Hvordan fungerer New Relic's model-sammenligningsfunktion med DeepSeek-R1

Oversigt over New Relic's AI -overvågning

Ny Relic tilbyder en robust observerbarhedsplatform, der udvider sin støtte til DeepSeek-modeller, herunder DeepSeek-R1. Denne integration giver brugerne mulighed for at overvåge applikationer, der er bygget på disse modeller i realtid, hvilket giver indsigt i ydeevne, kvalitet og omkostningsmetrik [1] [2]. Platformen understøtter en lang række AI -modeller, herunder Openai, Claude og AWS Bedrock, hvilket gør det til et alsidigt værktøj til styring af forskellige AI -økosystemer [7].

Nøglefunktioner ved model sammenligning

1. Performance Evaluation: New Relic's AI-overvågning giver brugerne mulighed for at vurdere, hvordan forskellige modeller, såsom Deepseek-R1, udføres på tværs af forskellige benchmarks og opgaver. Dette inkluderer evaluering af målinger som gennemstrømning og latenstid, som er afgørende for at sikre effektiv anvendelsesdrift [5] [7].

2. Omkostningsoptimering: Platformen giver detaljeret indsigt i tokenbrug og andre omkostningsrelaterede målinger. Dette hjælper organisationer med at optimere deres AI -udgifter ved at vælge modeller, der tilbyder den bedste balance mellem ydeevne og omkostninger. Deepseek-modeller, der er omkostningseffektive, drager fordel af denne funktion [1] [7].

3. Model Switching Tillid: En af de fremtrædende funktioner i New Relic's integration er dens evne til at hjælpe brugerne med at skifte mellem forskellige AI -modeller med selvtillid. Ved at sammenligne virkningen af ​​at skifte modeller på applikationsydelse og tokenbrug, kan udviklere tage informerede beslutninger om, hvilke modeller der bedst passer til deres applikationer [7].

4. realtid synlighed: Ny relikvie tilbyder et realtidsvisning af AI-applikationsstakken, dækker tjenester, infrastruktur og AI-laget. Denne omfattende synlighed sikrer, at problemer hurtigt kan identificeres og løses ved at opretholde pålidelighed og kvalitet i AI-drevne applikationer [2] [7].

Integrationsproces

For at integrere Deepseek -modeller med ny Relic AI -overvågning følger brugerne typisk disse trin:

- Tilmeld dig eller log ind: Brugere starter med at tilmelde dig en ny Relic -konto eller logge ind, hvis de allerede har en.
- Vælg integration: De navigerer derefter til afsnittet "Integrations & Agents" og søg efter Openai, da DeepSeek-modeller bruger en OpenAI-kompatibel API.
- Instrument Anvendelsen: Brugere følger den guidede onboarding -proces til at instrument deres AI -applikation bygget med DeepSeek, som involverer at integrere det nye Relic -agent i deres applikationskode [1].

Fordele for DeepSeek-R1-brugere

Integrationen af ​​ny relikvie med DeepSeek-R1 giver flere fordele:

-Forbedret overvågning af præstation: Brugere kan overvåge ydelsen af ​​DeepSeek-R1 i realtid, hvilket sikrer, at modellen fungerer effektivt inden for deres applikationer.
- Omkostningseffektivitet: Ved at udnytte Deepseeks omkostningseffektive arkitektur og nye Relics omkostningsanalyseværktøjer kan brugerne optimere deres AI-udgifter.
- Informeret beslutningstagning: Model-sammenligningsfunktionen hjælper brugerne med at beslutte, om de skal holde sig til DeepSeek-R1 eller skifte til andre modeller baseret på ydelses- og omkostningsmetrics [2] [5].

Generelt giver New Relic's model-sammenligningsfunktion kombineret med DeepSeek-R1 udviklere til at optimere AI-applikationer effektivt, hvilket sikrer, at de hurtigt kan anvende AI-teknologier og opnå et hurtigere afkast af investeringen (ROI) [7].

Citater:
)
[2] https://newrelic.com/press-release/20250203
[3] https://www.byteplus.com/en/topic/386424
[4] https://www.prompthub.us/blog/deepseek-r-1-model-overview-and-how-t-ranks-genainst-openais-o1
)
)
)
[8] https://www.sdxcentral.com/articles/news/new-relic-amnounces-the-industry-e-cle- observability-integration-with-deepseek-to-ccelerate-i-adoption-and-roi/2025/02/
[9] https://www.computerweekly.com/news/366618774/new-relic-extends-observability-to-deepseek