Розгортання DeepSeek-R1 на AWS проти інших постачальників хмар включає кілька ключових відмінностей, насамперед з точки зору варіантів розгортання, масштабованості, безпеки та управління витратами.
Параметри розгортання
- AWS: AWS пропонує кілька варіантів розгортання для DeepSeek-R1, включаючи Amazon Bedrock, Amazon Sagemaker та Amazon EC2. Amazon BedRock забезпечує повністю кероване середовище без сервера з функціями безпеки та контролю витрат [3] [4]. SageMaker дозволяє отримати більш індивідуальні розгортання за допомогою великих контейнерів для висновку моделі [11]. EC2 забезпечує традиційну налаштування віртуальної машини для тих, хто віддає перевагу більшому контролю над своєю інфраструктурою [1].
- Інші хмарні постачальники: хоча AWS забезпечує широкий спектр варіантів розгортання, інші постачальники хмарних постачальників, такі як Azure та цифровий океан, зазвичай пропонують більш прості розгортання на базі віртуальних машин. Ці платформи потребують більшого вручного налаштування та управління порівняно з керованими послугами AWS [8].
масштабованість
- AWS: AWS пропонує надійну масштабованість через свої керовані послуги, такі як Amazon Bedrock та Sagemaker. Ці платформи автоматично обробляють масштабування на основі потреб у робочому навантаженні, забезпечуючи ефективне використання ресурсів [4] [7]. Крім того, AWS забезпечує доступ до високопродуктивних екземплярів GPU (наприклад, екземплярів TRN1) для вимогливих навантажень AI [7].
- Інші провайдери хмар: Хоча Azure та цифровий океан також пропонують масштабовану інфраструктуру, вони часто потребують більшої ручної конфігурації для досягнення такого ж рівня динамічного масштабування, як AWS. Однак вони забезпечують гнучкість у виборі конфігурацій обладнання, які можна оптимізувати для конкретних навантажень AI [8].
Безпека
- AWS: AWS забезпечує комплексні функції безпеки, особливо через Amazon Bedrock, що включає конфіденційну інформаційну фільтрацію та настроювані засоби безпеки. Ці особливості особливо цінні для організацій, що працюють в регульованих умовах [3]. AWS також підтримує безпечне розгортання моделі з приватних відра S3, що дозволяє сканувати вразливість перед розгортанням [6].
- Інші хмарні постачальники: Хоча інші постачальники хмарних постачальників пропонують надійні функції безпеки, вони можуть не відповідати рівню інтеграції та налаштування, доступного в керованих послугах AWS. Однак вони часто надають сильні параметри безпеки мережі та шифрування даних, які можуть бути налаштовані для задоволення конкретних потреб безпеки [8].
Управління витратами
- AWS: AWS пропонує економічно вигідні варіанти завдяки своїм керованим послугам, які можуть автоматично оптимізувати використання ресурсів на основі потреб у робочому навантаженні. Це допомагає ефективно керувати витратами, особливо для коливання навантажень [3] [4].
- Інші хмарні постачальники: інші постачальники, як правило, стягують на основі використання ресурсів, що може бути рентабельним для стабільних навантажень, але може зажадати більш ретельного планування, щоб уникнути несподіваних витрат протягом пікових періодів використання. Однак вони часто забезпечують гнучкі моделі ціноутворення, які можуть бути розроблені до конкретних бюджетних обмежень [8].
Підсумовуючи це, розгортання DeepSeek-R1 на AWS пропонує більш широкий спектр варіантів розгортання, підвищеної масштабованості та надійних функцій безпеки порівняно з іншими хмарними постачальниками. Однак інші постачальники все ще можуть забезпечити економічно вигідні та настроювані рішення для конкретних операційних потреб.
Цитати:
[1] https://community.aws/content/2seuhqlpyifswckzmx585jcksgn/deploying-deepseek-r1-14b-on-amazon-ec2?lang=en
[2.
[3] https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2025/03/deepseek-r1-tly-managed-amazon-bedrock/
[4] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/deploy-deepseek-r1-distill-llama-models-with-amazon-bedrock-custom-model-import/
[5] https://predibase.com/blog/how-to-deploy-deepseek-models-in-your-cloud-without-losing-your-mind
[6] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/optimize-hosting-deepseek-r1-distill-models-with-hugging-face-tgi-on-amazon-sagemaker-ai/
[7] https://aws.amazon.com/blogs/aws/deepseek-r1-models-now-available-on-aws/
[8] https://apidog.com/blog/deepseek-r1-cloud-deployment/
[9] https://huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-r1/discussions/32
[10] https://www.oneclickitsoluty.com/centerofexcellence/aiml/on-premises-vs-cloud-llms-deepkeek-r1-comparison
[.