La distribuzione di DeepSeek-R1 su AWS rispetto ad altri fornitori di cloud comporta diverse differenze chiave, principalmente in termini di opzioni di distribuzione, scalabilità, sicurezza e gestione dei costi.
Opzioni di distribuzione ##
- AWS: AWS offre diverse opzioni di distribuzione per DeepSeek-R1, tra cui Amazon Bedrock, Amazon Sagemaker e Amazon EC2. Amazon Bedrock offre un ambiente completamente gestito e senza server con funzionalità di sicurezza e controllo dei costi di livello aziendale [3] [4]. SageMaker consente distribuzioni più personalizzate utilizzando contenitori di inferenza del modello di grandi dimensioni [11]. EC2 fornisce una tradizionale configurazione di macchine virtuali per coloro che preferiscono un maggiore controllo sulla loro infrastruttura [1].
- Altri fornitori di cloud: mentre AWS offre una vasta gamma di opzioni di distribuzione, altri fornitori di cloud come Azure e Digital Ocean offrono in genere distribuzioni basate su macchine virtuali più semplici. Queste piattaforme richiedono più configurazione e gestione manuali rispetto ai servizi gestiti di AWS [8].
scalabilità
- AWS: AWS offre una solida scalabilità attraverso i suoi servizi gestiti come Amazon Bedrock e Sagemaker. Queste piattaforme gestiscono automaticamente il ridimensionamento in base alle esigenze di carico di lavoro, garantendo un'utilizzo efficiente delle risorse [4] [7]. Inoltre, AWS fornisce l'accesso a istanze GPU ad alte prestazioni (ad es. Istanze TRN1) per i carichi di lavoro di intelligenza artificiale [7].
- Altri fornitori di cloud: mentre Azure e Digital Ocean offrono anche infrastrutture scalabili, spesso richiedono più configurazione manuale per raggiungere lo stesso livello di ridimensionamento dinamico di AWS. Tuttavia, forniscono flessibilità nella scelta delle configurazioni hardware che possono essere ottimizzate per carichi di lavoro di AI specifici [8].
Sicurezza
- AWS: AWS offre funzionalità di sicurezza complete, soprattutto tramite Amazon Bedrock, che include filtrazioni di informazioni sensibili e controlli di sicurezza personalizzabili. Queste caratteristiche sono particolarmente preziose per le organizzazioni che operano in ambienti regolamentati [3]. AWS supporta anche la distribuzione sicura dei modelli da secchi S3 privati, consentendo scansioni di vulnerabilità prima della distribuzione [6].
- Altri fornitori di cloud: mentre altri fornitori di cloud offrono solide funzionalità di sicurezza, potrebbero non corrispondere al livello di integrazione e personalizzazione disponibili nei servizi gestiti di AWS. Tuttavia, forniscono spesso forti opzioni di sicurezza della rete e crittografia dei dati che possono essere configurate per soddisfare le esigenze di sicurezza specifiche [8].
gestione dei costi
- AWS: AWS offre opzioni economiche tramite i suoi servizi gestiti, che possono ottimizzare automaticamente l'utilizzo delle risorse in base alle esigenze di carico di lavoro. Questo aiuta a gestire i costi in modo efficiente, soprattutto per i carichi di lavoro fluttuanti [3] [4].
- Altri fornitori di cloud: altri fornitori in genere addebitano in base all'utilizzo delle risorse, che possono essere convenienti per carichi di lavoro stabili ma possono richiedere una pianificazione più attenta per evitare costi imprevisti durante i periodi di picco di utilizzo. Tuttavia, forniscono spesso modelli di prezzi flessibili che possono essere adattati a specifici vincoli di budget [8].
In sintesi, la distribuzione di DeepSeek-R1 su AWS offre una gamma più ampia di opzioni di distribuzione, scalabilità migliorata e robuste funzionalità di sicurezza rispetto ad altri fornitori di cloud. Tuttavia, altri fornitori possono comunque fornire soluzioni economiche e personalizzabili per esigenze operative specifiche.
Citazioni:
[1] https://community.aws/content/2SeuhqlpyifswCkzmx585jckn/deploying-deepseek-14b-on-amazon-ec2?lang=en
[2] https://www.popai.pro/resources/understanding-deepseek-r1-model-technical-details-architecture-and-deployment-options/
[3] https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2025/03/deepseek-r1-ully-managed-amazon-bedodock/
[4] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/deploy-deepseek-dtistilled-llama-models-with-amazon-berock-custom-model-import/
[5] https://predibase.com/blog/how-to-deploy-deepseek-models-in-your-cloud-without-teg --your-mind
[6] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/optimize-hosting-deepseek-distilled-models-with-hugging-tgi-on-amazon-sagemaker-ai/
[7] https://aws.amazon.com/blogs/aws/deepseek-r1-models-now-available-on-aws/
[8] https://apidog.com/blog/deepseek-r1-cloud-deployment/
[9] https://huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-r1/discussions/32
[10] https://www.oneclickitsolution.com/centerofecellence/aiml/on-premises-vs-cloud-hosting-llms-deepseek-r1-comparison
[11] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/deploy-deepseek-r1-distilled-models-on-amazon-sagemaker-using-a-large-model-inference-container/