在AWS与其他云提供商上部署DeepSeek-R1涉及几个关键差异，主要是在部署选项，可伸缩性，安全性和成本管理方面。
##部署选项
-AWS：AWS为DeepSeek-R1提供了多种部署选项，包括亚马逊Bedrock，Amazon Sagemaker和Amazon EC2。 Amazon Bedrock提供了具有企业级安全性和成本控制功能的完全管理的无服务器环境[3] [4]。 SageMaker允许使用大型推理容器进行更多自定义的部署[11]。 EC2为那些更喜欢对其基础架构进行更多控制权的人提供了传统的虚拟机设置[1]。
- 其他云提供商：虽然AWS提供了广泛的部署选项，但其他云提供商(例如Azure和Digital Ocean)通常会提供更直接的基于虚拟机器的部署。与AWS的托管服务相比，这些平台需要更多的手动设置和管理[8]。
##可伸缩性
-AWS：AWS通过其Amazon Bedrock和Sagemaker等托管服务提供了可靠的可扩展性。这些平台会根据工作负载需求自动处理扩展，从而确保有效的资源利用[4] [7]。此外，AWS还提供对要求AI工作负载的高性能GPU实例(例如TRN1实例)的访问权[7]。
- 其他云提供商：虽然Azure和Digital Ocean也提供可扩展的基础架构，但它们通常需要更多的手动配置才能达到与AWS相同的动态缩放水平。但是，它们在选择可以针对特定AI工作负载进行优化的硬件配置方面提供了灵活性[8]。
＃＃ 安全
-AWS：AWS提供全面的安全功能，尤其是通过亚马逊基岩，其中包括敏感信息过滤和可自定义的安全控制。这些功能对于在受管制环境中运行的组织特别有价值[3]。 AWS还支持私有S3存储桶中安全的模型部署，从而允许在部署前进行漏洞扫描[6]。
- 其他云提供商：虽然其他云提供商提供了强大的安全性功能，但它们可能与AWS托管服务中可用的集成和自定义级别不符。但是，它们通常提供强大的网络安全性和数据加密选项，可以配置以满足特定的安全需求[8]。
##成本管理
-AWS：AWS通过其托管服务提供具有成本效益的选项，可以根据工作负载需求自动优化资源使用情况。这有助于有效地管理成本，尤其是对于波动的工作量[3] [4]。
- 其他云提供商：其他提供商通常会根据资源使用费用收费，这对于稳定的工作负载可能具有成本效益，但可能需要更仔细的计划，以避免在高峰使用期间避免出乎意料的成本。但是，它们通常提供灵活的定价模型，这些模型可以针对特定的预算限制[8]。
总而言之，与其他云提供商相比，在AWS上部署DeepSeek-R1提供了更广泛的部署选项，增强的可扩展性和可靠的安全功能。但是，其他提供商仍然可以为特定的运营需求提供具有成本效益和可定制的解决方案。
引用：
[1] https://community.aws/content/2seuhqlpyswckzmx585jcksgksgn/deploying-deepseek-r1-14b-on-amazon-ec2?lang=en
[2] https://www.popai.pro/resources/understanding-deepseek-r1-model-technical-details-architection-architecture-anch-deployment-options/
[3] https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2025/03/deepseek-r1-managed-managed-managed-amazon-bedrock/
[4] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/deploy-deepseek-r1-distille-lalama-models-with-amazon-bedrock-custom-model-model-model-model-model-
[5] https://predibase.com/blog/how-to-deploy-deepseek-models-in-your-cloud-without-without-without-your-mind
[6] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/optimize-hosting-hosting-deepseek-r1-dist------------------
[7] https://aws.amazon.com/blogs/aws/deepseek-r1-models-now-available-on-aws/
[8] https://apidog.com/blog/deepseek-r1-cloud-deployment/
[9] https://huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-r1/discussions/32
[10] https://www.oneclickitsolution.com/centerofexcellence/aiml/on-premises-vs-cloud-hosting-hosting-llms-deepseek-r1-comporparison
[11] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/deploy-deepseek-r1-distald-models-models-on-amazon-sagemaker-sagemaker-usis-using-a-rarge-a-a-large-model-inference-container/