La función de comparación de modelos de New Relic, cuando se integra con Deepseek-R1, proporciona un conjunto de herramientas integral para que los desarrolladores y empresas evalúen y optimicen las aplicaciones de IA. Así es como funciona:
Descripción general del monitoreo de AI de New Relic
New Relic ofrece una plataforma de observabilidad robusta que extiende su soporte a los modelos Deepseek, incluido Deepseek-R1. Esta integración permite a los usuarios monitorear aplicaciones construidas en estos modelos en tiempo real, proporcionando información sobre el rendimiento, la calidad y las métricas de costos [1] [2]. La plataforma admite una amplia gama de modelos de IA, incluidos OpenAI, Claude y AWS Bedrock, lo que lo convierte en una herramienta versátil para administrar diversos ecosistemas de IA [7].
Características clave de la comparación de modelos
1. Evaluación del rendimiento: el monitoreo de AI de la nueva reliquia permite a los usuarios evaluar cómo los diferentes modelos, como Deepseek-R1, funcionan en varios puntos de referencia y tareas. Esto incluye evaluar métricas como el rendimiento y la latencia, que son cruciales para garantizar una operación de aplicación eficiente [5] [7].
2. Optimización de costos: la plataforma proporciona información detallada sobre el uso de tokens y otras métricas relacionadas con los costos. Esto ayuda a las organizaciones a optimizar sus gastos de IA al elegir modelos que ofrecen el mejor equilibrio entre el rendimiento y el costo. Los modelos Deepseek, siendo rentables, se benefician significativamente de esta característica [1] [7].
3. Confianza del modelo de cambio: una de las características destacadas de la integración de New Relic es su capacidad para ayudar a los usuarios a cambiar entre diferentes modelos de IA con confianza. Al comparar el impacto del cambio de modelos en el rendimiento de la aplicación y el uso de tokens, los desarrolladores pueden tomar decisiones informadas sobre qué modelos se adaptan mejor a sus aplicaciones [7].
4. Visibilidad en tiempo real: New Relic ofrece una vista en tiempo real de la pila de aplicaciones de IA, los servicios de cubierta, la infraestructura y la capa de IA. Esta visibilidad integral asegura que los problemas se puedan identificar y resolver rápidamente, manteniendo la confiabilidad y la calidad en las aplicaciones con IA [2] [7].
Proceso de integración
Para integrar modelos Deepseek con un nuevo monitoreo de Relic AI, los usuarios suelen seguir estos pasos:
- Regístrese o inicie sesión: los usuarios comienzan registrándose para obtener una nueva cuenta de Relic o iniciar sesión si ya tienen una.
- Seleccione Integración: luego navegan a la sección "Integraciones e agentes" y buscan OpenAI, ya que los modelos Deepseek utilizan una API compatible con OpenAI.
- Instrumento La aplicación: los usuarios siguen el proceso de incorporación guiado para instrumentar su aplicación AI construida con Deepseek, lo que implica integrar el nuevo agente de reliquia en su código de aplicación [1].
beneficios para los usuarios de Deepseek-R1
La integración de una nueva reliquia con Deepseek-R1 ofrece varios beneficios:
-Monitoreo mejorado del rendimiento: los usuarios pueden monitorear el rendimiento de Deepseek-R1 en tiempo real, asegurando que el modelo funcione de manera eficiente dentro de sus aplicaciones.
- Eficiencia de costo: al aprovechar la arquitectura rentable de Deepseek y las herramientas de análisis de costos de New Relic, los usuarios pueden optimizar sus gastos de IA.
- Toma de decisiones informadas: la función de comparación de modelos ayuda a los usuarios a decidir si se queda con Deepseek-R1 o cambiar a otros modelos basados en el rendimiento y las métricas de costos [2] [5].
En general, la función de comparación de modelos de New Relic, combinada con Deepseek-R1, permite a los desarrolladores optimizar las aplicaciones de IA de manera efectiva, asegurando que puedan adoptar tecnologías de IA rápidamente y lograr un retorno más rápido de la inversión (ROI) [7].
Citas:
[1] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/deploy-deepseek-models-locally-and-monitor-with-new-relic-ai-monitoring
[2] https://newrelic.com/press-release/20250203
[3] https://www.byteplus.com/en/topic/386424
[4] https://www.prompthub.us/blog/deepseek-r-1-model-overview-and-how-it-ranks-gainst-openais-o1
[5] https://www.linkedin.com/posts/gariano_deploy-deepseek-models-locally-and-monitor-activity-729264553943226369-btjh
[6] https://www.reddit.com/r/deepseek/comments/1ik7vvt/im_a_complete_novice_to_ai_can_someone_explain_in/
[7] https://www.bigdatawire.com/this-just-in/new-relic-expands-ai-observability-with-deepseek-integration/
[8] https://www.sdxcentral.com/articles/news/new-relic-nounces-the-industrys-only-observability-ingration-with-deepseek-to-accelate-ai-Adoption-and-roi/2025/02/
[9] https://www.computerweekly.com/news/366618774/new-relic-extends-observability-to-epseek