Tính năng so sánh mô hình mới của Relic, khi được tích hợp với DeepSeek-R1, cung cấp bộ công cụ toàn diện cho các nhà phát triển và doanh nghiệp để đánh giá và tối ưu hóa các ứng dụng AI. Đây là cách nó hoạt động:
Tổng quan về giám sát AI của Relic mới
New Relic cung cấp một nền tảng quan sát mạnh mẽ giúp mở rộng sự hỗ trợ của nó cho DeepSeek Model, bao gồm Deepseek-R1. Tích hợp này cho phép người dùng giám sát các ứng dụng được xây dựng trên các mô hình này trong thời gian thực, cung cấp hiểu biết về hiệu suất, chất lượng và số liệu chi phí [1] [2]. Nền tảng này hỗ trợ một loạt các mô hình AI, bao gồm Openai, Claude và AWS Bedrock, biến nó thành một công cụ đa năng để quản lý hệ sinh thái AI đa dạng [7].
Các tính năng chính của so sánh mô hình
1. Đánh giá hiệu suất: Giám sát AI của Relic mới cho phép người dùng đánh giá mức độ khác nhau của các mô hình, chẳng hạn như Deepseek-R1, thực hiện trên các điểm chuẩn và nhiệm vụ khác nhau. Điều này bao gồm đánh giá các số liệu như thông lượng và độ trễ, rất quan trọng để đảm bảo hoạt động ứng dụng hiệu quả [5] [7].
2. Tối ưu hóa chi phí: Nền tảng cung cấp những hiểu biết chi tiết về việc sử dụng mã thông báo và các số liệu liên quan đến chi phí khác. Điều này giúp các tổ chức tối ưu hóa chi phí AI của họ bằng cách chọn các mô hình cung cấp sự cân bằng tốt nhất giữa hiệu suất và chi phí. Các mô hình Deepseek, hiệu quả về chi phí, được hưởng lợi đáng kể từ tính năng này [1] [7].
3. Sự tự tin chuyển đổi mô hình: Một trong những tính năng nổi bật của tích hợp mới của Relic là khả năng giúp người dùng chuyển đổi giữa các mô hình AI khác nhau một cách tự tin. Bằng cách so sánh tác động của việc chuyển đổi các mô hình đối với hiệu suất ứng dụng và sử dụng mã thông báo, các nhà phát triển có thể đưa ra quyết định sáng suốt về mô hình nào phù hợp nhất với các ứng dụng của họ [7].
4. Khả năng hiển thị thời gian thực: New Relic cung cấp chế độ xem thời gian thực về ngăn xếp ứng dụng AI, dịch vụ bao gồm, cơ sở hạ tầng và lớp AI. Tầm nhìn toàn diện này đảm bảo rằng các vấn đề có thể được xác định và giải quyết nhanh chóng, duy trì độ tin cậy và chất lượng trong các ứng dụng do AI cung cấp [2] [7].
Quá trình tích hợp
Để tích hợp các mô hình DeepSeek với giám sát AI di tích mới, người dùng thường làm theo các bước sau:
- Đăng ký hoặc đăng nhập: Người dùng bắt đầu bằng cách đăng ký tài khoản di tích mới hoặc đăng nhập nếu họ đã có.
- Chọn Tích hợp: Sau đó, họ điều hướng đến phần "Tích hợp & Đại lý" và tìm kiếm OpenAI, vì các mô hình DeepSeek sử dụng API tương thích OpenAI.
- Công cụ Ứng dụng: Người dùng tuân theo quy trình trên tàu được hướng dẫn để thiết bị ứng dụng AI của họ được xây dựng với DeepSeek, liên quan đến việc tích hợp tác nhân di tích mới vào mã ứng dụng của họ [1].
Lợi ích cho người dùng DeepSeek-R1
Việc tích hợp di tích mới với DeepSeek-R1 mang lại một số lợi ích:
-Giám sát hiệu suất nâng cao: Người dùng có thể giám sát hiệu suất của DeepSeek-R1 trong thời gian thực, đảm bảo rằng mô hình hoạt động hiệu quả trong các ứng dụng của họ.
- Hiệu quả chi phí: Bằng cách tận dụng kiến trúc hiệu quả chi phí của Deepseek và các công cụ phân tích chi phí mới của di tích, người dùng có thể tối ưu hóa chi phí AI của họ.
- Ra quyết định được thông báo: Tính năng so sánh mô hình giúp người dùng quyết định có nên gắn bó với DeepSeek-R1 hay chuyển sang các mô hình khác dựa trên số liệu hiệu suất và chi phí [2] [5].
Nhìn chung, tính năng so sánh mô hình mới của Relic, kết hợp với Deepseek-R1, trao quyền cho các nhà phát triển để tối ưu hóa các ứng dụng AI một cách hiệu quả, đảm bảo họ có thể áp dụng các công nghệ AI nhanh chóng và đạt được lợi tức đầu tư nhanh hơn (ROI) [7].
Trích dẫn:
[1] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/deploy-deepseek-models-locally-and-monitor-with-new-relic-ai-monitoring
[2] https://newrelic.com/press-release/20250203
[3] https://www.byteplus.com/en/topic/386424
[4] https://www.prompthub.us/blog/deepseek-r-1-model-overview-and-how-it-ranks-against-openais-o1
[5] https://www.linkedin.com/posts/gariano_deploy-deepseek-models-locally-and-monitor-activity-7292645533943226369-BtJH
.
.
.
[9] https://www.computerweekly.com/news/366618774/New-Relic-extends-observability-to-DeepSeek