New Relicin mallin vertailuominaisuus, kun se on integroitu Deepseek-R1: ään, tarjoaa kattavan työkalusarjan kehittäjille ja yrityksille AI-sovellusten arvioimiseksi ja optimoimiseksi. Näin se toimii:
Yleiskatsaus New Relicin AI -seurannasta
New Relic tarjoaa vankan havaittavuusalustan, joka laajentaa tukensa Deepseek-malleille, mukaan lukien Deepseek-R1. Tämän integraation avulla käyttäjät voivat seurata näille malleille rakennettuja sovelluksia reaaliajassa tarjoamalla näkemyksiä suorituskyvystä, laadusta ja kustannusmittareista [1] [2]. Alusta tukee laajaa valikoimaa AI -malleja, mukaan lukien OpenAi, Claude ja AWS -kallioperä, mikä tekee siitä monipuolisen työkalun monipuolisten AI -ekosysteemien hallintaan [7].
Mallivertailun keskeiset ominaisuudet
1. Suorituskyvyn arviointi: New Relicin AI-valvonta antaa käyttäjille mahdollisuuden arvioida, kuinka erilaiset mallit, kuten DeepSeek-R1, suorittaa erilaisissa vertailuarvoissa ja tehtävissä. Tähän sisältyy mittareiden, kuten läpäisy- ja latenssin, arviointi, jotka ovat ratkaisevan tärkeitä tehokkaan levitystoiminnan varmistamiseksi [5] [7].
2. Kustannusten optimointi: Alusta tarjoaa yksityiskohtaisia näkemyksiä tunnuksen käytöstä ja muista kustannuksiin liittyvistä mittareista. Tämä auttaa organisaatioita optimoimaan AI -kulut valitsemalla malleja, jotka tarjoavat parhaan tasapainon suorituskyvyn ja kustannusten välillä. Kustannustehokas DeepSeek-mallit hyötyvät merkittävästi tästä ominaisuudesta [1] [7].
3. Mallin vaihtaminen Luottamus: Yksi New Recicin integraation erottuvista ominaisuuksista on sen kyky auttaa käyttäjiä vaihtamaan eri AI -mallien välillä luottavaisesti. Vertaamalla mallien vaihtamisen vaikutusta sovellusten suorituskykyyn ja tunnuksen käyttöön, kehittäjät voivat tehdä tietoisia päätöksiä siitä, mitkä mallit parhaiten sopivat sovelluksiinsa [7].
4. Reaaliaikainen näkyvyys: Uusi jäännös tarjoaa reaaliaikaisen näkymän AI-sovelluspinoon, joka kattaa palvelut, infrastruktuuri ja AI-kerros. Tämä kattava näkyvyys varmistaa, että ongelmat voidaan nopeasti tunnistaa ja ratkaista, pitäen luotettavuutta ja laatua AI-käyttöisissä sovelluksissa [2] [7].
Integraatioprosessi
Integroidaksesi DeepSeek -malleja uuteen jäännös AI -valvontaan, käyttäjät seuraavat tyypillisesti näitä vaiheita:
- Rekisteröidy tai kirjaudu sisään: Käyttäjät alkavat kirjautumalla uuteen jäännöstiliin tai kirjautumalla sisään, jos heillä on jo sellainen.
- Valitse integraatio: Ne siirtyvät sitten "Integroations & Agents" -osioon ja etsivät OpenAI: ta, koska DeepSeek-mallit käyttävät OpenAI-yhteensopivaa sovellusliittymää.
- Instrumentti Sovellus: Käyttäjät seuraavat ohjattua ajoneuvoa koskevaa prosessia instrumenttiksi Deepseekillä rakennettu AI -sovellus, johon sisältyy uuden jäännösagentin integrointi sovelluskoodiin [1].
Edut DeepSeek-R1-käyttäjille
Uuden jäännöksen integrointi Deepseek-R1: een tarjoaa useita etuja:
-Parannettu suorituskyvyn seuranta: Käyttäjät voivat seurata Deepseek-R1: n suorituskykyä reaaliajassa varmistaen, että malli toimii tehokkaasti sovelluksissa.
- Kustannustehokkuus: Hyödyntämällä Deepseekin kustannustehokasta arkkitehtuuria ja New Relicin kustannusanalyysityökaluja käyttäjät voivat optimoida AI-kulut.
- Tietoinen päätöksenteko: Mallin vertailuominaisuus auttaa käyttäjiä päättämään, pitäisikö kiinni Deepseek-R1: n kanssa vai vaihdetaanko muihin malleihin suorituskyvyn ja kustannustietojen perusteella [2] [5].
Kaiken kaikkiaan New Relicin mallin vertailuominaisuus yhdessä Deepseek-R1: n kanssa antaa kehittäjille mahdollisuuden optimoida AI-sovellukset tehokkaasti varmistaen, että ne voivat ottaa käyttöön AI-tekniikat nopeasti ja saavuttaa nopeamman sijoitetun pääoman tuoton (ROI) [7].
Viittaukset:
.
[2] https://newrelic.com/press-release/20250203
[3] https://www.byteplus.com/en/topic/386424
.
[5] https://www.linkedin.com/posts/gariano_deploy-deepsek-models-locally-and --monitor-activity-7292645533943226369-BTJHHHIVE
.
.
.
[9.