A New Relic modell-összehasonlító funkciója, ha integrálódik a DeepSeek-R1-hez, átfogó eszközkészletet biztosít a fejlesztők és a vállalkozások számára az AI alkalmazások értékeléséhez és optimalizálásához. Így működik:
Az új Relic AI megfigyelésének áttekintése
A New Relic robusztus megfigyelhetőségi platformot kínál, amely kiterjeszti támogatását a DeepSeek modellekre, beleértve a DeepSeek-R1-et is. Ez az integráció lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy valós időben figyelemmel kísérjék az ezekre a modellekre épített alkalmazásokat, betekintést nyújtva a teljesítmény, a minőség és a költségmérőkbe [1] [2]. A platform az AI modellek széles skáláját támogatja, beleértve az OpenAI -t, a Claude -t és az AWS Bedrock -ot, így sokoldalú eszköz a különféle AI ökoszisztémák kezelésére [7].
A modell összehasonlításának legfontosabb jellemzői
1. Teljesítményértékelés: Az új Relic AI megfigyelése lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy felmérjék a különféle modellek, mint például a DeepSeek-R1 modellek, különféle referenciaértékek és feladatok között. Ez magában foglalja az olyan mutatók értékelését, mint az áteresztőképesség és a késleltetés, amelyek kulcsfontosságúak a hatékony alkalmazás működésének biztosításához [5] [7].
2. Költségoptimalizálás: A platform részletes betekintést nyújt a tokenhasználatba és az egyéb költségekkel kapcsolatos mutatókba. Ez segít a szervezeteknek optimalizálni AI -költségeiket azáltal, hogy olyan modelleket választanak, amelyek a legjobb egyensúlyt nyújtják a teljesítmény és a költségek között. A DeepSeek modellek, mivel költséghatékonyak, jelentősen előnyös ebből a tulajdonságból [1] [7].
3. A modellváltás bizalma: Az új Relic integrációjának egyik kiemelkedő tulajdonsága az, hogy képes segíteni a felhasználókat a különböző AI modellek közötti bizalommal való váltáshoz. Összehasonlítva a kapcsolási modellek alkalmazásának az alkalmazás teljesítményére és a token használatára gyakorolt hatását, a fejlesztők megalapozott döntéseket hozhatnak arról, hogy mely modellek megfelelnek az alkalmazásuknak [7].
4. valós idejű láthatóság: Az új Relic valós idejű képet nyújt az AI alkalmazáscsomagról, a szolgáltatásokról, az infrastruktúráról és az AI rétegről. Ez az átfogó láthatóság biztosítja, hogy a problémák gyorsan azonosíthatók és megoldódjanak, fenntartva a megbízhatóságot és a minőséget az AI-alapú alkalmazásokban [2] [7].
Integrációs folyamat
A DeepSeek modellek és az új Relic AI megfigyelés integrálásához a felhasználók általában ezeket a lépéseket követik:
- Iratkozzon fel vagy jelentkezzen be: A felhasználók azzal indulnak, hogy regisztrálnak egy új Relic Fiókra vagy bejelentkeznek, ha már van ilyen.
- Válassza ki az Integráció lehetőséget: Ezután navigál az "Integráció és ügynökök" szakaszban, és keresi az OpenAI-t, mivel a DeepSeek modellek OpenAI-kompatibilis API-t használnak.
- Instrumentum Az alkalmazás: A felhasználók követik az irányított fedélzeti beépítési folyamatot, hogy a DeepSeek -hez épített AI alkalmazásuk hangszerelése, amely magában foglalja az új Relic Agent integrálását az alkalmazáskódjukba [1].
Előnyök a DeepSeek-R1 felhasználók számára
Az új emlékek integrálása a DeepSeek-R1-vel számos előnyt kínál:
-Fokozott teljesítményfigyelés: A felhasználók valós időben figyelemmel kísérhetik a DeepSeek-R1 teljesítményét, biztosítva, hogy a modell hatékonyan működjön az alkalmazásukon belül.
- Költséghatékonyság: A DeepSeek költséghatékony architektúrájának és az új Relic költségelemzési eszközeinek kihasználásával a felhasználók optimalizálhatják AI-költségeiket.
- Tájékoztatott döntéshozatal: A modell-összehasonlító szolgáltatás segít a felhasználóknak eldönteni, hogy ragaszkodnak-e a DeepSeek-R1-hez, vagy váltson-e más modellekre a teljesítmény és a költségmérők alapján [2] [5].
Összességében a New Relic modell-összehasonlító funkciója, a DeepSeek-R1-rel kombinálva, felhatalmazza a fejlesztőket az AI alkalmazások hatékony optimalizálására, biztosítva, hogy gyorsan alkalmazzák az AI technológiákat, és gyorsabb megtérülést érjenek el (ROI) [7].
Idézetek:
[1] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/deploy-deepseek-models-locally-and-monitor-with-new-relic-ai-monitoring
[2] https://newrelic.com/press-release/20250203
[3] https://www.byteplus.com/en/topic/386424
[4] https://www.prompthub.us/blog/deepseek-r--model-overview-and-how-it-tanks-against-openais-o1
[5] https://www.linkedin.com/posts/gariaro_deploy-deepseek-models-locally-and-monitive-activity-72926455333226369-BTJH
[6] https://www.reddit.com/r/deepseek/comments/1ik7vvt/im_a_complete_novice_to_ai_can_someone_explain_in/
[7] https://www.bigdatawire.com/this-just-in/new-relic-expands-ai-Bservability-with-reepseek-integration/
[8] https://www.sdxcentral.com/articles/news/new-relic-anunces-the-industrys-on-bservability-integration-with-deepseek-to-accelerate-ai-adoption-and-roi/2025/02/
[9] https://www.computerweekly.com/news/366618774/new-relic-extends-bservability-t--reepseek