من خلال خدماتها المدارة ، والتي يمكنها تحسين استخدام الموارد تلقائيًا بناءً على متطلبات عبء العمل. يساعد هذا في إدارة التكاليف بكفاءة ، خاصةً بالنسبة لتقلب أعباء العمل [3] [4].

- مقدمي الخدمات السحابية الآخرين: عادةً ما يتقاضى مقدمو الخدمات الآخرون استنادًا إلى استخدام الموارد ، والذي يمكن أن يكون فعالًا من حيث التكلفة لأعباء العمل المستقرة ولكن قد يتطلبون تخطيطًا دقيقًا لتجنب تكاليف غير متوقعة خلال فترات الاستخدام الذروة. ومع ذلك ، فإنها غالبًا ما توفر نماذج تسعير مرنة يمكن تصميمها لقيود ميزانية محددة [8].

باختصار ، يوفر نشر Deepseek-R1 على AWS مجموعة واسعة من خيارات النشر ، وقابلية التوسع المحسّنة ، وميزات الأمان القوية مقارنةً بمقدمي الخدمات السحابية الآخرين. ومع ذلك ، لا يزال بإمكان مقدمي الخدمات الآخرين توفير حلول فعالة من حيث التكلفة وقابلة للتخصيص لتلبية الاحتياجات التشغيلية المحددة.

الاستشهادات:
[1] https://community.aws/content/2seuhqlpyifswckzmx585jcksgn/deploying-deepseek-r1-14b-on-amazon-ec2؟lang=en
[2]
[3]
[4] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/deploy-deepseek-distilled-llama-models-mazon-bedrock-custom-model-import/
[5] https://predibase.com/blog/how-to-deploy-deepseek-models-in-your-lotwithout-losing-your-mind
[6] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/optimize-hosting-deepseek-r1-distilled-models-with-hugging-face-tgi-on-amazon-sagemaker-ai//
[7]
[8]
[9] https://huggingface.co/Deepseek-ai/deepeek-r1/discussions/32
[10] https://www.oneclickitsolution.com/centerofexcellence/aiml/on-premises-vs-cloud-hosting-llms-deepseek-r1-comparison
[11] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/deploy-deepseek-distilled-models-on-amazon-sagemaker-us-a-large-model-inference-container/