New Relic的模型比较功能与DeepSeek-R1集成时，为开发人员和企业提供了全面的工具集，以评估和优化AI应用程序。这是其工作原理：
New Relic的AI监视概述
New Relic提供了一个强大的可观察性平台，该平台将其支持扩展到包括DeepSeek-R1在内的DeepSeek模型。这种集成使用户可以实时监视基于这些模型的应用程序，从而提供有关性能，质量和成本指标的见解[1] [2]。该平台支持广泛的AI模型，包括OpenAI，Claude和AWS Bedrock，使其成为管理各种AI生态系统的多功能工具[7]。
##模型比较的关键特征
1。绩效评估：New Relic的AI监视允许用户评估不同模型(例如DeepSeek-R1)如何在各种基准测试和任务中执行。这包括评估诸如吞吐量和延迟之类的指标，这对于确保有效的应用程序操作至关重要[5] [7]。
2。成本优化：该平台提供了有关令牌使用和其他与成本相关的指标的详细见解。这可以通过选择在绩效和成本之间提供最佳平衡的模型来帮助组织优化其AI支出。具有成本效益的DeepSeek模型从此功能[1] [7]中受益匪浅。
3.模型切换置信度：New Relic集成的杰出特征之一是它可以帮助用户信心在不同的AI模型之间切换。通过比较切换模型对应用程序性能和令牌使用情况的影响，开发人员可以就哪些模型最适合其应用做出明智的决定[7]。
4。实时可见性：New Relic提供了AI应用程序堆栈的实时视图，涵盖了服务，基础架构和AI层。这种全面的可见性可确保可以快速识别和解决问题，从而在AI驱动的应用中保持可靠性和质量[2] [7]。
##集成过程
为了将DeepSeek模型与新的遗物AI监视集成，用户通常遵循以下步骤：
- 注册或登录：用户首先注册一个新的Relic帐户或登录，如果他们已经有一个帐户。
- 选择集成：然后，他们导航到“集成与代理”部分并搜索OpenAI，因为DeepSeek模型使用与OpenAI兼容的API。
- 仪器应用程序：用户遵循指导的入职过程，以仪器使用DeepSeek构建的AI应用程序，其中涉及将新的Relic代理集成到其应用程序代码中[1]。
DeepSeek-R1用户的好处
新遗物与DeepSeek-R1的整合提供了几种好处：
- 增强性能监控：用户可以实时监视DeepSeek-R1的性能，以确保模型在其应用程序中有效运行。
- 成本效率：通过利用DeepSeek的成本效益架构和New Relic的成本分析工具，用户可以优化其AI支出。
- 明智的决策：模型比较功能可帮助用户决定是坚持使用DeepSeek-R1还是根据性能和成本指标切换到其他型号[2] [5]。
总体而言，New Relic的模型比较功能，加上DeepSeek-R1，使开发人员有效地优化了AI应用程序，以确保他们可以快速采用AI技术并获得更快的投资回报率(ROI)[7]。
引用：
[1] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/deploy-deepseek-models-locally-and-monitor-new-new-relic-ai-honitoring
[2] https://newrelic.com/press-release/20250203
[3] https://www.byteplus.com/en/topic/386424
[4] https://www.prompthub.us/blog/deepseek-r-1-model-overview-and-how-in-rank-ranks-against-openais-o1
[5] https://www.linkedin.com/posts/gariano_deploy-deepseek-models-locally-and-and-monitor-activity-729264553943226369-btjh
[6] https://www.reddit.com/r/deepseek/comments/1ik7vvt/im_a_a_complete_novice_to_ai_ai_ai_ai_can_someone_explain_in/
[7] https://www.bigdatawire.com/this-just-in/new-relic-expands-ai-observability-with-deepseek-integration/
[8] https://www.sdxcentral.com/articles/news/new-relic-announces-the-industrys-only-observability-integration-with-deepseek-to-accelerate-ai-adoption-and-roi/2025/02/
[9] https://www.computerweekly.com/news/366618774/new-relic-extends-observability-to-deepseek