Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon Hva er de viktigste forskjellene mellom å distribuere DeepSeek-R1 på AWS og andre skyleverandører


Hva er de viktigste forskjellene mellom å distribuere DeepSeek-R1 på AWS og andre skyleverandører


Å distribuere DeepSeek-R1 på AWS kontra andre skyleverandører involverer flere viktige forskjeller, først og fremst med tanke på distribusjonsalternativer, skalerbarhet, sikkerhet og kostnadsstyring.

distribusjonsalternativer

- AWS: AWS tilbyr flere distribusjonsalternativer for DeepSeek-R1, inkludert Amazon Bedrock, Amazon Sagemaker og Amazon EC2. Amazon Bedrock gir et fullt administrert, serverløst miljø med sikkerhets- og kostnadskontrollfunksjoner for bedriftsklasse [3] [4]. Sagemaker gir mulighet for mer tilpassede distribusjoner ved bruk av store modellinferansebeholdere [11]. EC2 gir et tradisjonelt virtuelt maskinoppsett for de som foretrekker mer kontroll over infrastrukturen [1].

- Andre skyleverandører: Mens AWS gir et bredt spekter av distribusjonsalternativer, tilbyr andre skyleverandører som Azure og Digital Ocean vanligvis mer enkle virtuelle maskinbaserte distribusjoner. Disse plattformene krever mer manuell oppsett og styring sammenlignet med AWSs administrerte tjenester [8].

skalerbarhet

- AWS: AWS tilbyr robust skalerbarhet gjennom sine administrerte tjenester som Amazon Bedrock og Sagemaker. Disse plattformene håndterer automatisk skalering basert på krav om arbeidsmengde, og sikrer effektiv ressursutnyttelse [4] [7]. I tillegg gir AWS tilgang til GPU-forekomster med høy ytelse (f.eks. TRN1-forekomster) for å kreve AI-arbeidsmengder [7].

- Andre skyleverandører: Mens Azure og Digital Ocean også tilbyr skalerbar infrastruktur, krever de ofte mer manuell konfigurasjon for å oppnå samme nivå av dynamisk skalering som AWS. Imidlertid gir de fleksibilitet i å velge maskinvarekonfigurasjoner som kan optimaliseres for spesifikke AI -arbeidsmengder [8].

Sikkerhet

- AWS: AWS gir omfattende sikkerhetsfunksjoner, spesielt gjennom Amazon berggrunn, som inkluderer sensitiv informasjonsfiltrering og tilpassbare sikkerhetskontroller. Disse funksjonene er spesielt verdifulle for organisasjoner som opererer i regulerte miljøer [3]. AWS støtter også sikker modelldistribusjon fra private S3 -bøtter, noe som gir mulighet for sårbarhetsskanninger før distribusjon [6].

- Andre skyleverandører: Mens andre skyleverandører tilbyr robuste sikkerhetsfunksjoner, vil de kanskje ikke samsvare med integrasjonsnivået og tilpasningen som er tilgjengelig i AWSs administrerte tjenester. Imidlertid gir de ofte sterke nettverkssikkerhets- og datakrypteringsalternativer som kan konfigureres for å imøtekomme spesifikke sikkerhetsbehov [8].

Kostnadsstyring

- AWS: AWS tilbyr kostnadseffektive alternativer gjennom sine administrerte tjenester, som automatisk kan optimalisere ressursbruk basert på krav om arbeidsmengde. Dette hjelper med å håndtere kostnader effektivt, spesielt for svingende arbeidsmengder [3] [4].

- Andre skyleverandører: Andre leverandører lades vanligvis basert på ressursbruk, noe som kan være kostnadseffektivt for stabil arbeidsmengde, men kan kreve mer nøye planlegging for å unngå uventede kostnader i toppbruksperioder. Imidlertid gir de ofte fleksible prismodeller som kan tilpasses spesifikke budsjettbegrensninger [8].

Oppsummert tilbyr distribusjon av DeepSeek-R1 på AWS et bredere spekter av distribusjonsalternativer, forbedret skalerbarhet og robuste sikkerhetsfunksjoner sammenlignet med andre skyleverandører. Imidlertid kan andre leverandører fremdeles gi kostnadseffektive og tilpassbare løsninger for spesifikke driftsbehov.

Sitasjoner:
[1] https://community.aws/content/2seuhqlpyifswckzmx585jcksgn/deploying-edseek-r1-14b-on-azon-ec2?lang=en
[2] https://www.popai.pro/resources/understanding-depseek-r1-model-technical-tetails-arkitecture-and-deployment-options/
[3] https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2025/03/deepseek-r1-ly-managed-azon-bedrock/
[4] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/deploy-deepseek-r1-distilled-lama-models-with-azon-bedrock-custom-model-import/
[5] https://predibase.com/blog/how-to-deploy-edseek-models-in-your-cloud-without-liting-your-sinn
[6] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/optimize-slosting-depseek-r1-distilled-models-with-hugging- face-tgi-on-azon-sagemaker-ai/
[7] https://aws.amazon.com/blogs/aws/deepseek-r1-models-now-available-on-aws/
[8] https://apidog.com/blog/deepseek-r1-cloud-deployment/
[9] https://huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-r1/discussions/32
[10] https://www.oneclickitsolution.com/centerofexcellence/aiml/on-preises-vs-c-drul-slosting-llms-depseek-r1-comparison
[11] https://aws.amazon.com/blogs/machine-ledning/deploy-deepseek-r1-distilled-models-on-azon-sagemaker-dings-a-a-large-model-inferens-container/