A implantação do Deepseek-R1 na AWS versus outros provedores de nuvem envolve várias diferenças importantes, principalmente em termos de opções de implantação, escalabilidade, segurança e gerenciamento de custos.
Opções de implantação
- AWS: a AWS oferece várias opções de implantação para o Deepseek-R1, incluindo a Amazon Bedrock, a Amazon Sagemaker e o Amazon EC2. A Amazon Bedrock fornece um ambiente totalmente gerenciado e sem servidor, com recursos de segurança e controle de custos de nível corporativo [3] [4]. O Sagemaker permite implantações mais personalizadas usando grandes contêineres de inferência de modelo [11]. O EC2 fornece uma configuração tradicional da máquina virtual para quem prefere mais controle sobre sua infraestrutura [1].
- Outros provedores de nuvem: enquanto a AWS fornece uma ampla gama de opções de implantação, outros provedores de nuvem como Azure e Digital Ocean geralmente oferecem implantações mais simples baseadas em máquina virtual. Essas plataformas exigem mais configuração e gerenciamento manuais em comparação com os serviços gerenciados da AWS [8].
escalabilidade
- AWS: a AWS oferece escalabilidade robusta por meio de seus serviços gerenciados como Amazon Bedrock e Sagemaker. Essas plataformas lidam automaticamente em escala com base nas demandas da carga de trabalho, garantindo a utilização eficiente de recursos [4] [7]. Além disso, a AWS fornece acesso a instâncias de GPU de alto desempenho (por exemplo, instâncias TRN1) para exigir cargas de trabalho de IA [7].
- Outros provedores de nuvem: enquanto o Azure e o Oceano Digital também oferecem infraestrutura escalável, eles geralmente exigem mais configuração manual para atingir o mesmo nível de escala dinâmica da AWS. No entanto, eles fornecem flexibilidade na escolha de configurações de hardware que podem ser otimizadas para cargas de trabalho específicas de IA [8].
Segurança
- AWS: a AWS fornece recursos de segurança abrangentes, especialmente através da Amazon Bedrock, que inclui filtragem de informações confidenciais e controles de segurança personalizáveis. Esses recursos são particularmente valiosos para organizações que operam em ambientes regulamentados [3]. A AWS também suporta a implantação segura do modelo de baldes privados S3, permitindo varreduras de vulnerabilidade antes da implantação [6].
- Outros provedores de nuvem: enquanto outros provedores de nuvem oferecem recursos de segurança robustos, eles podem não corresponder ao nível de integração e personalização disponíveis nos serviços gerenciados da AWS. No entanto, eles geralmente fornecem fortes opções de segurança e criptografia de dados que podem ser configuradas para atender às necessidades de segurança específicas [8].
Gerenciamento de custos
- AWS: a AWS oferece opções econômicas por meio de seus serviços gerenciados, que podem otimizar automaticamente o uso de recursos com base nas demandas da carga de trabalho. Isso ajuda a gerenciar os custos com eficiência, especialmente para flutuar cargas de trabalho [3] [4].
- Outros provedores de nuvem: outros provedores normalmente cobram com base no uso de recursos, o que pode ser econômico para cargas de trabalho estáveis, mas podem exigir um planejamento mais cuidadoso para evitar custos inesperados durante os períodos de pico de uso. No entanto, eles geralmente fornecem modelos de preços flexíveis que podem ser adaptados a restrições orçamentárias específicas [8].
Em resumo, a implantação do DeepSeek-R1 na AWS oferece uma gama mais ampla de opções de implantação, escalabilidade aprimorada e recursos de segurança robustos em comparação com outros provedores de nuvem. No entanto, outros provedores ainda podem fornecer soluções econômicas e personalizáveis para necessidades operacionais específicas.
Citações:
[1] https://community.aws/content/2seuhqlpyifswckzmx585jcksgn/deploying-deepseek-r1-14b-on-amazon-ec2?lang=en
[2] https://www.popai.pro/resources/understanding-deepseek-r1-model-technical-details-architecture-and-deployment-options/
[3] https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2025/03/deepseek-r1-lyly-managed-amazon-bedrock/
[4] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/deploy-deepseek-r1-distiled-llama-models-with-amazon-bedrock-custom-model-import/
[5] https://predibase.com/blog/how-to-deploy-deepseek-models-in-your-cloud-without-Losing-Your-Mind
[6] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/optimize-hosting-deepseek-r1-distilled-models-with--igging--tgi-on-amazon-sagemaker-ai/
[7] https://aws.amazon.com/blogs/aws/deepseek-r1-models-now-available-on-aws/
[8] https://apidog.com/blog/deepseek-r1-cloud-deployment/
[9] https://huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-r1/discussions/32
[10] https://www.oneclickitsolution.com/cencerofexcellence/aiml/on-premises-vs-cloud-hosting-llms-deepseek-r1-comparison
[11] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/deploy-deepseek-r1-distilled-models-on-amazon-sagemaker-using-a-large-model-inference-container/