AWS'de Deepseek-R1'i diğer bulut sağlayıcılara karşı dağıtmak, öncelikle dağıtım seçenekleri, ölçeklenebilirlik, güvenlik ve maliyet yönetimi açısından çeşitli temel farklılıklar içerir.
Dağıtım Seçenekleri
- AWS: AWS, Amazon Bedrock, Amazon Sagemaker ve Amazon EC2 de dahil olmak üzere Deepseek-R1 için birden fazla dağıtım seçeneği sunar. Amazon Bedrock, kurumsal sınıf güvenlik ve maliyet kontrol özellikleri ile tam olarak yönetilen, sunucusuz bir ortam sağlar [3] [4]. Sagemaker, büyük model çıkarım kapsayıcılarını kullanarak daha özelleştirilmiş dağıtımlara izin verir [11]. EC2, altyapıları üzerinde daha fazla kontrolü tercih edenler için geleneksel bir sanal makine kurulumu sağlar [1].
- Diğer Bulut Sağlayıcıları: AWS çok çeşitli dağıtım seçenekleri sunarken, Azure ve Digital Ocean gibi diğer bulut sağlayıcılar genellikle daha basit sanal makine tabanlı dağıtımlar sunar. Bu platformlar AWS'nin yönetilen hizmetlerine kıyasla daha fazla manuel kurulum ve yönetim gerektirir [8].
Ölçeklenebilirlik
- AWS: AWS, Amazon Bedrock ve Sagemaker gibi yönetilen hizmetleri aracılığıyla sağlam ölçeklenebilirlik sunar. Bu platformlar, iş yükü taleplerine göre ölçeklendirmeyi otomatik olarak işleyerek verimli kaynak kullanımını sağlar [4] [7]. Ayrıca AWS, AI iş yükleri talep etmek için yüksek performanslı GPU örneklerine (örn. TRN1 örnekleri) erişim sağlar [7].
- Diğer Bulut Sağlayıcıları: Azure ve Digital Ocean da ölçeklenebilir altyapı sunarken, AWS ile aynı dinamik ölçeklendirme seviyesine ulaşmak için genellikle daha fazla manuel yapılandırmaya ihtiyaç duyarlar. Bununla birlikte, belirli AI iş yükleri için optimize edilebilen donanım yapılandırmalarının seçilmesinde esneklik sağlarlar [8].
Güvenlik
- AWS: AWS, özellikle hassas bilgi filtreleme ve özelleştirilebilir güvenlik kontrolleri içeren Amazon Bedrock aracılığıyla kapsamlı güvenlik özellikleri sunar. Bu özellikler, düzenlenmiş ortamlarda faaliyet gösteren kuruluşlar için özellikle değerlidir [3]. AWS ayrıca özel S3 kovalarından güvenli model dağıtımını destekleyerek dağıtımdan önce güvenlik açığı taramalarına izin verir [6].
- Diğer Bulut Sağlayıcıları: Diğer bulut sağlayıcıları sağlam güvenlik özellikleri sunarken, AWS'nin yönetilen hizmetlerinde bulunan entegrasyon ve özelleştirme seviyesiyle eşleşmeyebilirler. Ancak, genellikle belirli güvenlik ihtiyaçlarını karşılayacak şekilde yapılandırılabilen güçlü ağ güvenliği ve veri şifreleme seçenekleri sağlarlar [8].
Maliyet Yönetimi
- AWS: AWS, iş yükü taleplerine göre kaynak kullanımını otomatik olarak optimize edebilen yönetilen hizmetleri aracılığıyla uygun maliyetli seçenekler sunar. Bu, özellikle dalgalanan iş yükleri için maliyetlerin verimli bir şekilde yönetilmesine yardımcı olur [3] [4].
- Diğer bulut sağlayıcıları: Diğer sağlayıcılar genellikle istikrarlı iş yükleri için uygun maliyetli olabilen, ancak en yoğun kullanım dönemlerinde beklenmedik maliyetlerden kaçınmak için daha dikkatli bir planlama gerektirebilecek kaynak kullanımına dayalı olarak ücret alırlar. Bununla birlikte, genellikle belirli bütçe kısıtlamalarına göre uyarlanabilen esnek fiyatlandırma modelleri sağlarlar [8].
Özetle, AWS'de Deepseek-R1'in dağıtılması, diğer bulut sağlayıcılarına kıyasla daha geniş bir dağıtım seçenekleri, gelişmiş ölçeklenebilirlik ve sağlam güvenlik özellikleri sunar. Bununla birlikte, diğer sağlayıcılar yine de belirli operasyonel ihtiyaçlar için uygun maliyetli ve özelleştirilebilir çözümler sağlayabilir.
Alıntılar:
[1] https://community.aws/content/2seuhqlpyfswckzmx585jcksgn/deploying-deepseek-r1-14b-on-Aazon-ec2?lang=en
[2] https://www.popai.pro/resources/undstanding-deepseek-r1-model-technical-details-architecture-and-deployment-ortions/
[3] https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2025/03/deepseek-r1-ille-maned-amazon-bedrock/
[4] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/deploy-deepseek-r1-disteted-llama-models-with-with-model-import/
[5] https://predibase.com/blog/how-teploy-deepseek-models-in-your-cloud-without-sosing-mour-mind
[6] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/optimize-hosting-deepseek-r1-disted-models-with-hging-face-tgi-on-on-amazon-sagemaker-ai/
[7] https://aws.amazon.com/blogs/aws/deepseek-r1-models-now-evailable-on-waws/
[8] https://apidog.com/blog/deepseek-r1-cloud-deployment/
[9] https://huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-r1/discussions/32
[10] https://www.oneclickitsolution.com/centerofexcellence/aiml/on-premises-vs-cloud-host-lms-deepseek-r1comparison
[11] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/deploy-deepseek-r1-disted-models-on-amazon-sagemaker-inga--large-model-inence-container/