A DeepSeek-R1 telepítése az AWS-en, szemben a többi felhőszolgáltatókkal, számos kulcsfontosságú különbséget foglal magában, elsősorban a telepítési lehetőségek, a méretezhetőség, a biztonság és a költségkezelés szempontjából.
Telepítési lehetőségek
- AWS: Az AWS többszörös telepítési lehetőségeket kínál a DeepSeek-R1 számára, beleértve az Amazon Bedrock-ot, az Amazon Sagemaker-t és az Amazon EC2-t. Az Amazon Bedrock egy teljesen kezelt, szerver nélküli környezetet biztosít vállalati minőségű biztonsági és költségszabályozási funkciókkal [3] [4]. A Sagemaker lehetővé teszi a testreszabott telepítéseket nagy modell következtetési tartályok segítségével [11]. Az EC2 hagyományos virtuális gép beállítást biztosít azok számára, akik inkább inkább az irányítást részesítik előnyben az infrastruktúrájuk felett [1].
- Egyéb felhőszolgáltatók: Noha az AWS a telepítési lehetőségek széles skáláját kínálja, más felhőszolgáltatók, például az Azure és a Digital Ocean általában egyértelműbb virtuális gépi alapú telepítéseket kínálnak. Ezek a platformok több kézi beállítást és kezelést igényelnek az AWS kezelt szolgáltatásaihoz képest [8].
Skálázhatóság
- AWS: Az AWS robusztus méretezhetőséget kínál olyan kezelt szolgáltatásai révén, mint az Amazon Bedrock és a Sagemaker. Ezek a platformok automatikusan kezelik a méretezést a munkaterhelés -igények alapján, biztosítva a hatékony erőforrások felhasználását [4] [7]. Ezenkívül az AWS hozzáférést biztosít a nagy teljesítményű GPU példányokhoz (például TRN1 példányok) az AI munkaterhelés igénylésére [7].
- Egyéb felhőszolgáltatók: Noha az Azure és a Digital Ocean is skálázható infrastruktúrát kínál, gyakran több kézi konfigurációt igényelnek, hogy elérjék az AWS dinamikus méretarányát. Ezek azonban rugalmasságot biztosítanak a hardverkonfigurációk kiválasztásában, amelyek optimalizálhatók az adott AI munkaterheléshez [8].
Biztonság
- AWS: Az AWS átfogó biztonsági funkciókat kínál, különösen az Amazon Bedrock segítségével, amely érzékeny információszűrést és testreszabható biztonsági ellenőrzéseket tartalmaz. Ezek a szolgáltatások különösen értékesek a szabályozott környezetben működő szervezetek számára [3]. Az AWS támogatja a biztonságos modell telepítését is a magán S3 vödrökből, lehetővé téve a sebezhetőség szkennelését a telepítés előtt [6].
- Egyéb felhőszolgáltatók: Míg más felhőszolgáltatók robusztus biztonsági funkciókat kínálnak, előfordulhat, hogy nem felelnek meg az AWS kezelt szolgáltatásaiban elérhető integráció és testreszabás szintjének. Ugyanakkor gyakran erős hálózati biztonsági és adat titkosítási lehetőségeket kínálnak, amelyek konfigurálhatók a konkrét biztonsági igények kielégítésére [8].
Költségkezelés
- AWS: Az AWS költséghatékony lehetőségeket kínál a kezelt szolgáltatásain keresztül, amely automatikusan optimalizálhatja az erőforrás-felhasználást a munkaterhelés igényei alapján. Ez elősegíti a költségek hatékony kezelését, különösen a munkaterhelés ingadozásához [3] [4].
- Egyéb felhőalapú szolgáltatók: Más szolgáltatók általában az erőforrás-felhasználás alapján számítanak fel, amely költséghatékony lehet a stabil munkaterheléseknél, de alaposabb tervezést igényelhet a váratlan költségek elkerülése érdekében a csúcsfelhasználási időszakokban. Ugyanakkor gyakran biztosítanak rugalmas árazási modelleket, amelyek testreszabhatók a konkrét költségvetési korlátozásokhoz [8].
Összefoglalva: a DeepSeek-R1-en az AWS-en történő telepítése szélesebb körű telepítési lehetőségeket, fokozott méretezhetőséget és robusztus biztonsági funkciókat kínál más felhőszolgáltatókhoz képest. Más szolgáltatók azonban továbbra is költséghatékony és testreszabható megoldásokat kínálhatnak az egyes működési igényekhez.
Idézetek:
[1] https://community.aws/content/2seuhqlpyifswckzmx585jcksgn/deploying-deepseek-r1-14b-on-amazon-ec2?lang=en
[2] https://www.popai.pro/resources/understanding-deepseek-r1-model-technical-details-architecture-and-deployment-options/
[3] https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2025/03/deepseek-r1-ately-managed-amazon-bedrock/
[4] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/deploy-deepseek-r1-distled-lama-models-with-amazon-bedrock-custom-model-import/
[5] https://predibase.com/blog/how-to-deploy-deepseek-models-in-your-cithout-losing-your-mind
[6] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/optimize-hosting-deepseek-r1-distled-models-with-hugging-face-tgi-on-amazon-sagemaker-Ai/
[7] https://aws.amazon.com/blogs/aws/deepseek-r1-models-now-available-on-aws/
[8] https://apidog.com/blog/deepseek-r1-cloud-deployment/
[9] https://huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-r1/discussions/32
[10] https://www.oneclickitsolution.com/centerofexcellence/aiml/on-premises-vs-cloud-hosting-llms-deepseek-r1-comparison
[11] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/deploy-deepseek-r1-distilled-models-on-amazon-sagemaker-using-a--Large-model-inference-container/