Umestitev Deepseek-R1 na AWS v primerjavi z drugimi ponudniki oblakov vključuje več ključnih razlik, predvsem v smislu možnosti uvajanja, razširljivosti, varnosti in upravljanja stroškov.
Možnosti uvajanja
- AWS: AWS ponuja več možnosti uvajanja za Deepseek-R1, vključno z Amazonom Bedrockom, Amazonom Sagemakerjem in Amazonom EC2. Amazon Bedrock ponuja popolnoma upravljano okolje brez strežnika s funkcijami za varnost in nadzor stroškov podjetja [3] [4]. SageMaker omogoča bolj prilagojene uvajanja z uporabo velikih zabojnikov za sklepanje [11]. EC2 ponuja tradicionalno nastavitev virtualnega stroja za tiste, ki imajo raje več nadzora nad svojo infrastrukturo [1].
- Drugi ponudniki oblakov: Medtem ko AWS ponuja široko paleto možnosti uvajanja, drugi ponudniki oblakov, kot sta Azure in Digital Ocean, običajno ponujajo bolj preproste namestitve navideznih strojev. Te platforme zahtevajo več ročne nastavitve in upravljanja v primerjavi z upravljanimi storitvami AWS [8].
SCARITABILNOST
- AWS: AWS ponuja močno razširljivost s svojimi upravljanimi storitvami, kot sta Amazon Bedrock in SageMaker. Te platforme samodejno obravnavajo skaliranje na podlagi potreb po delovni obremenitvi in zagotavljajo učinkovito uporabo virov [4] [7]. Poleg tega AWS omogoča dostop do visokozmogljivih primerov GPU (npr. Primeri TRN1) za zahtevne delovne obremenitve AI [7].
- Drugi ponudniki oblakov: Medtem ko Azure in Digital Ocean ponujata tudi razširljivo infrastrukturo, pogosto potrebujejo več ročne konfiguracije, da dosežejo enako raven dinamičnega skaliranja kot AWS. Vendar pa zagotavljajo prožnost pri izbiri konfiguracij strojne opreme, ki jih je mogoče optimizirati za določene delovne obremenitve AI [8].
Varnost
- AWS: AWS ponuja celovite varnostne funkcije, zlasti prek Amazon Bedrock, ki vključuje občutljivo filtriranje informacij in prilagodljive varnostne kontrole. Te lastnosti so še posebej dragocene za organizacije, ki delujejo v reguliranih okoljih [3]. AWS podpira tudi varno uvajanje modela iz zasebnih vedrov S3, kar omogoča preglede ranljivosti pred uvajanjem [6].
- Drugi ponudniki oblakov: Medtem ko drugi ponudniki oblakov ponujajo robustne varnostne funkcije, se morda ne ujemajo s stopnjo integracije in prilagajanja, ki so na voljo v AWS -ovih upravljanih storitvah. Vendar pogosto zagotavljajo močne možnosti varnosti omrežja in šifriranja podatkov, ki jih je mogoče konfigurirati tako, da ustrezajo posebnim varnostnim potrebam [8].
Upravljanje stroškov
- AWS: AWS ponuja stroškovno učinkovite možnosti s svojimi upravljanimi storitvami, ki lahko samodejno optimizirajo porabo virov na podlagi zahtev za delovno obremenitev. To pomaga pri učinkovitem upravljanju stroškov, zlasti pri nihanju delovnih obremenitev [3] [4].
- Drugi ponudniki oblakov: Drugi ponudniki običajno zaračunajo na podlagi porabe virov, kar je lahko stroškovno učinkovito za stabilne delovne obremenitve, vendar bo morda potrebno bolj natančno načrtovanje, da se izognemo nepričakovanim stroškom v obdobjih uporabe. Vendar pogosto zagotavljajo prilagodljive modele cen, ki jih je mogoče prilagoditi posebnim proračunskim omejitvam [8].
Če povzamemo, uvajanje Deepseek-R1 na AWS ponuja širši obseg možnosti uvajanja, izboljšane razširljivosti in močne varnostne funkcije v primerjavi z drugimi ponudniki oblakov. Vendar lahko drugi ponudniki še vedno nudijo stroškovno učinkovite in prilagodljive rešitve za posebne operativne potrebe.
Navedbe:
[1] https://community.aws/content/2seuhqlpyifswkzmx585Jcksgn/deploy-deepseek-r1-14b-on-amazon-ec2 ?lang=en
[2] https://www.popai.pro/resources/underastring-deepseek-r1-model-technical-details-architecture-and-deploy-options/options/options/
[3] https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2025/03/deepseek-r1-ful-managed-amazon-bedrock/
[4] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/Deploy-deepseek-r1-distilled-llama-models-with-amazon-bedrock-custom-model-import/
[5] https://predibase.com/blog/how-to-deiploy-reepseek-models-in-your-coud-whout-losing-your-mind
[6] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/optimize-hosting-deepseek-r1-distilled-models-with-hagging-face-tgi-on-amazon-sagemaker-ai/
[7] https://aws.amazon.com/blogs/aws/deepseek-r1-models-now-available-on-aws/
[8] https://apidog.com/blog/deepseek-r1-coloud-deployment/
[9] https://huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-r1/discussions/32
[10] https://www.oneclickitsolution.com/Centerofexcellence/iaml/on-premises-vs-cloud-hosting-llms-deepseek-r1-Comparison
[11] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/Deploy-deepseek-r1-distilled-models-on-amazon-sagemaker-using-a-large-model-inference-cainer/