La funzione di confronto dei modelli di New Relic, se integrata con DeepSeek-R1, fornisce un set di strumenti completo per gli sviluppatori e le aziende per valutare e ottimizzare le applicazioni di intelligenza artificiale. Ecco come funziona:
Panoramica del monitoraggio dell'IA di New Relic
New Relic offre una solida piattaforma di osservabilità che estende il suo supporto ai modelli DeepSeek, tra cui DeepSeek-R1. Questa integrazione consente agli utenti di monitorare le applicazioni basate su questi modelli in tempo reale, fornendo approfondimenti su metriche di prestazioni, qualità e costi [1] [2]. La piattaforma supporta una vasta gamma di modelli di intelligenza artificiale, tra cui Openai, Claude e AWS Bedrock, rendendolo uno strumento versatile per la gestione di diversi ecosistemi di intelligenza artificiale [7].
Caratteristiche chiave del confronto dei modelli
1. Valutazione delle prestazioni: il monitoraggio AI di New Relic consente agli utenti di valutare come diversi modelli, come DeepSeek-R1, si esibiscono attraverso vari parametri e attività. Ciò include la valutazione di metriche come il throughput e la latenza, che sono cruciali per garantire un'efficace operazione di applicazione [5] [7].
2. Ottimizzazione dei costi: la piattaforma fornisce approfondimenti dettagliati sull'uso dei token e altre metriche relative ai costi. Questo aiuta le organizzazioni a ottimizzare le loro spese di intelligenza artificiale scegliendo modelli che offrono il miglior equilibrio tra prestazioni e costi. I modelli DeepSeek, essendo economici, beneficiano significativamente di questa funzione [1] [7].
3. Modello di commutazione della fiducia: una delle caratteristiche straordinarie dell'integrazione di New Relic è la sua capacità di aiutare gli utenti a passare da diversi modelli AI con fiducia. Confrontando l'impatto della commutazione dei modelli sulle prestazioni dell'applicazione e sull'utilizzo dei token, gli sviluppatori possono prendere decisioni informate su quali modelli si adattano meglio alle loro applicazioni [7].
4. Visibilità in tempo reale: New Relic offre una visione in tempo reale dello stack delle applicazioni AI, di copertura di servizi, infrastrutture e livello AI. Questa visibilità globale garantisce che i problemi possano essere rapidamente identificati e risolti, mantenendo l'affidabilità e la qualità nelle applicazioni basate sull'intelligenza artificiale [2] [7].
Processo di integrazione ##
Per integrare i modelli DeepSeek con il nuovo monitoraggio dell'IA Relic, gli utenti seguono in genere questi passaggi:
- Iscriviti o accedi: gli utenti iniziano iscriversi a un nuovo account reliquio o accedere se ne hanno già uno.
- Seleziona Integrazione: quindi passano alla sezione "Integrazioni e agenti" e cercano OpenIAI, poiché i modelli DeepSeek utilizzano un'API compatibile con OpenAI.
- Strumento l'applicazione: gli utenti seguono il processo di onboarding guidato per strumentare la propria applicazione AI costruita con DeepSeek, che prevede l'integrazione del nuovo agente di reliquia nel loro codice dell'applicazione [1].
Vantaggi per gli utenti di DeepSeek-R1
L'integrazione di New Relic con DeepSeek-R1 offre diversi vantaggi:
-Monitoraggio delle prestazioni migliorate: gli utenti possono monitorare le prestazioni di DeepSeek-R1 in tempo reale, garantendo che il modello funzioni in modo efficiente all'interno delle loro applicazioni.
- Efficienza dei costi: sfruttando l'architettura economica di DeepSeek e gli strumenti di analisi dei costi di New Relic, gli utenti possono ottimizzare le spese di intelligenza artificiale.
- Processo decisionale informato: la funzione di confronto dei modelli aiuta gli utenti a decidere se attenersi a DeepSeek-R1 o passare ad altri modelli in base alle metriche di prestazioni e costi [2] [5].
Nel complesso, la funzione di confronto dei modelli di New Relic, combinata con DeepSeek-R1, consente agli sviluppatori di ottimizzare efficacemente le applicazioni di intelligenza artificiale, garantendo che possano adottare rapidamente tecnologie di intelligenza artificiale e ottenere un rendimento più rapido sugli investimenti (ROI) [7].
Citazioni:
[1] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/deploy-deepseek-models-cally-and-monitor-with-new-relic-ai-monitorsing
[2] https://newrelic.com/press-release/20250203
[3] https://www.byteplus.com/en/topic/386424
[4] https://www.pompthub.us/blog/deepseek-1-model-overview-and-how-it-larks-against-openais-o1
[5] https://www.linkedin.com/posts/gariano_deploy-deepseek-models-cally-and-monitor-activity-729264553943226369-btjh
[6] https://www.reddit.com/r/deepseek/comments/1ik7vvt/im_a_complete_novice_to_ai_can_someone_explain_in/
[7] https://www.bigdatawire.com/this-just-in/new-relic-expands-ai-observability-with-deepseek-integration/
[8] https://www.sdxcentral.com/articles/news/new-relic-announces-the-industrys-only-observability-integration-with-deepseek-to-accellerate-ai-adoption-and-roi/2025/02/
[9] https://www.computerweekly.com/news/366618774/new-relic-extends-observability-to-deepseek