Nasadenie DeepSeek-R1 na AWS verzus ostatní poskytovatelia cloudu zahŕňa niekoľko kľúčových rozdielov, predovšetkým z hľadiska možností nasadenia, škálovateľnosti, bezpečnosti a správy nákladov.
Možnosti nasadenia
- AWS: AWS ponúka viac možností nasadenia pre Deepseek-R1, vrátane Amazon Bedrock, Amazon Sagemaker a Amazon EC2. Amazon Bedrock poskytuje plne spravované prostredie bez serverov s funkciami zabezpečenia a kontroly nákladov na cenu [3] [4]. Sagemaker umožňuje viac prispôsobené nasadenia pomocou veľkých kontajnerov na odvodenie modelu [11]. EC2 poskytuje tradičné nastavenie virtuálneho stroja pre tých, ktorí uprednostňujú väčšiu kontrolu nad svojou infraštruktúrou [1].
- Ostatní poskytovatelia cloudu: Zatiaľ čo AWS poskytuje širokú škálu možností nasadenia, ostatní poskytovatelia cloudu, ako je Azure a Digital Ocean, zvyčajne ponúkajú priamejšie nasadenia založené na virtuálnych strojoch. Tieto platformy vyžadujú viac manuálneho nastavenia a riadenia v porovnaní s riadenými službami AWS [8].
škálovateľnosť
- AWS: AWS ponúka robustnú škálovateľnosť prostredníctvom svojich spravovaných služieb, ako sú Amazon Bedrock a Sagemaker. Tieto platformy automaticky spracúvajú škálovanie na základe požiadaviek na pracovné zaťaženie, čím zabezpečujú efektívne využitie zdrojov [4] [7]. AWS navyše poskytuje prístup k vysokovýkonným inštanciám GPU (napr. Inštancie TRN1) pre náročné pracovné zaťaženie AI [7].
- Iní poskytovatelia cloudu: Zatiaľ čo Azure a Digital Ocean tiež ponúkajú škálovateľnú infraštruktúru, často vyžadujú viac manuálnej konfigurácie na dosiahnutie rovnakej úrovne dynamického škálovania ako AWS. Poskytujú však flexibilitu pri výbere konfigurácií hardvéru, ktoré je možné optimalizovať pre konkrétne pracovné zaťaženie AI [8].
Zabezpečenie
- AWS: AWS poskytuje komplexné bezpečnostné funkcie, najmä prostredníctvom Amazon Bedrock, ktoré obsahuje citlivé filtrovanie informácií a prispôsobiteľné bezpečnostné ovládacie prvky. Tieto vlastnosti sú obzvlášť cenné pre organizácie pôsobiace v regulovaných prostrediach [3]. AWS tiež podporuje zabezpečené nasadenie modelu zo súkromných vedier S3, čo umožňuje skenovanie zraniteľnosti pred nasadením [6].
- Ostatní poskytovatelia cloudu: Zatiaľ čo iní poskytovatelia cloudu ponúkajú robustné bezpečnostné funkcie, nemusia zodpovedať úrovni integrácie a prispôsobenia dostupnej v spravovaných službách spoločnosti AWS. Často však poskytujú silné možnosti zabezpečenia siete a šifrovania údajov, ktoré je možné nakonfigurovať tak, aby vyhovovali konkrétnym bezpečnostným potrebám [8].
Správa nákladov
- AWS: AWS ponúka nákladovo efektívne možnosti prostredníctvom svojich spravovaných služieb, ktoré môžu automaticky optimalizovať využitie zdrojov na základe požiadaviek na pracovné zaťaženie. Pomáha to pri efektívnom riadení nákladov, najmä pri kolísaní pracovného zaťaženia [3] [4].
- Iní poskytovatelia cloudu: Iní poskytovatelia zvyčajne účtujú poplatky na základe využitia zdrojov, ktoré môžu byť nákladovo efektívne pre stabilné pracovné zaťaženie, ale môžu si vyžadovať starostlivejšie plánovanie, aby sa predišlo neočakávaným nákladom počas období využívania špičky. Často však poskytujú flexibilné cenové modely, ktoré môžu byť prispôsobené konkrétnym rozpočtovým obmedzeniam [8].
Stručne povedané, nasadenie Deepseek-R1 na AWS ponúka širšiu škálu možností nasadenia, vylepšenú škálovateľnosť a robustné bezpečnostné funkcie v porovnaní s ostatnými poskytovateľmi cloudu. Iní poskytovatelia však stále môžu poskytovať nákladovo efektívne a prispôsobiteľné riešenia pre konkrétne prevádzkové potreby.
Citácie:
Https://community.aws/content/2seuhqlpyifswckzmx585jcksgn/deployinginginginging-deepseek-r1-14b-on-on-amazon-ec2?lang=en
[2] https://www.popai.pro/resources/understanding-deepseek-r1-model-technical-details-architute-and-deployment-options/
[3] https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2025/03/deepseek-r1-flute-managed-anaged-amazon-bedrock/
[4] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/deploy-deepseek-r1-distille-llama-models-with-amazon-bedrock-custom-model-import/
[5] https://predibase.com/blog/how-to-deploy-deepseek-models-in-your-cloud-without-osing-your-mind
[6] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/optimize-hosting-deepseek-r1-distille-models-with-hugging-face-tgi-on-amazon-sagemaker-ai/
[7] https://aws.amazon.com/blogs/aws/deepseek-r1-models-now-available-on-on-aws/
[8] https://apidog.com/blog/deepseek-r1-cloud-deployment/
[9] https://huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-r1/discussions/32
[10] https://www.oneclickitsolution.com/centerofExcellence/aiml/on-premises-vs-cloud-hosting-llms-deepseek-r1-comparison
[11] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/deploy-deepseek-r1-distille-models-on-on-amazon-sagemaker-using-usus-a-large-model-inference-container/