Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon Amazon Bedrock สร้างความมั่นใจในความเป็นส่วนตัวของข้อมูลได้อย่างไรเมื่อปรับใช้ Deepseek-R1


Amazon Bedrock สร้างความมั่นใจในความเป็นส่วนตัวของข้อมูลได้อย่างไรเมื่อปรับใช้ Deepseek-R1


Amazon Bedrock สร้างความมั่นใจในความเป็นส่วนตัวของข้อมูลเมื่อปรับใช้ Deepseek-R1 และรุ่น AI รุ่นอื่น ๆ ผ่านมาตรการรักษาความปลอดภัยที่แข็งแกร่งหลายประการ:

1. การเข้ารหัส: ข้อมูลที่ใช้โดย Amazon Bedrock ถูกเข้ารหัสทั้งในระหว่างการขนส่งและที่เหลือ สิ่งนี้ทำให้มั่นใจได้ว่าข้อมูลใด ๆ ที่แลกเปลี่ยนระหว่างสภาพแวดล้อมของผู้ใช้และพื้นหินอเมซอนรวมถึงข้อมูลที่เก็บไว้ภายในข้อเท็จจริงยังคงปลอดภัยและไม่สามารถอ่านได้สำหรับฝ่ายที่ไม่ได้รับอนุญาต ผู้ใช้ยังสามารถจัดการและควบคุมคีย์การเข้ารหัสโดยใช้บริการการจัดการคีย์ AWS (AWS KMS) เพื่อความปลอดภัยเพิ่มเติม [1] [3] [7]

2. การควบคุมการเข้าถึง: การควบคุมการเข้าถึงแบบละเอียดจะถูกนำไปใช้ผ่าน AWS Identity and Access Management (IAM) ช่วยให้ผู้ใช้สามารถกำหนดผู้ที่สามารถเข้าถึงข้อมูลของพวกเขาและการกระทำที่พวกเขาสามารถทำได้ สิ่งนี้ทำให้มั่นใจได้ว่ามีเพียงบุคลากรที่ได้รับอนุญาตเท่านั้นที่สามารถโต้ตอบกับข้อมูลและโมเดลภายในอเมซอนได้ [3] [6]

3. การเชื่อมต่อส่วนตัว: Amazon Bedrock รองรับการใช้ AWS Privatelink ซึ่งช่วยให้ผู้ใช้สามารถสร้างการเชื่อมต่อส่วนตัวจาก Amazon Virtual Private Cloud (VPC) ของพวกเขาไปยัง Amazon Bedrock ซึ่งหมายความว่าข้อมูลไม่จำเป็นต้องสัมผัสกับปริมาณการใช้อินเทอร์เน็ตลดความเสี่ยงของการเข้าถึงโดยไม่ได้รับอนุญาต [1] [4] [7]

4. การควบคุมข้อมูลและการไม่แบ่งปัน: ผู้ใช้สามารถควบคุมข้อมูลได้อย่างเต็มที่ Amazon Bedrock ไม่ได้ใช้อินพุตหรือเอาต์พุตของลูกค้าเพื่อฝึกอบรมหรือปรับปรุงโมเดลและไม่แบ่งปันข้อมูลนี้กับผู้ให้บริการโมเดลบุคคลที่สาม สิ่งนี้ทำให้มั่นใจได้ว่าข้อมูลที่ละเอียดอ่อนยังคงเป็นความลับและไม่ได้ใช้สำหรับวัตถุประสงค์ใด ๆ นอกเหนือจากการใช้งานที่ลูกค้าต้องการ [1] [4] [7]

5. ใบรับรองการปฏิบัติตามกฎระเบียบ: อเมซอนบ่อน้ำเป็นไปตามมาตรฐานอุตสาหกรรมต่าง ๆ รวมถึง SOC, ISO, HIPAA, GDPR และ CSA Star ระดับ 2 การปฏิบัติตามกฎระเบียบนี้ทำให้มั่นใจได้ว่าอเมซอนมีความปลอดภัยและมาตรฐานความเป็นส่วนตัวอย่างเข้มงวด

6. Guardrails สำหรับ AI ที่รับผิดชอบ: Amazon Bedrock จัดเตรียม Guardrails เพื่อสนับสนุนการปฏิบัติ AI ที่รับผิดชอบรวมถึงการกรองเนื้อหาและการปกป้องข้อมูลที่ละเอียดอ่อน คุณสมบัติเหล่านี้ช่วยป้องกันการสร้างเนื้อหาที่เป็นอันตรายหรือไม่พึงประสงค์เพื่อให้แน่ใจว่าแอปพลิเคชัน AI ถูกใช้อย่างมีจริยธรรมและมีความรับผิดชอบ [3] [6]

7. การตรวจสอบและการบันทึก: Amazon Bedrock มีความสามารถในการตรวจสอบและการบันทึกที่ครอบคลุมผ่านบริการเช่น Amazon CloudWatch และ AWS CloudTrail เครื่องมือเหล่านี้ช่วยให้ผู้ใช้สามารถติดตามตัวชี้วัดการใช้งานตรวจสอบกิจกรรม API และแก้ไขปัญหาซึ่งเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการรักษาการกำกับดูแลและการตรวจสอบผ่านการปรับใช้ AI [1] [6]

ด้วยการรวมมาตรการความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวเหล่านี้ Amazon Bedrock ให้สภาพแวดล้อมที่ปลอดภัยสำหรับการปรับใช้ DeepSeek-R1 และโมเดล AI อื่น ๆ เพื่อให้มั่นใจว่าข้อมูลความเป็นส่วนตัวจะได้รับการดูแลตลอดกระบวนการปรับใช้

การอ้างอิง:
[1] https://aws.amazon.com/bedrock/security-compliance/
[2] https://secuvy.ai/amazon-bedrock/
[3] https://aws.amazon.com/blogs/aws/deepseek-r1-now-available-as-a-managed-serverless-model-in-amazon-bedrock/
[4] https://aws.amazon.com/blogs/alps/security_bedrock/
[5] https://www.youtube.com/watch?v=3sxw6iiyhde
[6] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/protect-your-deepseek-model-deployments-with-amazon-bedrock-guardrails/
[7] https://aws.amazon.com/bedrock/faqs/
[8] https://www.linkedin.com/pulse/ensuring-data-protection-amazon-bedrock-krzysztof-k%C4%85kol-pnvpf