كيف تعمل ميزة مقارنة نموذج New Relic مع Deepseek-R1

نظرة عامة على مراقبة AI New Relic's

تقدم New Relic منصة قابلية للالتزام القوية التي تمد دعمها إلى نماذج Deepseek ، بما في ذلك DeepSeek-R1. يتيح هذا التكامل للمستخدمين مراقبة التطبيقات المبنية على هذه النماذج في الوقت الفعلي ، مما يوفر رؤى حول الأداء والجودة والمقاييس التكلفة [1] [2]. تدعم المنصة مجموعة واسعة من طرز الذكاء الاصطناعى ، بما في ذلك Openai و Claude و AWS Bedrock ، مما يجعلها أداة متعددة الاستخدامات لإدارة النظم الإيكولوجية المتنوعة AI [7].

الميزات الرئيسية لمقارنة النموذج

1. تقييم الأداء: تتيح مراقبة AI من AI New Relic للمستخدمين تقييم كيفية أداء النماذج المختلفة ، مثل DeepSeek-R1 ، عبر مختلف المعايير والمهام. ويشمل ذلك تقييم المقاييس مثل الإنتاجية والكمون ، والتي تعد حاسمة لضمان تشغيل تطبيقات فعالة [5] [7].

2. تحسين التكلفة: يوفر النظام الأساسي رؤى مفصلة في استخدام الرمز المميز والمقاييس الأخرى المتعلقة بالتكلفة. يساعد هذا المنظمات على تحسين نفقات الذكاء الاصطناعي من خلال اختيار النماذج التي توفر أفضل توازن بين الأداء والتكلفة. نماذج Deepseek ، كونها فعالة من حيث التكلفة ، تستفيد بشكل كبير من هذه الميزة [1] [7].

3. ثقة تبديل النموذج: إحدى الميزات البارزة لتكامل New Relic هي قدرتها على مساعدة المستخدمين على التبديل بين نماذج الذكاء الاصطناعي المختلفة بثقة. من خلال مقارنة تأثير تبديل النماذج على أداء التطبيق واستخدام الرمز المميز ، يمكن للمطورين اتخاذ قرارات مستنيرة حول النماذج التي تناسب تطبيقاتها [7].

4. الرؤية في الوقت الفعلي: تقدم New Relic عرضًا في الوقت الفعلي لمكدس تطبيق AI ، وتغطي الخدمات ، والبنية التحتية ، وطبقة الذكاء الاصطناعى. تضمن هذه الرؤية الشاملة أن يمكن تحديد المشكلات بسرعة وحلها ، والحفاظ على الموثوقية والجودة في التطبيقات التي تعمل بالنيابة [2] [7].

عملية التكامل

لدمج نماذج Deepseek مع مراقبة AI New Relic AI ، يتبع المستخدمون هذه الخطوات عادة:

- قم بالتسجيل أو تسجيل الدخول: يبدأ المستخدمون بالتسجيل للحصول على حساب Relic جديد أو تسجيل الدخول إذا كان لديهم بالفعل.
- حدد التكامل: ثم ينتقلون إلى قسم "التكامل والوكلاء" والبحث عن Openai ، حيث تستخدم نماذج Deepseek واجهة برمجة تطبيقات متوافقة مع OpenAI.
- أداة التطبيق: يتبع المستخدمون عملية الإرشاد الموجهة لتطبيق AI الخاص بهم المصممة باستخدام DeepSeek ، والذي يتضمن دمج وكيل Relic الجديد في رمز التطبيق الخاص بهم [1].

فوائد لمستخدمي Deepseek-R1

يوفر تكامل Relic الجديد مع Deepseek-R1 العديد من الفوائد:

-مراقبة الأداء المحسّنة: يمكن للمستخدمين مراقبة أداء DeepSeek-R1 في الوقت الفعلي ، مما يضمن أن النموذج يعمل بكفاءة داخل تطبيقاتهم.
- كفاءة التكلفة: من خلال الاستفادة من بنية Deepseek الفعالة من حيث التكلفة وأدوات تحليل التكلفة الجديدة في New Relic ، يمكن للمستخدمين تحسين نفقات الذكاء الاصطناعي.
- اتخاذ القرارات المستنيرة: تساعد ميزة مقارنة النموذج للمستخدمين على تحديد ما إذا كان سيتم التمسك بـ DeepSeek-R1 أو التحول إلى نماذج أخرى بناءً على مقاييس الأداء والتكلفة [2] [5].

بشكل عام ، تمكن ميزة مقارنة نموذج New Relic ، بالإضافة إلى DeepSeek-R1 ، من المطورين من تحسين تطبيقات الذكاء الاصطناعي بشكل فعال ، وضمان أن يتمكنوا من تبني تقنيات الذكاء الاصطناعي بسرعة وتحقيق عائد أسرع على الاستثمار (ROI) [7].

الاستشهادات:
[1] https://newrelic.com/blog/how-to-trielic/deploy-deepseek-models-locally--monitor-with-new-relic-ai-monitoring
[2] https://newrelic.com/press-release/20250203
[3] https://www.byteplus.com/en/topic/386424
[4] https://www.prompthub.us/blog/deepseek-r-1-model-overview-and-how-t-ranks-against-openais-o1
[5] https://www.linkedin.com/posts/gariano_deploy-deepseek-models-locally--monitor-activity-7292645533943226369-btjh
[6]
[7] https://www.bigdatawire.com/this-justin
[8] https://www.sdxcentral.com/articles/news/new-relic-announces-the-industrys-only-observable-integration-with-deekek-to-accelerate-ai-adoption-and-roi/2025/02/
[9] https://www.computerweekly.com/news/366618774/new-relic-extends-observable-to-deepeek