DGX Spark ، المعروف سابقًا باسم Project Digits ، هو جهاز كمبيوتر Supercant AI مدمج صممه NVIDIA لاستخدام سطح المكتب. إنه يتميز بـ Nvidia GB10 Grace Blackwell Superchip ، والذي يتضمن GPU Blackwell قويًا مع نوى الموترات من الجيل الخامس ودعم FP4. يوفر هذا الإعداد ما يصل إلى 1000 تريليون عملية في الثانية (قمم) من حساب الذكاء الاصطناعى ، مما يجعله مناسبًا لضبط نماذج الذكاء الاصطناعى واستدلالها مع ما يصل إلى 200 مليار معلمة للاستدلال وما يصل إلى 70 مليار معلمة للضبط الدقيق [1] [2] [3]. يستخدم SuperChip GB10 NVIDIA NVLINK-C2C التوصيل ، مما يوفر نموذج ذاكرة CPU+GPU-CORERENT مع خمسة أضعاف عرض النطاق الترددي لـ PCIE 5.0 ، مما يعزز بشكل كبير الأداء لأحمال عمل AI المكثفة للذاكرة [2] [5].
بالمقارنة مع حلول سطح المكتب الأخرى من الذكاء الاصطناعي ، تبرز DGX Spark بسبب عامل الشكل المدمج والأداء العالي ، مما يجعلها مثالية للباحثين وعلماء البيانات والمطورين الذين يحتاجون إلى النموذج الأولي ، وضبطه ، ونشر نماذج الذكاء الاصطناعى محليًا دون الاعتماد على الخدمات السحابية [3] [5]. ومع ذلك ، تم تصميمه خصيصًا لمهام الذكاء الاصطناعي ولا يدعم تطبيقات الألعاب التقليدية أو الحوسبة العامة [1].
على عكس DGX Spark ، قد لا توفر حلول سطح المكتب الأخرى من الذكاء الاصطناعي نفس المستوى من الأداء أو التكامل مع الأجهزة والبرامج الخاصة بـ AI. على سبيل المثال ، على الرغم من وجود العديد من حلول البنية التحتية للمكتب الافتراضية (VDI) مثل Microsoft Azure Virtual Desktop و H3C Workspace و VMware Horizon ، فإنها تركز بشكل أكبر على توفير تجارب سطح المكتب الافتراضية بدلاً من إمكانات حوسبة AI المخصصة [4] [6]. تم تصميم حلول VDI هذه لتلبية احتياجات البنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات الأوسع ، مما يوفر المرونة وقابلية التوسع في نشر سطح المكتب الظاهري ولكن لم يتم تحسينها على وجه التحديد لأعباء عمل الذكاء الاصطناعي.
أقرب منافس DGX Spark من حيث حلول سطح المكتب التي تركز على الذكاء الاصطناعي هي محطة DGX ، التي أعلنتها NVIDIA أيضًا. محطة DGX هي نظام سطح مكتب أكثر قوة يضم Grace Grace Blackwell Ultra Superchip ، والذي يتضمن 784 جيجابايت من ذاكرة موحدة ومصممة لمهام التدريب والاستدلال على نطاق واسع [1] [2]. على الرغم من أن DGX Spark مضغوط ومناسب لتطوير الذكاء الاصطناعي الأصغر ، فإن محطة DGX تقدم أداءً على مستوى مركز البيانات لأحمال عمل AI أكثر كثافة [2] [5].
بشكل عام ، تعتبر DGX Spark فريدة من نوعها في قدرتها على جلب الحوسبة عالية الأداء من الذكاء الاصطناعي إلى عامل شكل سطح مكتب مضغوط ، مما يجعلها خيارًا جذابًا لمطوري الذكاء الاصطناعي والباحثين الذين يحتاجون إلى إمكانات حوسبة محلية قوية دون الحاجة إلى البنية التحتية السحابية.
الاستشهادات:
[1] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-tation-a-new-desktop-line-for-ai-work
[2] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-tation-personal-ai-copters
[3] https://www.maginative.com/article/nvidia-unveils-dgx-spark-and-dgx-desktop-ai-supercomputers-for-the-developer-masses/
[4] https://www.sangfor.com/blog/cloud-and-infracture/10-best-virtual-desktop-infrictructure-vdi-solutions
[5] https://www.ainvest.com/news/nvidia-unveils-dgx-spark-dgx-station-revolutionizing-personal-ai-computing-2503/
[6] https://www.techtarget.com/searchvirtualdesktop/tip/compare-7-desktop-as-a-service-providers
[7] https://www.youtube.com/watch؟v=csihxri1jt4
[8] https://zapier.com/blog/best-ai-productivity-tools/
[9]
[10] https://www.techpowerup.com/334300/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-tation-personal-ai-copters