Функция сравнения моделей New RELIC, интегрированная с DeepSeek-R1, предоставляет комплексный набор инструментов для разработчиков и предприятий для оценки и оптимизации приложений искусственного интеллекта. Вот как это работает:
Обзор мониторинга ИИ от RELIC
New Relic предлагает надежную платформу наблюдения, которая расширяет свою поддержку на модели DeepSeek, включая DeepSeek-R1. Эта интеграция позволяет пользователям контролировать приложения, основанные на этих моделях в режиме реального времени, предоставляя представление о производительности, качеством и показателях затрат [1] [2]. Платформа поддерживает широкий спектр моделей искусственного интеллекта, в том числе OpenAI, Claude и AWS Bedrock, что делает его универсальным инструментом для управления различными экосистемами ИИ [7].
ключевые функции сравнения моделей
1. Оценка производительности: мониторинг искусственного интеллекта New Relic позволяет пользователям оценивать, как различные модели, такие как DeepSeek-R1, работают по различным критериям и задачам. Это включает в себя оценку метрик, такие как пропускная способность и задержка, которые имеют решающее значение для обеспечения эффективной работы применения [5] [7].
2. Оптимизация затрат: платформа дает подробную информацию об использовании токенов и других показателях, связанных с затратами. Это помогает организациям оптимизировать свои расходы по ИИ, выбрав модели, которые предлагают наилучший баланс между производительностью и стоимостью. Модели DeepSeek, будучи экономически эффективными, значительно пользуются этой функцией [1] [7].
3. Модели переключения уверенности: одной из выдающихся функций интеграции New Relic является его способность помочь пользователям с уверенностью переключаться между различными моделями искусственного интеллекта. Сравнивая влияние моделей переключения на производительность приложений и использование токенов, разработчики могут принимать обоснованные решения о том, какие модели лучше всего соответствуют их приложениям [7].
4. Видимость в режиме реального времени: New Relic предлагает представление о стеке приложений AI в реальном времени, охватывающих услуг, инфраструктуры и уровня AI. Эта всесторонняя видимость гарантирует, что проблемы могут быть быстро выявлены и решены, поддерживая надежность и качество в приложениях с AI [2] [7].
Процесс интеграции
Чтобы интегрировать модели DeepSeek с новым мониторингом AI Relic, пользователи обычно выполняют эти шаги:
- Зарегистрируйтесь или входите в систему: пользователи начинают с регистрации в новую учетную запись Relic или вход в систему, если у них уже есть.
- Выберите интеграцию: затем они перемещаются в раздел «Интеграции и агенты» и ищут OpenAI, поскольку модели DeepSeek используют API-совместимый с OpenAI.
- Приложение Приложение: Пользователи следуют процессу встроенного управления, чтобы придать приложение ИИ, построенное с DeepSeek, которое включает в себя интеграцию нового реликвического агента в код приложения [1].
Преимущества для пользователей DeepSeek-R1
Интеграция новой реликвии с DeepSeek-R1 предлагает несколько преимуществ:
-Улучшенный мониторинг производительности: пользователи могут отслеживать производительность DeepSeek-R1 в режиме реального времени, гарантируя, что модель эффективно работает в своих приложениях.
- Эффективность затрат: Используя экономичную архитектуру Deepseek и инструменты анализа затрат New Relic, пользователи могут оптимизировать свои расходы на ИИ.
- Информированное принятие решений: функция сравнения моделей помогает пользователям решать, придерживаться ли DeepSeek-R1 или переключаться на другие модели на основе показателей производительности и затрат [2] [5].
В целом, функция сравнения моделей New Relic, в сочетании с DeepSeek-R1, позволяет разработчикам эффективно оптимизировать приложения ИИ, гарантируя, что они могут быстро внедрить технологии ИИ и получить более быструю отдачу от инвестиций (ROI) [7].
Цитаты:
[1] https://newrelic.com/blog/how-to-reelic/deploy-deepseek-models-locally-and-monitor-with-new-reelic-ai-monitoring
[2] https://newrelic.com/press-release/20250203
[3] https://www.byteplus.com/en/topic/386424
[4] https://www.prompthub.us/blog/deepseek-r-1-model-overview-and-how-it-ranks-against-openais-o1
[5] https://www.linkedin.com/posts/gariano_deploy-deepseek-models-locally-and-monitor-activity-7292645533943226369-btjh
[6] https://www.reddit.com/r/deepseek/comments/1ik7vvt/im_a_complete_novice_to_ai_can_someone_explain_in/
[7] https://www.bigdatawire.com/this-just-in/new-reelic-expands-ai-observability-with-deepseek-integration/
[8] https://www.sdxcentral.com/articles/news/new-relic-annonces-the-industrys-only-observability-integration-with-deepseek-to-ccelerate-ai-adoption-and-roi/2025/02/
[9] https://www.computterweekly.com/news/366618774/new-reelic-extends-observability-to-deepseek