Το χαρακτηριστικό σύγκρισης μοντέλων του New Relic, όταν ενσωματώνεται στο DeepSeek-R1, παρέχει ένα ολοκληρωμένο σύνολο εργαλείων για τους προγραμματιστές και τις επιχειρήσεις για την αξιολόγηση και τη βελτιστοποίηση των εφαρμογών AI. Δείτε πώς λειτουργεί:
Επισκόπηση της παρακολούθησης AI του New Relic
Το New Relic προσφέρει μια ισχυρή πλατφόρμα παρατηρητικότητας που επεκτείνει την υποστήριξή του σε μοντέλα Deepseek, συμπεριλαμβανομένου του Deepseek-R1. Αυτή η ενσωμάτωση επιτρέπει στους χρήστες να παρακολουθούν τις εφαρμογές που βασίζονται σε αυτά τα μοντέλα σε πραγματικό χρόνο, παρέχοντας πληροφορίες σχετικά με την απόδοση, την ποιότητα και τις μετρήσεις κόστους [1] [2]. Η πλατφόρμα υποστηρίζει ένα ευρύ φάσμα μοντέλων AI, όπως το OpenAI, το Claude και το AWS Bedrock, καθιστώντας το ένα ευπροσάρμοστο εργαλείο για τη διαχείριση ποικίλων οικοσυσσωμάτων AI [7].
Βασικά χαρακτηριστικά της σύγκρισης μοντέλων
1. Αξιολόγηση απόδοσης: Η παρακολούθηση AI του New Relic επιτρέπει στους χρήστες να αξιολογούν τον τρόπο με τον οποίο τα διαφορετικά μοντέλα, όπως το Deepseek-R1, εκτελούν σε διάφορα σημεία αναφοράς και καθήκοντα. Αυτό περιλαμβάνει την αξιολόγηση μετρήσεων όπως η απόδοση και η καθυστέρηση, οι οποίες είναι ζωτικής σημασίας για την εξασφάλιση της αποτελεσματικής λειτουργίας εφαρμογής [5] [7].
2. Βελτιστοποίηση κόστους: Η πλατφόρμα παρέχει λεπτομερείς πληροφορίες σχετικά με τη χρήση συμβολικών και άλλες μετρήσεις που σχετίζονται με το κόστος. Αυτό βοηθά τους οργανισμούς να βελτιστοποιήσουν τα έξοδα AI επιλέγοντας μοντέλα που προσφέρουν την καλύτερη ισορροπία μεταξύ απόδοσης και κόστους. Τα μοντέλα Deepseek, που είναι οικονομικά αποδοτικά, επωφελούνται σημαντικά από αυτό το χαρακτηριστικό [1] [7].
3. Μοντέλο Εμπιστοσύνη: Ένα από τα χαρακτηριστικά standout της ενσωμάτωσης του New Relic είναι η ικανότητά του να βοηθά τους χρήστες να αλλάζουν μεταξύ διαφορετικών μοντέλων AI με αυτοπεποίθηση. Συγκρίνοντας τον αντίκτυπο των μοντέλων μεταγωγής στην απόδοση εφαρμογών και τη χρήση συμβόλων, οι προγραμματιστές μπορούν να λαμβάνουν τεκμηριωμένες αποφάσεις σχετικά με τα μοντέλα που ταιριάζουν καλύτερα στις εφαρμογές τους [7].
4. Ορατότητα σε πραγματικό χρόνο: Το New Relic προσφέρει μια προβολή σε πραγματικό χρόνο της στοίβας εφαρμογών AI, τις υπηρεσίες που καλύπτουν τις υπηρεσίες, την υποδομή και το στρώμα AI. Αυτή η ολοκληρωμένη ορατότητα διασφαλίζει ότι τα ζητήματα μπορούν να εντοπιστούν και να επιλυθούν γρήγορα, διατηρώντας την αξιοπιστία και την ποιότητα σε εφαρμογές που τροφοδοτούνται με AI [2] [7].
διαδικασία ενσωμάτωσης
Για να ενσωματώσουν τα μοντέλα Deepseek με νέα παρακολούθηση AI Relic, οι χρήστες συνήθως ακολουθούν αυτά τα βήματα:
- Εγγραφείτε ή συνδεθείτε: Οι χρήστες ξεκινούν με την εγγραφή σας για ένα νέο λογαριασμό Relic ή συνδεθείτε εάν έχουν ήδη ένα.
- Επιλέξτε Ενσωμάτωση: Στη συνέχεια, πλοηγούνται στην ενότητα "Integrations & Agents" και αναζητούν το OpenAI, καθώς τα μοντέλα Deepseek χρησιμοποιούν ένα API συμβατό με το OpenAI.
- Εργαλείο Η εφαρμογή: Οι χρήστες ακολουθούν την καθοδηγούμενη διαδικασία επιβίβασης για να χρησιμοποιηθούν την εφαρμογή τους AI που κατασκευάστηκε με το Deepseek, η οποία περιλαμβάνει την ενσωμάτωση του νέου πράκτορα Relic στον κωδικό εφαρμογής τους [1].
Οφέλη για τους χρήστες DeepSeek-R1
Η ενσωμάτωση του New Relic με το Deepseek-R1 προσφέρει πολλά οφέλη:
-Ενισχυμένη παρακολούθηση απόδοσης: Οι χρήστες μπορούν να παρακολουθούν την απόδοση του DeepSeeek-R1 σε πραγματικό χρόνο, εξασφαλίζοντας ότι το μοντέλο λειτουργεί αποτελεσματικά στις εφαρμογές τους.
- Αποδοτικότητα κόστους: Αξιοποιώντας την οικονομικά αποδοτική αρχιτεκτονική του Deepseek και τα εργαλεία ανάλυσης κόστους του New Relic, οι χρήστες μπορούν να βελτιστοποιήσουν τα έξοδά τους AI.
- ενημερωμένη λήψη αποφάσεων: Η λειτουργία σύγκρισης μοντέλων βοηθά τους χρήστες να αποφασίσουν εάν θα κολλήσουν με το DeepSeek-R1 ή θα μεταβούν σε άλλα μοντέλα με βάση τις μετρήσεις απόδοσης και κόστους [2] [5].
Συνολικά, το χαρακτηριστικό σύγκρισης μοντέλων του New Relic, σε συνδυασμό με το DeepSeeek-R1, εξουσιοδοτεί τους προγραμματιστές να βελτιστοποιούν αποτελεσματικά τις εφαρμογές AI, εξασφαλίζοντας ότι μπορούν να υιοθετήσουν γρήγορα τις τεχνολογίες AI και να επιτύχουν ταχύτερη απόδοση επένδυσης (ROI) [7].
Αναφορές:
[1] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/deploy-deepseek-models-locally-and-monitor-with-new-relic-ai-monitoring
[2] https://newrelic.com/press-release/20250203
[3] https://www.byteplus.com/en/topic/386424
[4] https://www.prompthub.us/blog/deepseek-r-1-model-overview-and-how-it-ranks-gainst-openais-o1
[5] https://www.linkedin.com/posts/gariano_deploy-deepseek-models-locally-and-monitor-activity-729264533943226369-btjh
[6] https://www.reddit.com/r/deepseek/comments/1ik7vvt/im_a_complete_novice_to_ai_can_someone_explain_in/
[7] https://www.bigdatawire.com/this-just-in/new-relic-expands-ai-ai-bservability-with-deepseek-integration/
[8] https://www.sdxcentral.com/articles/news/new-relic-announces-the-industrys-only-observability-integration-with-deepseek-to-accelerate-ai-adoption-and-roi/2025/02/
[9] https://www.computerweekly.com/news/366618774/new-relic-extends-observability to deepseek