La fonction de comparaison du modèle de New Relic, lorsqu'elle est intégrée à Deepseek-R1, fournit un ensemble d'outils complet pour les développeurs et les entreprises pour évaluer et optimiser les applications d'IA. Voici comment cela fonctionne:
Aperçu de la surveillance de l'IA de New Relic
New Relic propose une plate-forme d'observabilité robuste qui étend son soutien aux modèles Deepseek, y compris Deepseek-R1. Cette intégration permet aux utilisateurs de surveiller les applications construites sur ces modèles en temps réel, fournissant des informations sur les performances, la qualité et les mesures de coûts [1] [2]. La plate-forme prend en charge une large gamme de modèles d'IA, notamment Openai, Claude et AWS Broudrock, ce qui en fait un outil polyvalent pour gérer divers écosystèmes d'IA [7].
Caractéristiques clés de la comparaison du modèle
1. Évaluation des performances: la surveillance de l'IA de New Relic permet aux utilisateurs d'évaluer comment différents modèles, tels que Deepseek-R1, effectuent des références et des tâches. Cela comprend l'évaluation des métriques comme le débit et la latence, qui sont cruciaux pour assurer une opération d'application efficace [5] [7].
2. Optimisation des coûts: la plate-forme fournit des informations détaillées sur l'utilisation des jetons et d'autres mesures liées aux coûts. Cela aide les organisations à optimiser leurs dépenses d'IA en choisissant des modèles qui offrent le meilleur équilibre entre les performances et les coûts. Les modèles Deepseek, étant rentables, bénéficient considérablement de cette caractéristique [1] [7].
3. Confiance de commutation du modèle: L'une des fonctionnalités remarquables de l'intégration de New Relic est sa capacité à aider les utilisateurs à basculer entre différents modèles d'IA avec confiance. En comparant l'impact de la commutation des modèles sur les performances des applications et l'utilisation des jetons, les développeurs peuvent prendre des décisions éclairées sur les modèles qui conviennent le mieux à leurs applications [7].
4. Visibilité en temps réel: New Relic offre une vue en temps réel de la pile d'application AI, des services de couvrage, de l'infrastructure et de la couche AI. Cette visibilité complète garantit que les problèmes peuvent être rapidement identifiés et résolus, en maintenant la fiabilité et la qualité dans les applications alimentées par l'IA [2] [7].
Processus d'intégration
Pour intégrer les modèles Deepseek avec une nouvelle surveillance de l'IA Relic, les utilisateurs suivent généralement ces étapes:
- Inscrivez-vous ou connectez-vous: les utilisateurs commencent par s'inscrire à un nouveau compte de relique ou de vous connecter s'ils en ont déjà un.
- Sélectionnez l'intégration: ils accélaient ensuite vers la section "Integrations & Agents" et recherchent OpenAI, car les modèles Deepseek utilisent une API compatible OpenAI.
- Instrument L'application: les utilisateurs suivent le processus d'intégration guidé pour instrument leur application AI construite avec Deepseek, qui consiste à intégrer le nouvel agent de relique dans leur code d'application [1].
Avantages pour les utilisateurs Deepseek-R1
L'intégration de New Relic avec Deepseek-R1 offre plusieurs avantages:
- Surveillance améliorée des performances: les utilisateurs peuvent surveiller les performances de Deepseek-R1 en temps réel, garantissant que le modèle fonctionne efficacement dans leurs applications.
- CONTACTÉRATION: En tirant parti de l'architecture rentable de Deepseek et des outils d'analyse des coûts de New Relic, les utilisateurs peuvent optimiser leurs dépenses d'IA.
- Prise de décision éclairée: La fonction de comparaison du modèle aide les utilisateurs à décider de s'en tenir à Deepseek-R1 ou de passer à d'autres modèles en fonction des performances et des mesures de coûts [2] [5].
Dans l'ensemble, la fonction de comparaison du modèle de New Relic, combinée à Deepseek-R1, permet aux développeurs d'optimiser efficacement les applications d'IA, garantissant qu'ils peuvent adopter rapidement les technologies d'IA et obtenir un retour sur investissement plus rapide (ROI) [7].
Citations:
[1] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/deploy-deepseek-models-locally-and-monitor-with-new-relic-ai-monitoring
[2] https://newrelic.com/press-release/20250203
[3] https://www.byteplus.com/en/topic/386424
[4] https://www.prompthub.us/blog/deepseek-r-1-model-overview-and-how-it-ranks-against-openais-o1
[5] https://www.linkedin.com/posts/gariano_deploy-deepseek-models-locally-and-monitor-activity-7292645533943226369-btjh
[6] https://www.reddit.com/r/deepseek/comments/1ik7vvt/im_a_compte_novice_to_ai_can_someone_explain_in/
[7] https://www.bigdatawire.com/this-just-in/new-relic-expands-ai-observability-with-deepseek-integration/
[8] https://www.sdxcentral.com/articles/news/new-relic-announs-the-instrys-ingly-observability-integration-with-deepseek-to-accelerate-ai-adoption-and-roi/2025/02/
[9] https://www.computerweekly.com/news/366618774/new-relic-extends-observabilité-toepseek