Amazon Bedrock zorgt voor gegevensprivacy bij het implementeren van Deepseek-R1 en andere generatieve AI-modellen via verschillende robuuste beveiligingsmaatregelen:
1. Encryption: Gegevens die worden gebruikt door Amazon -bedrock worden zowel tijdens het transport als in rust gecodeerd. Dit zorgt ervoor dat alle gegevens die zijn uitgewisseld tussen de omgeving van de gebruiker en Amazon -gesteente, evenals gegevens die in het gesteente zijn opgeslagen, veilig en onleesbaar blijven voor ongeautoriseerde partijen. Gebruikers kunnen ook coderingssleutels beheren en besturen met behulp van de AWS Key Management Service (AWS KMS) voor extra beveiliging [1] [3] [7].
2. Toegangscontrole: Fine-korrelige toegangscontroles worden geïmplementeerd via AWS Identity and Access Management (IAM), zodat gebruikers kunnen definiëren wie toegang heeft tot hun gegevens en welke acties ze kunnen uitvoeren. Dit zorgt ervoor dat alleen geautoriseerd personeel kan communiceren met de gegevens en modellen binnen Amazon -Bedrock [3] [6].
3. Private Connectivity: Amazon Bedrock ondersteunt het gebruik van AWS Privatelink, waarmee gebruikers privé -connectiviteit kunnen vaststellen van hun Amazon Virtual Private Cloud (VPC) naar Amazon Bedrock. Dit betekent dat gegevens niet hoeven te worden blootgesteld aan internetverkeer, waardoor het risico op ongeautoriseerde toegang wordt verminderd [1] [4] [7].
4. Gegevensbeheersing en niet-uitsluiting: gebruikers behouden volledige controle over hun gegevens. Amazon-bedrock gebruikt geen klantinvoer of -uitgangen om zijn modellen te trainen of te verbeteren, noch deelt het deze gegevens met externe modelaanbieders. Dit zorgt ervoor dat gevoelige informatie vertrouwelijk blijft en niet wordt gebruikt voor eventuele doeleinden buiten het beoogde gebruik van de klant [1] [4] [7].
5. Compliance -certificeringen: Amazon -bodem voldoet aan verschillende industrienormen, waaronder SOC, ISO, HIPAA, GDPR en CSA -sterrenniveau 2. Deze compliance zorgt ervoor dat Amazon -bedrock zich houdt aan rigoureuze beveiligings- en privacystandaarden, die verzekering bieden voor organisaties die in zeer gereguleerde omgevingen werken [1] [7] [7].
6. Goedrails voor verantwoordelijke AI: Amazon Bedrock biedt vangrails ter ondersteuning van verantwoordelijke AI -praktijken, waaronder contentfiltering en gevoelige informatiebescherming. Deze functies helpen het genereren van schadelijke of ongewenste inhoud te voorkomen, zodat AI -toepassingen ethisch en verantwoordelijk worden gebruikt [3] [6].
7. Monitoring en logging: Amazon Bedrock biedt uitgebreide monitoring- en logmogelijkheden via services zoals Amazon CloudWatch en AWS CloudTrail. Met deze tools kunnen gebruikers gebruiksstatistieken volgen, API -activiteiten volgen en problemen oplossen, wat essentieel is voor het handhaven van governance en auditeerbaarheid via AI -implementaties [1] [6].
Door deze beveiligings- en privacymaatregelen te integreren, biedt Amazon Bedrock een veilige omgeving voor het implementeren van DeepSeek-R1 en andere AI-modellen, waardoor de gegevensprivacy tijdens het implementatieproces wordt gehandhaafd.
Citaten:
[1] https://aws.amazon.com/bedrock/security-compliance/
[2] https://secuvy.ai/amazon-bedrock/
[3] https://aws.amazon.com/blogs/aws/deepseek-r1-now-available-as-a-anaged-serverless-model-in-amazon-bedrock/
[4] https://aws.amazon.com/blogs/alps/security_bedrock/
[5] https://www.youtube.com/watch?v=3SXW6IIYHDE
[6] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/protect-your-deepseek-model-deployments-with-amazon-bedrock-guardrails/
[7] https://aws.amazon.com/bedrock/faqs/
[8] https://www.linkedin.com/pulse/ensuring-data-protection-amazon-bedrock-krzysztof-k%C4%85Kol-pnvpf