Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon Bagaimana cara fitur perbandingan model Relic baru bekerja dengan Deepseek-R1


Bagaimana cara fitur perbandingan model Relic baru bekerja dengan Deepseek-R1


Fitur perbandingan model Relic baru, ketika diintegrasikan dengan Deepseek-R1, menyediakan toolset yang komprehensif bagi pengembang dan perusahaan untuk mengevaluasi dan mengoptimalkan aplikasi AI. Begini cara kerjanya:

Gambaran Umum Pemantauan AI Relik Baru

New Relic menawarkan platform observabilitas yang kuat yang memperluas dukungannya ke model Deepseek, termasuk Deepseek-R1. Integrasi ini memungkinkan pengguna untuk memantau aplikasi yang dibangun pada model ini secara real-time, memberikan wawasan tentang kinerja, kualitas, dan metrik biaya [1] [2]. Platform ini mendukung berbagai model AI, termasuk Openai, Claude, dan AWS Bedrock, menjadikannya alat yang serba guna untuk mengelola beragam ekosistem AI [7].

Fitur utama dari perbandingan model

1. Evaluasi Kinerja: Pemantauan AI Relik Baru memungkinkan pengguna untuk menilai bagaimana model yang berbeda, seperti Deepseek-R1, melakukan di berbagai tolok ukur dan tugas. Ini termasuk mengevaluasi metrik seperti throughput dan latensi, yang sangat penting untuk memastikan operasi aplikasi yang efisien [5] [7].

2. Optimalisasi Biaya: Platform memberikan wawasan terperinci tentang penggunaan token dan metrik terkait biaya lainnya. Ini membantu organisasi mengoptimalkan pengeluaran AI mereka dengan memilih model yang menawarkan keseimbangan terbaik antara kinerja dan biaya. Model Deepseek, menjadi hemat biaya, manfaat secara signifikan dari fitur ini [1] [7].

3. Model Switching Confidence: Salah satu fitur menonjol dari integrasi Relic baru adalah kemampuannya untuk membantu pengguna beralih di antara model AI yang berbeda dengan percaya diri. Dengan membandingkan dampak pengalihan model pada kinerja aplikasi dan penggunaan token, pengembang dapat membuat keputusan berdasarkan informasi tentang model mana yang paling sesuai dengan aplikasi mereka [7].

4. Visibilitas real-time: Relik baru menawarkan tampilan real-time dari tumpukan aplikasi AI, layanan penutup, infrastruktur, dan lapisan AI. Visibilitas komprehensif ini memastikan bahwa masalah dapat dengan cepat diidentifikasi dan diselesaikan, mempertahankan keandalan dan kualitas dalam aplikasi bertenaga AI [2] [7].

Proses integrasi ##

Untuk mengintegrasikan model Deepseek dengan pemantauan AI Relic baru, pengguna biasanya mengikuti langkah -langkah ini:

- Daftar atau Masuk: Pengguna mulai dengan mendaftar untuk akun Relic baru atau masuk jika mereka sudah memilikinya.
- Pilih Integrasi: Mereka kemudian menavigasi ke bagian "Integrasi & Agen" dan mencari openai, karena model Deepseek menggunakan API yang kompatibel dengan OpenAI.
- Instrumen Aplikasi: Pengguna mengikuti proses onboarding yang dipandu untuk instrumen aplikasi AI mereka yang dibangun dengan Deepseek, yang melibatkan mengintegrasikan Agen Relik baru ke dalam kode aplikasi mereka [1].

Manfaat untuk pengguna Deepseek-R1

Integrasi peninggalan baru dengan Deepseek-R1 menawarkan beberapa manfaat:

-Peningkatan pemantauan kinerja: Pengguna dapat memantau kinerja Deepseek-R1 secara real-time, memastikan bahwa model tersebut beroperasi secara efisien dalam aplikasi mereka.
- Efisiensi Biaya: Dengan memanfaatkan arsitektur yang hemat biaya Deepseek dan alat analisis biaya Relic baru, pengguna dapat mengoptimalkan pengeluaran AI mereka.
- Pengambilan keputusan yang diinformasikan: Fitur perbandingan model membantu pengguna memutuskan apakah akan tetap dengan Deepseek-R1 atau beralih ke model lain berdasarkan kinerja dan metrik biaya [2] [5].

Secara keseluruhan, fitur perbandingan model Relic baru, dikombinasikan dengan Deepseek-R1, memberdayakan pengembang untuk mengoptimalkan aplikasi AI secara efektif, memastikan mereka dapat mengadopsi teknologi AI dengan cepat dan mencapai pengembalian investasi (ROI) yang lebih cepat [7].

Kutipan:
[1] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/deploy-deepseek-odels-locally-and-monitor-with-new-relic-ai-monitoring
[2] https://newrelic.com/press-release/20250203
[3] https://www.byteplus.com/en/topic/386424
[4] https://www.prompthub.us/blog/deepseek-r-1-model-oveview-and-how-it-ranks-against-openais-o1
[5] https://www.linkedin.com/posts/gariano_deploy-deepseek-models-locally-and-monitor-activity-7292645533943226369-btjh
[6] https://www.reddit.com/r/deepseek/comments/1ik7vvt/im_a_complete_novice_to_an_can_someone_explain_in/
[7] https://www.bigdatawire.com/this-just-in/new-relic-expands-ai-observability-with-deepseek-integration/
[8] https://www.sdxcentral.com/articles/news/new-relic-announcesces-the-industrys-only-observability-integration-with-deepseek-to-accelerate-ai-adoption-and-roi/2025/02/
[9] https://www.computerweekly.com/news/36618774/new-relic-extends-observability-to-deepseek