Het implementeren van DeepSeek-R1 op AWS versus andere cloudproviders omvat verschillende belangrijke verschillen, voornamelijk in termen van implementatieopties, schaalbaarheid, beveiliging en kostenbeheer.
Implementatieopties
- AWS: AWS biedt meerdere implementatie-opties voor Deepseek-R1, waaronder Amazon Bedrock, Amazon Sagemaker en Amazon EC2. Amazon Bedrock biedt een volledig beheerde, serverloze omgeving met beveiligings- en kostenbeheersingsfuncties voor bedrijven [3] [4]. Sagemaker zorgt voor meer aangepaste implementaties met behulp van grote modelinferentieverslagers [11]. EC2 biedt een traditionele opstelling van virtuele machine voor degenen die meer controle boven hun infrastructuur geven [1].
- Andere cloudproviders: hoewel AWS een breed scala aan implementatie-opties biedt, bieden andere cloudproviders zoals Azure en Digital Ocean meestal eenvoudiger virtuele machine-gebaseerde implementaties. Deze platforms vereisen meer handmatige installatie en beheer in vergelijking met de beheerde services van AWS [8].
schaalbaarheid
- AWS: AWS biedt robuuste schaalbaarheid door zijn beheerde services zoals Amazon Bedrock en Sagemaker. Deze platforms verwerken automatisch schalen op basis van werkbelaste eisen, waardoor efficiënt resource -gebruik wordt gewaarborgd [4] [7]. Bovendien biedt AWS toegang tot krachtige GPU-instanties (bijv. TRN1-instanties) voor het eisen van AI-werklast [7].
- Andere cloudproviders: terwijl Azure en Digital Ocean ook schaalbare infrastructuur bieden, vereisen ze vaak meer handmatige configuratie om hetzelfde niveau van dynamische schaalverdeling te bereiken als AWS. Ze bieden echter flexibiliteit bij het kiezen van hardwareconfiguraties die kunnen worden geoptimaliseerd voor specifieke AI -workloads [8].
Beveiliging
- AWS: AWS biedt uitgebreide beveiligingsfuncties, vooral via Amazon -gesteente, inclusief gevoelige informatiefiltering en aanpasbare beveiligingscontroles. Deze functies zijn met name waardevol voor organisaties die actief zijn in gereguleerde omgevingen [3]. AWS ondersteunt ook veilige modelimplementatie van particuliere S3 -emmers, waardoor kwetsbaarheidsscans mogelijk zijn vóór de implementatie [6].
- Andere cloudproviders: hoewel andere cloudproviders robuuste beveiligingsfuncties bieden, komen ze mogelijk niet overeen met het niveau van integratie en aanpassing die beschikbaar is in de beheerde services van AWS. Ze bieden echter vaak sterke netwerkbeveiligings- en gegevenscoderingopties die kunnen worden geconfigureerd om aan specifieke beveiligingsbehoeften te voldoen [8].
Kostenbeheer
- AWS: AWS biedt kosteneffectieve opties via de beheerde services, die het resource-gebruik automatisch kunnen optimaliseren op basis van de eisen van de werklast. Dit helpt bij het efficiënt beheren van kosten, vooral voor het fluctueren van workloads [3] [4].
- Andere cloudproviders: andere providers rekenen meestal op basis van het gebruik van hulpbronnen, wat kosteneffectief kan zijn voor stabiele werklast, maar mogelijk een zorgvuldige planning vereisen om onverwachte kosten tijdens piekgebruikperioden te voorkomen. Ze bieden echter vaak flexibele prijsmodellen die kunnen worden aangepast aan specifieke budgetbeperkingen [8].
Samenvattend biedt het implementeren van Deepseek-R1 op AWS een breder scala aan implementatie-opties, verbeterde schaalbaarheid en robuuste beveiligingsfuncties in vergelijking met andere cloudproviders. Andere providers kunnen echter nog steeds kosteneffectieve en aanpasbare oplossingen bieden voor specifieke operationele behoeften.
Citaten:
[1] https://community.aws/content/2seuhqlpyifswckzmx585jckgn/deploying-deepseek-r1-14b-on-amazon-ec2?lang=en
[2] https://www.popai.pro/resources/understanding-deepseek-r1-model-technical-details-architecture-and-deployment-options/
[3] https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2025/03/deepseek-r1-ful-anaged-amazon-bedrock/
[4] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/deploy-deepseek-r1-distilled-lama-models-with-amazon-bedrock-custom-model-import/
[5] https://predibase.com/blog/how-to-depe-deepseek-models-in-your-cloud-zonder verlies-your-mind
[6] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/optimize-Hosting-Deepseek-R1-distillilled-models-with-Hugging-Face-tgi-on-Amazon-Sagemaker-ai/
[7] https://aws.amazon.com/blogs/aws/deepseek-r1-models-now-available-on-aws/
[8] https://apidog.com/blog/deepseek-r1-cloud-de implementment/
[9] https://huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-r1/discussions/32
[10] https://www.oneClickitSolution.com/CenterOfexCellence/aiml/on-premises-vs-cloud-hosting-llms-deepseek-r1-Comparison
[11] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/deploy-deepseek-r1-distillilled-models-on-amazon-sagemaker-using-a-large-model-interne-container/