Развертывание DeepSeek-R1 на AWS против других облачных провайдеров включает в себя несколько ключевых различий, в первую очередь с точки зрения вариантов развертывания, масштабируемости, безопасности и управления затратами.
Параметры развертывания
- AWS: AWS предлагает несколько вариантов развертывания для DeepSeek-R1, включая Amazon Bedrock, Amazon SageMaker и Amazon EC2. Amazon Bedrock предоставляет полностью управляемую, без серверную среду с функциями безопасности и контроля затрат в корпоративном классе [3] [4]. SageMaker позволяет создавать более индивидуальные развертывания, используя контейнеры с выводом с большими моделями [11]. EC2 предоставляет традиционную настройку виртуальной машины для тех, кто предпочитает больше контроля над своей инфраструктурой [1].
- Другие облачные провайдеры: в то время как AWS предоставляет широкий спектр вариантов развертывания, другие облачные провайдеры, такие как Azure и Digital Ocean, обычно предлагают более простые развертывания на основе виртуальных машин. Эти платформы требуют большей ручной настройки и управления по сравнению с управляемыми услугами AWS [8].
масштабируемость
- AWS: AWS предлагает надежную масштабируемость через свои управляемые услуги, такие как Amazon Bedrock и SageMaker. Эти платформы автоматически обрабатывают масштабирование на основе требований рабочей нагрузки, обеспечивая эффективное использование ресурсов [4] [7]. Кроме того, AWS предоставляет доступ к высокопроизводительным экземплярам GPU (например, экземпляру TRN1) для требования рабочих нагрузок ИИ [7].
- Другие облачные провайдеры: в то время как Azure и Digital Ocean также предлагают масштабируемую инфраструктуру, они часто требуют большей ручной конфигурации для достижения того же уровня динамического масштабирования, что и AWS. Тем не менее, они обеспечивают гибкость при выборе аппаратных конфигураций, которые могут быть оптимизированы для конкретных рабочих нагрузок [8].
Безопасность
- AWS: AWS предоставляет комплексные функции безопасности, особенно через Amazon Bedrock, которая включает в себя конфиденциальную информационную фильтрацию и настраиваемые элементы управления безопасности. Эти функции особенно ценны для организаций, работающих в регулируемых средах [3]. AWS также поддерживает безопасное развертывание модели из частных ведер S3, позволяя проводить сканирование уязвимости перед развертыванием [6].
- Другие облачные провайдеры: хотя другие облачные провайдеры предлагают надежные функции безопасности, они могут не соответствовать уровню интеграции и настройки, доступных в управляемых сервисах AWS. Тем не менее, они часто предоставляют сильные параметры сетевой безопасности и шифрования данных, которые можно настроить для удовлетворения конкретных потребностей безопасности [8].
Управление затратами
- AWS: AWS предлагает экономически эффективные варианты через свои управляемые услуги, которые могут автоматически оптимизировать использование ресурсов на основе требований рабочей нагрузки. Это помогает в эффективном управлении затратами, особенно для колеблющихся рабочих нагрузок [3] [4].
- Другие облачные провайдеры: другие поставщики обычно взимают плату на основе использования ресурсов, что может быть экономически эффективным для стабильных рабочих нагрузок, но может потребовать более тщательного планирования, чтобы избежать неожиданных затрат в период пиковых периодов использования. Тем не менее, они часто предоставляют гибкие модели ценообразования, которые могут быть адаптированы к конкретным бюджетным ограничениям [8].
Таким образом, развертывание DeepSeek-R1 на AWS предлагает более широкий спектр вариантов развертывания, повышенной масштабируемости и надежных функций безопасности по сравнению с другими облачными поставщиками. Тем не менее, другие поставщики все еще могут предоставлять экономически эффективные и настраиваемые решения для конкретных операционных потребностей.
Цитаты:
[1] https://community.aws/content/2seuhqlpyifswckzmx585jcksgn/deploying-deepseek-r1-14b-on-amazon-ec2?lang=en
[2] https://www.popai.pro/resources/understanding-deepseek-r1-model-technical-details-architecture-and-deployment-options/
[3] https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2025/03/deepseek-r1-fly-managed-amazon-bedrock/
[4] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/deploy-deepseek-r1-distilled-lama-models-with-amazon-bedrock-custom-model-import/
[5] https://predibase.com/blog/how-to-deploy-deepseek-models-in-lour-cloud-without-losing-your-mind
[6] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/optimize-hosting-deepseek-r1-distilled-models-with-hugging-face-n-on-amazon-sagemaker-ai/
[7] https://aws.amazon.com/blogs/aws/deepseek-r1-models-now-available-on-aws/
[8] https://apidog.com/blog/deepseek-r1-cloud-deployment/
[9] https://huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-r1/discussions/32
[10] https://www.oneclickitsolution.com/centerofexcellence/aiml/on-premises-vs-cloud-hosting-llms-deepseek-r1-comparison
[11] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/deploy-deepseek-r1-distilled-models-on-amazon-sagemaker-using-a-large-model-inference-container/