Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon Jak działa funkcja porównania modelu New Relic z DeepSeek-R1


Jak działa funkcja porównania modelu New Relic z DeepSeek-R1


Funkcja porównania modelu New Relic, po zintegrowaniu z DeepSeek-R1, stanowi kompleksowy zestaw narzędzi dla programistów i przedsiębiorstw do oceny i optymalizacji aplikacji AI. Oto jak to działa:

Przegląd monitorowania AI New Relic's Monitoring

New Relic oferuje solidną platformę obserwacyjną, która rozszerza wsparcie na modele Deepseek, w tym Deepseek-R1. Ta integracja pozwala użytkownikom monitorować aplikacje zbudowane na tych modelach w czasie rzeczywistym, zapewniając wgląd w wydajność, jakość i wskaźniki kosztów [1] [2]. Platforma obsługuje szeroką gamę modeli AI, w tym Bedrock Openai, Claude i AWS, co czyni ją wszechstronnym narzędziem do zarządzania różnorodnymi ekosystemami AI [7].

Kluczowe funkcje porównania modelu

1. Ocena wydajności: Monitorowanie AI New Relic pozwala użytkownikom ocenić, w jaki sposób różne modele, takie jak DeepSeek-R1, działają w różnych testach porównawczych i zadaniach. Obejmuje to ocenę wskaźników takich jak przepustowość i opóźnienie, które są kluczowe dla zapewnienia wydajnego działania aplikacji [5] [7].

2. Optymalizacja kosztów: platforma zapewnia szczegółowy wgląd w wykorzystanie tokenów i inne wskaźniki związane z kosztami. Pomaga to organizacjom zoptymalizować wydatki AI, wybierając modele, które oferują najlepszą równowagę między wydajnością a kosztami. Modele Deepseek, będąc opłacalnym, przynoszą znacząco na podstawie tej funkcji [1] [7].

3. Zaufanie modelu: Jedną z wyróżniających się funkcji integracji New Relic jest jego zdolność do pomagania użytkownikom między różnymi modelami AI z pewnością. Porównując wpływ modeli przełączania na wydajność aplikacji i wykorzystanie tokenów, programiści mogą podejmować świadome decyzje, które modele najlepiej odpowiadają ich aplikacjom [7].

4. Widoczność w czasie rzeczywistym: Nowa relikwia oferuje widok w czasie rzeczywistym stosu aplikacji AI, obejmujące usługi, infrastrukturę i warstwę AI. Ta kompleksowa widoczność zapewnia, że ​​problemy można szybko zidentyfikować i rozwiązać, utrzymując niezawodność i jakość w aplikacjach napędzanych AI [2] [7].

proces integracji

Aby zintegrować modele DeepSeek z nowym monitorowaniem AI Relic, użytkownicy zazwyczaj postępują zgodnie z tymi krokami:

- Zarejestruj się lub zaloguj: Użytkownicy zaczynają od zapisania się na nowe konto reliktu lub zalogowanie się, jeśli już je mają.
- Wybierz integrację: Następnie przechodzą do sekcji „Integracation & Agents” i wyszukują OpenAI, ponieważ modele DeepSeek używają interfejsu API kompatybilnego z Openai.
- Instrument aplikacji: Użytkownicy postępują zgodnie z procesem wdrażania przewodnika, aby instrumentować aplikację AI zbudowaną z DeepSeek, która polega na zintegrowaniu nowego agenta reliktu z kodem aplikacji [1].

Korzyści dla użytkowników DeepSeek-R1

Integracja nowych reliktów z DeepSeek-R1 oferuje kilka korzyści:

-Ulepszone monitorowanie wydajności: Użytkownicy mogą monitorować wydajność DeepSeek-R1 w czasie rzeczywistym, zapewniając, że model działa wydajnie w ich aplikacjach.
- Wydajność kosztów: Wykorzystując opłacalną architekturę Deepseek i narzędzia analizy kosztów nowego reliktu, użytkownicy mogą zoptymalizować wydatki AI.
- Poinformowane podejmowanie decyzji: Funkcja porównania modelu pomaga użytkownikom zdecydować, czy trzymać się DeepSeek-R1, czy przełączyć się na inne modele w oparciu o wskaźniki wydajności i kosztów [2] [5].

Ogólnie rzecz biorąc, funkcja porównania modelu New Relic, w połączeniu z DeepSeek-R1, umożliwia programistom skuteczną optymalizację aplikacji AI, zapewniając, że mogą szybko przyjąć technologie AI i osiągnąć szybszy zwrot z inwestycji (ROI) [7].

Cytaty:
[1] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/deploy-deepseek-models-locally-and-monitor-with-new-relic-ai-monitoring
[2] https://newrelic.com/press-release/20250203
[3] https://www.byteplus.com/en/topic/386424
[4] https://www.pompthub.us/blog/deepseek-r-1-model-overview-and-how-it-ranks-against-openais-o1
[5] https://www.linkedin.com/posts/gariano_deploy-deepseek-models-locally-and-monitor-aktywność-7292645533943226369-btjh
[6] https://www.reddit.com/r/deepseek/comments/1ik7vvt/im_a_complete_novice_to_ai_can_someone_explain_in/
[7] https://www.bigdatawire.com/this-just-in/new-relic-expands-ai-observability-with-deepseek-integracja/
[8] https://www.sdxcentral.com/articles/news/new-relic-announces-the-industrys-fly-observability-integration-with-deepseek-to-accelate-ai-adoption-and-roi/2025/02/02/
[9] https://www.computerweekly.com/news/366618774/new-relic-extends-observability-teepseek