Nasazení DeepSeek-R1 na AWS versus ostatních poskytovatelů cloudu zahrnuje několik klíčových rozdílů, především z hlediska možností nasazení, škálovatelnost, zabezpečení a správu nákladů.
Možnosti nasazení
- AWS: AWS nabízí více možností nasazení pro DeepSeek-R1, včetně Amazon Bedrock, Amazon SageMaker a Amazon EC2. Amazon Bedrock poskytuje plně spravované prostředí bez serverů s funkcemi zabezpečení a řízení nákladů [3] [4]. SageMaker umožňuje přizpůsobenější nasazení pomocí velkých kontejnerů modelu [11]. EC2 poskytuje tradiční nastavení virtuálního stroje pro ty, kteří dávají přednost větší kontrole nad svou infrastrukturou [1].
- Ostatní poskytovatelé cloudu: Zatímco AWS poskytuje širokou škálu možností nasazení, další poskytovatelé cloudu, jako jsou Azure a Digital Ocean, obvykle nabízejí jednodušší nasazení založené na virtuálních strojích. Tyto platformy vyžadují více manuálního nastavení a správy ve srovnání s spravovanými službami AWS [8].
Škálovatelnost
- AWS: AWS nabízí robustní škálovatelnost prostřednictvím spravovaných služeb, jako jsou Amazon Bedrock a SageMaker. Tyto platformy automaticky zpracovávají škálování na základě požadavků na pracovní vytížení a zajišťují efektivní využití zdrojů [4] [7]. Kromě toho AWS poskytuje přístup k vysoce výkonným instancím GPU (např. Instance TRN1) pro požadované pracovní zátěž AI [7].
- Ostatní poskytovatelé cloudu: Zatímco Azure a Digital Ocean také nabízejí škálovatelnou infrastrukturu, často vyžadují více manuální konfigurace k dosažení stejné úrovně dynamického škálování jako AWS. Poskytují však flexibilitu při výběru hardwarových konfigurací, které lze optimalizovat pro konkrétní pracovní zátěž AI [8].
Security
- AWS: AWS poskytuje komplexní bezpečnostní funkce, zejména prostřednictvím Amazon Bedrock, který zahrnuje citlivé filtrování informací a přizpůsobitelné zabezpečení. Tyto funkce jsou zvláště cenné pro organizace působící v regulovaných prostředích [3]. AWS také podporuje bezpečné nasazení modelu ze soukromých kbelíků S3, což umožňuje skenování zranitelnosti před nasazením [6].
- Ostatní poskytovatelé cloudu: Zatímco jiní poskytovatelé cloudu nabízejí robustní bezpečnostní funkce, nemusí odpovídat úrovni integrace a přizpůsobení dostupných ve spravovaných službách AWS. Často však poskytují silné možnosti zabezpečení sítě a šifrování dat, které lze nakonfigurovat tak, aby vyhovovaly specifickým bezpečnostním potřebám [8].
Správa nákladů
- AWS: AWS nabízí nákladově efektivní možnosti prostřednictvím svých spravovaných služeb, které mohou automaticky optimalizovat využití zdrojů na základě požadavků na pracovní vytížení. To pomáhá efektivnímu řízení nákladů, zejména pro kolísání pracovní zátěže [3] [4].
- Ostatní poskytovatelé cloudu: Ostatní poskytovatelé se obvykle účtují na základě využití zdrojů, což může být nákladově efektivní pro stabilní pracovní zátěž, ale může vyžadovat pečlivější plánování, aby se zabránilo neočekávaným nákladům během období využití maximálního využití. Často však poskytují flexibilní cenové modely, které lze přizpůsobit konkrétním rozpočtovým omezením [8].
Stručně řečeno, nasazení DeepSeek-R1 na AWS nabízí širší škálu možností nasazení, zvýšenou škálovatelnost a robustní bezpečnostní funkce ve srovnání s jinými poskytovateli cloudu. Jiní poskytovatelé však mohou stále poskytovat nákladově efektivní a přizpůsobitelná řešení pro konkrétní provozní potřeby.
Citace:
[1] https://community.aws/content/2seuhqlpyifsWCKZMX585jcksgn/deploying-deepseek-r1-14b-on-amazon-ec2?lang=en
[2] https://www.popai.pro/resources/understanding-deeepseek-r1-model-technical-details-architecture-and-deployment/options/
[3] https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2025/03/deepseek-r1-alful-aged-amazon-hedrock/
[4] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/deploy-deepseek-r1-distiled-llama-models-with-amazon-bedrock--model-import/
[5] https://predibase.com/blog/how-to-deploy-deepseek-models-in-cloud-without-loding-your-mind
[6] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/optimize-hosting-deepseek-r1-distilled-models-with-face-tgi-on-amazon-sagemaker-ai/
[7] https://aws.amazon.com/blogs/aws/deepseek-r1-models-now-available-on-aws/
[8] https://apidog.com/blog/deepseek-r1-cloud-deployment/
[9] https://huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-r1/discussions/32
[10] https://www.oneclickitsolution.com/centerofexcellence/aiml/on-premises-vs-cloud-hosting-lms-deepseek-r1-comparison
[11] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/deploy-deepseek--distiled-models-on-amazon-sagemaker-using-a-large-model-container/