Implementarea Deepseek-R1 pe AWS față de alți furnizori de cloud implică mai multe diferențe cheie, în principal în ceea ce privește opțiunile de implementare, scalabilitatea, securitatea și gestionarea costurilor.
Opțiuni de implementare
- AWS: AWS oferă mai multe opțiuni de implementare pentru DeepSeek-R1, inclusiv Amazon Bedrock, Amazon Sagemaker și Amazon EC2. Amazon Bedrock oferă un mediu complet gestionat, fără server, cu caracteristici de securitate de calitate și control de costuri [3] [4]. Sagemaker permite implementări mai personalizate folosind containere mari de inferență cu model [11]. EC2 oferă o configurație tradițională a mașinii virtuale pentru cei care preferă mai mult control asupra infrastructurii lor [1].
- Alți furnizori de cloud: În timp ce AWS oferă o gamă largă de opțiuni de implementare, alți furnizori de cloud precum Azure și Digital Ocean oferă de obicei implementări bazate pe mașini virtuale mai simple. Aceste platforme necesită mai multă configurare și gestionare manuală în comparație cu serviciile gestionate de AWS [8].
Scalabilitate
- AWS: AWS oferă o scalabilitate robustă prin serviciile sale gestionate precum Amazon Bedrock și Sagemaker. Aceste platforme gestionează automat scalarea pe baza cerințelor de volum de muncă, asigurând utilizarea eficientă a resurselor [4] [7]. În plus, AWS oferă acces la instanțe GPU de înaltă performanță (de exemplu, instanțe TRN1) pentru a solicita sarcini de muncă AI [7].
- Alți furnizori de cloud: în timp ce Azure și Oceanul digital oferă, de asemenea, infrastructură scalabilă, acestea necesită adesea mai multă configurație manuală pentru a atinge același nivel de scalare dinamică ca AWS. Cu toate acestea, acestea oferă flexibilitate în alegerea configurațiilor hardware care pot fi optimizate pentru sarcini de lucru specifice AI [8].
Securitate
- AWS: AWS oferă funcții de securitate cuprinzătoare, în special prin Amazon Bedrock, care include filtrarea informației sensibile și controale de securitate personalizabile. Aceste caracteristici sunt deosebit de valoroase pentru organizațiile care operează în medii reglementate [3]. AWS acceptă, de asemenea, o implementare sigură a modelului de la gălețile private S3, permițând scanări de vulnerabilitate înainte de implementare [6].
- Alți furnizori de cloud: În timp ce alți furnizori de cloud oferă funcții de securitate robuste, s -ar putea să nu se potrivească cu nivelul de integrare și personalizare disponibil în serviciile gestionate AWS. Cu toate acestea, acestea oferă adesea opțiuni puternice de securitate a rețelei și de criptare a datelor care pot fi configurate pentru a răspunde nevoilor specifice de securitate [8].
Managementul costurilor
- AWS: AWS oferă opțiuni rentabile prin intermediul serviciilor sale gestionate, care pot optimiza automat utilizarea resurselor pe baza cerințelor de volum de muncă. Acest lucru ajută la gestionarea eficientă a costurilor, în special pentru fluctuația sarcinilor de muncă [3] [4].
- Alți furnizori de cloud: alți furnizori se încarcă de obicei pe baza utilizării resurselor, care pot fi rentabile pentru sarcini de muncă stabile, dar pot necesita o planificare mai atentă pentru a evita costurile neașteptate în perioadele de utilizare maximă. Cu toate acestea, acestea oferă adesea modele de prețuri flexibile care pot fi adaptate la constrângerile bugetare specifice [8].
În rezumat, implementarea DeepSeek-R1 pe AWS oferă o gamă mai largă de opțiuni de implementare, scalabilitate îmbunătățită și funcții de securitate robuste în comparație cu alți furnizori de cloud. Cu toate acestea, alți furnizori pot oferi în continuare soluții rentabile și personalizabile pentru nevoile operaționale specifice.
Citări:
[1] https://community.aws/content/2seuhqlpyifswckzmx585jcksgn/deploying-deepseek-r1-14b-on-amazon-ec2?lang=en
]
[3] https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2025/03/deepseek-r1-fully-managed-amazon-bedrock/
[4] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/deploy-deepseek-r1-distilled-lama-models-with-amazon-bedrock-custom-model-import/
[5] https://predibase.com/blog/how-to-deploy-deepseek-models-in-your-loud-without-losing-your-mind
]
[7] https://aws.amazon.com/blogs/aws/deepseek-r1-models-now-available-on-aws/
[8] https://apidog.com/blog/deepseek-cloud-deployment/
[9] https://huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-r1/discussions/32
[10] https://www.oneclickitsolution.com/centerofexcellence/aiml/on-premiss-vs-cloud-hosting-llms-deepseek-parison
[11] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/deploy-deepseek-r1-distilled-models-on-amazon-sagemaker-using-a-large-model-inference-cotainer/