O recurso de comparação de modelos da New Relic, quando integrado ao Deepseek-R1, fornece um conjunto de ferramentas abrangente para desenvolvedores e empresas avaliar e otimizar os aplicativos de IA. Aqui está como funciona:
Visão geral do monitoramento da AI da New Relic
A New Relic oferece uma plataforma de observabilidade robusta que estende seu suporte aos modelos Deepseek, incluindo Deepseek-R1. Essa integração permite que os usuários monitorem aplicativos criados nesses modelos em tempo real, fornecendo informações sobre o desempenho, a qualidade e as métricas de custo [1] [2]. A plataforma suporta uma ampla gama de modelos de IA, incluindo OpenAI, Claude e AWS Bedrock, tornando -o uma ferramenta versátil para gerenciar diversos ecossistemas de IA [7].
Recursos -chave da comparação de modelos
1. Avaliação de desempenho: o monitoramento de IA da New Relic permite que os usuários avaliem como diferentes modelos, como o Deepseek-R1, se apresentam em vários benchmarks e tarefas. Isso inclui a avaliação de métricas como taxa de transferência e latência, que são cruciais para garantir uma operação de aplicação eficiente [5] [7].
2. Otimização de custos: a plataforma fornece informações detalhadas sobre o uso de token e outras métricas relacionadas a custos. Isso ajuda as organizações a otimizar suas despesas de IA, escolhendo modelos que oferecem o melhor equilíbrio entre desempenho e custo. Os modelos Deepseek, sendo econômicos, se beneficiam significativamente com esse recurso [1] [7].
3. Confiança de troca de modelos: Um dos recursos de destaque da integração da New Relic é sua capacidade de ajudar os usuários a alternar entre diferentes modelos de IA com confiança. Ao comparar o impacto da troca de modelos no desempenho do aplicativo e no uso do token, os desenvolvedores podem tomar decisões informadas sobre quais modelos melhor se adequam aos seus aplicativos [7].
4. Visibilidade em tempo real: a nova relínia oferece uma visão em tempo real da pilha de aplicativos de IA, serviços de abordagem, infraestrutura e camada de IA. Essa visibilidade abrangente garante que os problemas possam ser rapidamente identificados e resolvidos, mantendo a confiabilidade e a qualidade em aplicativos movidos a IA [2] [7].
Processo de integração
Para integrar os modelos Deepseek com o novo monitoramento da Relic IA, os usuários normalmente seguem estas etapas:
- Inscreva -se ou faça login: os usuários começam se inscrevendo para uma nova conta relíquia ou login se já tiverem uma.
- Selecione Integração: eles navegam para a seção "Integrações e agentes" e pesquisam o OpenAI, pois os modelos Deepseek usam uma API compatível com o OpenAI.
- Instrumento O aplicativo: os usuários seguem o processo guiado de integração para instrumentar seu aplicativo de IA criado com o Deepseek, que envolve a integração do novo agente relíquia em seu código de aplicativo [1].
Benefícios para usuários Deepseek-R1
A integração de nova relíquia com Deepseek-R1 oferece vários benefícios:
-Monitoramento de desempenho aprimorado: os usuários podem monitorar o desempenho do Deepseek-R1 em tempo real, garantindo que o modelo opere com eficiência em seus aplicativos.
- Eficiência de custos: Ao alavancar a arquitetura econômica da Deepseek e as ferramentas de análise de custos da New Relic, os usuários podem otimizar suas despesas de IA.
- Tomada de decisão informada: O recurso de comparação de modelos ajuda os usuários a decidir se devem seguir o Deepseek-R1 ou mudar para outros modelos com base nas métricas de desempenho e custo [2] [5].
No geral, o recurso de comparação de modelos da New Relic, combinado com o Deepseek-R1, capacita os desenvolvedores a otimizar os aplicativos de IA de maneira eficaz, garantindo que eles possam adotar tecnologias de IA rapidamente e obter um retorno mais rápido do investimento (ROI) [7].
Citações:
[1] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/deploy-deepseek-models-locally-and-monitor-with-new-relic-ai-monitoring
[2] https://newrelic.com/press-release/20250203
[3] https://www.byteplus.com/en/topic/386424
[4] https://www.prompthub.us/blog/deepseek-r-1-model-overview-and-ow-it-ranks-against-openais-o1
[5] https://www.linkedin.com/postss/gariano_deploy-deepseek-models-locally-and-monitor-ativity-7292645533943226369-btjh
[6] https://www.reddit.com/r/deepseek/comments/1ik7VVT/IM_A_COMPLETE_NOVICE_TO_AI_CAN_POMENE_EXPLAIN_IN/
[7] https://www.bigdatawire.com/this-just-in/new-relic-expands-ai-observability-with-deepseek-integração/
[8] https://www.sdxcentral.com/articles/news/new-relic-anounces-the-industry-wly-observability-integration-with-deepseek-to-celeret-ai-adoption-and-roi/2025/02/
[9] https://www.computerweekly.com/news/366618774/new-relic-extends-observability-to-deepseek