De modelvergelijkingsfunctie van New Relic, indien geïntegreerd met Deepseek-R1, biedt een uitgebreide toolset voor ontwikkelaars en ondernemingen om AI-applicaties te evalueren en te optimaliseren. Hier is hoe het werkt:
Overzicht van de AI -monitoring van New Relic
New Relic biedt een robuust observeerbaarheidsplatform dat zijn ondersteuning uitbreidt aan Deepseek-modellen, waaronder Deepseek-R1. Deze integratie stelt gebruikers in staat om applicaties in realtime op deze modellen te controleren, waardoor inzicht biedt in prestaties, kwaliteit en kostenstatistieken [1] [2]. Het platform ondersteunt een breed scala aan AI -modellen, waaronder Openai, Claude en AWS -gesteente, waardoor het een veelzijdig hulpmiddel is voor het beheren van diverse AI -ecosystemen [7].
Belangrijkste kenmerken van modelvergelijking
1. Prestatie-evaluatie: de AI-monitoring van New Relic stelt gebruikers in staat om te beoordelen hoe verschillende modellen, zoals Deepseek-R1, op verschillende benchmarks en taken presteren. Dit omvat het evalueren van statistieken zoals doorvoer en latentie, die cruciaal zijn voor het waarborgen van een efficiënte toepassing [5] [7].
2. Kostenoptimalisatie: het platform biedt gedetailleerde inzichten in tokengebruik en andere kostengerelateerde statistieken. Dit helpt organisaties om hun AI -kosten te optimaliseren door modellen te kiezen die de beste balans bieden tussen prestaties en kosten. Deepseek-modellen, die kosteneffectief zijn, profiteren aanzienlijk van deze functie [1] [7].
3. Model Switching Confidence: een van de opvallende functies van de integratie van New Relic is het vermogen om gebruikers te helpen bij het met vertrouwen tussen verschillende AI -modellen te schakelen. Door de impact van schakelmodellen op de toepassingsprestaties en het tokengebruik te vergelijken, kunnen ontwikkelaars geïnformeerde beslissingen nemen over welke modellen het beste bij hun toepassingen passen [7].
4. Real-time zichtbaarheid: New Relic biedt een realtime weergave van de AI Application Stack, Cover Services, Infrastructure en de AI Layer. Deze uitgebreide zichtbaarheid zorgt ervoor dat problemen snel kunnen worden geïdentificeerd en opgelost, waardoor betrouwbaarheid en kwaliteit in AI-aangedreven toepassingen [2] [7] kunnen worden gehandhaafd.
Integratieproces
Om DeepSeek -modellen te integreren met nieuwe Relic AI -monitoring, volgen gebruikers meestal deze stappen:
- Meld u aan of log in: gebruikers beginnen met zich aan te melden voor een nieuw relikwie -account of in te loggen als ze er al een hebben.
- Selecteer Integratie: ze navigeren vervolgens naar het gedeelte "Integraties en agenten" en zoeken naar OpenAI, omdat Deepseek-modellen een OpenAI-compatibele API gebruiken.
- Instrument De toepassing: gebruikers volgen het begeleide onboarding -proces om hun AI -applicatie te instrumenteren gebouwd met Deepseek, waarbij de nieuwe relikwie -agent in hun applicatiecode wordt geïntegreerd [1].
Voordelen voor Deepseek-R1-gebruikers
De integratie van nieuw relikwie met Deepseek-R1 biedt verschillende voordelen:
-Verbeterde prestatiebewaking: gebruikers kunnen de prestaties van Deepseek-R1 in realtime volgen, zodat het model efficiënt werkt binnen hun applicaties.
- Kostenefficiëntie: door gebruik te maken van Deepseek's kosteneffectieve architectuur en de kostenanalysetools van New Relic, kunnen gebruikers hun AI-kosten optimaliseren.
- Geïnformeerde besluitvorming: de modelvergelijkingsfunctie helpt gebruikers om te beslissen of ze bij Deepseek-R1 blijven of overschakelen naar andere modellen op basis van prestaties en kostenstatistieken [2] [5].
Over het algemeen stelt de modelvergelijkingsfunctie van New Relic, gecombineerd met Deepseek-R1, ontwikkelaars in staat AI-toepassingen effectief te optimaliseren, zodat ze AI-technologieën snel kunnen gebruiken en een sneller rendement op investering (ROI) kunnen bereiken [7].
Citaten:
[1] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/deploy-deepseek-models-locally-and-monitor-with-new-relic-ai-monitoringing
[2] https://newrelic.com/press-release/20250203
[3] https://www.byteplus.com/en/topic/386424
[4] https://www.prompthub.us/blog/deepseek-r-re-model-overview-and-how-it-ranks-against-openais-o1
[5] https://www.linkedin.com/posts/gariano_deploy-deepseek-models-locally-and-monitor-activity-729264555333943226369-btjh
[6] https://www.reddit.com/r/deepseek/comments/1ik7vvt/im_a_complete_novice_to_ai_can_someone_explain_in/
[7] https://www.bigdatawire.com/this-just-in/new-relic-expands-ai-observability-with-deepseek-integration/
[8] https://www.sdxcentral.com/articles/news/new-relic-Andounces-the-industrys-ine-Observability-integration-De-Deepseek-to-Accelerate-Ai-Adoption-and-roi/2025/02/
[9] https://www.computerweekly.com/news/366618774/new-relic-extend-observability-to-Deepseek